UNIP Estatística Unidade I - resumo

Estatística – Unidade 1

Apresentação

A presença da estatística, exemplos, leitura de pesquisas de intenção de voto, utilizamos intuitivamente os conceitos de média e intervalo para definir quando sair de casa antes de um compromisso, a probabilidade quando compramos um presente e torcemos que seja do gosto da pessoa, inferências ao tentar prever como certos aspectos de nossa vida devem evoluir.

Objetivos da disciplina: Apresentar ao aluno os conceitos de Estatística, para compreender e interpretar dados estatísticos e usa-los ao tomar decisões. Apresentar os conceitos básicos de estatística descritiva, as medidas sobre distribuição e os principais indicadores para o desenvolvimento de inferência estatística. Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e imprimir credibilidade a análises quantitativas dos fenômenos da realidade investigada.

Introdução

A estatística pode ser definida como uma subdivisão da matemática que descreve características e conjuntos, organizando e resumindo dados a seu respeito, buscando relações entre esses conjuntos de dados e elaborando modelos de forma tal que possam ser feitas previsões a respeito de sua evolução temporal ou da de conjuntos com características similares.

População: conjunto com a totalidade dos elementos estudados.

Amostra: Um pedaço ou uma parte do todo que se utiliza para experimentar se determinada coisa é ou não apropriada.

Nos estudos estatísticos, uma amostra é uma fração do conjunto estudado, uma seleção de elementos da população que será estudada no intuito de conhecerem características do conjunto todo.

Unidade I

1 – As 3 subdivisões da estatística

1. Estatística descritiva

Organização e resumo dos dados que se tenha do conjunto estudado, de modo a descrevê-lo de maneira apropriada;

Elaboração de tabelas e gráficos para apresentação de dados;

Determinação de parâmetros que representem o conjunto: moda, mediana, média e medidas de dispersão, que dizem respeito ao nível de similaridade entre os elementos do conjunto.

1. Probabilidades

Definir se um determinado evento tende a acontecer frequentemente ou não;

Ajuda a fundamentar tomadas de decisão, avaliando riscos e permitindo escolhas mais seguras.

1. Inferência

Maior importância;

Entender o todo a partir de uma parte;

Permite extrapolar os resultados de uma pesquisa de opinião para toda a população.

2 – Dados estatísticos

Precisamos definir quais grandezas de um conjunto interessam, por exemplo, se alguém estudar a população de uma cidade, pode estar interessado em diferentes informações a respeito dela, um estudo sociológico buscara níveis de desemprego, educação e etc., um estudo médico, informações a respeito da mortalidade e alimentação, um estudo publicitário tipos de consumo etc.

2.1 Tipos de dados

Par armazenar dados de forma correta, precisamos saber o tipo correto e assim usar a variável correspondente.

2.1.1 Dados quantitativos

Expressam quantidades;

Valores numéricos;

Renda, altura, peso, idade, área cultivada, nº de PCs, tamanho da memória, rapidez do processador etc.;

Contínuos: podem assumir qualquer valor num certo intervalo, ex: altura;

Discretos: podem assumir apenas alguns valores num certo intervalo, só se podem ter números inteiros, ex: nº de PCs.

2.1.2 Dados qualitativos

Expressam qualidades que não se podem medir ou quantificar;

Podem não ser numéricos;

Nome, escolaridade, cor, sabor, patente etc.;

Podemos chamar de valor a característica específica, ex: planetas a respeito da cor, a variável “cor” do planeta Marte seria “vermelha”;

Ordinais: Aqueles que se pode ordenar, como “escolaridade” e “patente militar”;

“Escolaridade” pode assumir valores como “Ensino Superior completo”, “Ensino Fundamental incompleto, “Ensino Médio completo”, se fosse ordenar “E. F. incompleto” vem antes de “E. M. completo”, tem naturalmente uma ordem, logo, a variável é ordinal. “Patente Militar” os valores “sargento” e “general” seguem hierarquia, logo tem ordem, é ordinal;

Nominais: tem uma ordem natural, diferenciados pelo nome, por exemplo cores, ninguém pode dizer que vermelho vale mais que azul, ou menos que amarelo, só temos diferenças sem uma ordem;

Pode acontecer de uma variável qualitativa ser identificada por um número, mas que este não mede uma quantidade, ex: fabricantes de tintas, identificam cores por meio de números, mas são só identificadores como nomes, assim azul de Cód. 231, não é menor que azul Cód. 679.

2.1.3. Como identificar o tipo de uma variável?

Perguntas:

1ª). Este valor representa uma quantidade, um valor numérico?

Se sim, é quantitativa, caso contrário qualitativa;

2ª. quantitativa). Pode ter qualquer valor intermediário ou apenas alguns valores (em particular), inteiros?

Se sim, é continua, caso contrário discreta;

2ª. qualitativa). Existe uma ordem “natural” para os valores dessa variável?

Se sim, é ordinal, caso contrário nominal;

2.1.4 Classificação de variáveis

Ex: queremos realizar um estudo sobre vendas de sucos prontos de uma determinada marca, num supermercado. 1º definir quais as características de interesse, e para cada:

1. Definir uma variável que armazene o valor.
2. Verificar que tipo de valores a variável assume.
3. Classificar a variável.

Preciso ver quais dados caracterizam o produto:

• Encontrado nos sabores maracujá, caju e uva.
• Vendido em embalagens: pequeno, médio e grande.

Para estudar vendas precisamos também de quantidade vendida e de preço:

Característica	Nome da variável	Valores possíveis
Sabor	Sabor	Maracujá, caju, uva
Tamanho da embalagem	Tamanho	Pequeno, médio, grande
Quantidade vendida	Vendas	Números inteiros
Preço	Preço	Números int. ou ñ inteiros

Classificação das variáveis.

1. Variável “sabor”

P1: Representa QTDE. ou valor num.?

R: Não, logo qualitativa.

P2: Existe ordem “natural” de sabores?

R: Não, pois são frutas, logo nominal.

Classificação: qualitativa nominal.