Trabalho Probabilidade e Estatistica UTFPR
Por: vselhorst • 16/7/2019 • Abstract • 3.216 Palavras (13 Páginas) • 343 Visualizações
1- Conceitue os seguintes termos, no contexto da língua portuguesa:
a) Fenômeno: A palavra diz respeito a qualquer manifestação que está presente na consciência de um sujeito e que é objecto da sua percepção.
b) Experimento: Ação ou efeito de experimentar, pode remeter também a comprovações físicas ou química.
c) Ensaio: Experimentação prévia destinada a verificar se algo serve ou não para determinado fim.
d) Modelo: Aquilo que serve como objeto de imitação.
e) Incerteza: Algo que incita dúvida, indecisão e hesitação.
f) Variabilidade: Característica, particularidade ou estado do que é variável ou pode variar.
g) Variável: O que é mutável, funciona de acordo com algumas pré-disposições.
h) Acaso: Causa fictícia de acontecimentos, acontecimentos imprevistos.
i) Aleatoriedade: Característica do que não se estabelece por regras fixas e determinadas.
j) Possibilidade: Estado do que pode ocorrer ou tende a acontecer; característica do que é possível.
2- Dê o significado dos seguintes tipos de fenômenos e cite dois exemplos de cada caso:
a) Fenômeno determinístico: É aquele que quando realizado sob determinadas condições é possível prever o resultado particular que irá ocorrer.
Exemplos: - Ferver a água a 100ºC, buscando a temperatura de ebulição.
- Se tomarmos um determinado sólido, sabemos que a uma certa temperatura haverá a passagem para o estado líquido.
b) Fenômeno aleatório: É aquele que quando realizado sob condições idênticas, não é
possível prever, a priori, o resultado particular que irá ocorrer, e sim, o conjunto dos possíveis resultados.
Exemplos: - Lançamento de uma moeda 4 vezes e anota-se o número de caras obtido.
- Um lote de 10 peças contém 3 defeituosas. As peças são retiradas uma a uma (sem reposição) até que a última defeituosa seja encontrada. Conta-se o número de peças retiradas.
c) Fenômeno caótico: É um padrão organizado dentro de um sistema desorganizado.
03) No contexto da Teoria de Probabilidade, conceitue os seguintes termos e indique as fontes de referência:
a) experimento aleatório: é qualquer experiência cujo resultado não seja conhecido;
b) espaço amostral: é o conjunto formado por todos os pontos amostrais de um experimento aleatório, ou seja, todos os seus resultados possíveis;
espaço amostral discreto: o conjunto é finito ou enumerável;
espaço amostral contínuo: o conjunto é infinito e contínuo;
c) ponto amostral: é qualquer resultado possível em um experimento aleatório;
d) evento: é um subconjunto do espaço amostral;
e) evento simples (evento elementar): é um evento que consiste de um único resultado, o subconjunto tem um único ponto amostral;
evento composto: é um evento que consiste de mais de um resultado, o subconjunto tem mais de um ponto amostral;
f) evento aleatório:
evento certo: o evento é o próprio espaço amostral;
evento impossível: o evento é um conjunto vazio;
evento improvável: a probabilidade de acontecer é próxima de zero
g) eventos equiprováveis: todos os pontos amostrais dentro do subconjunto tem a mesma probabilidade de ocorrer;
h) eventos independentes: a ocorrência de um evento não interfere na ocorrência do outro;
eventos dependentes: a ocorrência de um evento interfere na ocorrência do outro;
i) eventos mutuamente excludentes (eventos incompatíveis): a ocorrência de um evento impede a ocorrência de outro;
j) eventos equivalentes: são eventos simultâneos em espaços amostrais distintos;
k) sigma-álgebra dos eventos aleatórios de um espaço amostral:
l) probabilidade (função medida de probabilidade):
m) variável aleatória: é uma variável quantitativa cujo resultado depende de fatores aleatórios
n) distribuição de probabilidade:
o) função de probabilidade:
p) função densidade de probabilidade:
q) função distribuição (função de distribuição acumulada de probabilidade):
r) esperança matemática (valor esperado para uma variável aleatória):
s) variância de uma variável aleatória:
4)
4.1) Num lote há 10 peças das quais uma está com defeito. Selecionando, ao acaso, uma peça, qual a probabilidade dela estar com defeito?
- 𝜀: selecionar ao acaso uma peça de um lote, contendo 10 peças das quais 1 é defeituosa, e observar se é defeituosa ou não.
- Ωε={D1, ND1, ND2, ND3, ND4, ND5, ND6, ND7, ND8, ND9}
- n(Ωε)= 10
- A={a peça selecionada está com defeito}={D1}
- X: n° de peças com a variável defeito, numa amostra de tamanho n=1
- Ωx={0, 1}
- A variável X é discreta
- -
- P(A)=1/10 = 0,1 ou 10%
- Foi utilizado o Método Clássico
4.2)Num lote há 10 peças das quais quatro estão com defeito. Selecionando, ao acaso e sem reposição, duas peças, qual a probabilidade de ambas estarem com defeito?
- 𝜀: selecionar ao acaso e sem reposição duas peças de um lote, contendo 10 peças das quais 4 são defeituosas, e observar se são defeituosa ou não.
- Ωε={(D1,D2), (D1,D3), (D1,D4),..., (ND5,ND6)}
- n(Ωε)= A10,2= 90
- A={ambas as peças estarem com defeito}={(D1,D2), (D1,D3), (D1,D4),..., (D3,D4)}
- X: n° de peças com a variável defeito, numa amostra de tamanho n=2
- Ωx={0, 1, 2}
- A variável X é discreta
- -
- P(A)=12/90 = 0,13 ou 13%
- Foi utilizado o Método Clássico
4.3) Num lote há 10 peças das quais quatro estão com defeito. Selecionando, ao acaso e com reposição, duas peças, qual a probabilidade de ambas estarem com defeito?
- 𝜀: selecionar ao acaso e com reposição duas peças de um lote, contendo 10 peças das quais 4 são defeituosas, e observar se são defeituosas ou não.
- Ωε={(D1,D2), (D1,D3), (D1,D4),..., (ND5,ND6)}
- n(Ωε)= AR10,2= 100
- A={ambas as peças estarem com defeito}={(D1,D2), (D1,D3), (D1,D4),..., (D3,D4)}
- X: n° de peças com a variável defeito, numa amostra de tamanho n=2
- Ωx={0, 1, 2}
- A variável X é discreta
- -
- P(A)= 16/100= 0.16 ou 16
- %
- Foi utilizado o Método Clássico
4.4)Num lote há 10 peças das quais quatro estão com defeito. Selecionando, ao acaso e sem reposição, três peças, qual a probabilidade de no máximo duas estarem com defeito?
- 𝜀: selecionar ao acaso e sem reposição tres peças de um lote, contendo 10 peças das quais 4 são defeituosas, e observar se são defeituosas ou não
- Ωε={(D1,D2,D3), (D1,D2,D4),..., (D1,ND5,ND6)}
- n(Ωε)= A10,3 = 720
- A={as três peças estarem com defeito}={(D1,D2,D3), (D1,D2,D4),..., (D2,D3,D4)}
- X: n° de peças com a variável defeito, numa amostra de tamanho n=3
- Ωx={0, 1, 2, 3}
- A variável X é discreta
- -
- P(A)= 24/720= 0,033 ou 3,3%
- Foi utilizado o Método Clássico
4.6)Entre os candidatos a um certo cargo, 15% possuem as qualificações exigidas pela empresa contratante. Qual a probabilidade de se ter que entrevistar dez candidatos para encontrar um com perfil desejado?
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