A PROVA DE GREEN BELT

Prova de certificação Black Belt

Avaliação para certificação em Black Belt

Critério de aprovação da prova: nota maior ou igual a 7,0 (acertar 24 ou mais questões)

Lembrete: a aprovação no curso é dada pela média entre prova e projeto, portanto ainda é possível aprovação em caso de notas abaixo de 7

Você possui um total de 2 tentativas na prova para obter a certificação.

O certificado será emitido após a realização da prova e correção do projeto do curso e poderá ser acessado no menu Meus Certificados

1.

Considere a fórmula para cálculo da Margem de Erro (também conhecida como intervalo de confiança de 95%):

ME = (2*s) / raiz(N); onde s é o desvio padrão e N é o número de amostras.

Quando s = 10, qual é o tamanho de amostra necessário para especificar um nível de confiança de 95% de ±3 unidades da média?

[pic 1]

7

[pic 2]

11

[pic 3]

32

[pic 4]

44

2.

O principal fator de sucesso na implementação de projetos de Lean Seis Sigma é:

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Os recursos necessários

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O suporte e a liderança da alta gerencia

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Requisitos explícitos dos clientes

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Um completo programa de treinamento

3.

Qual dos gráficos de controle abaixo é o mais adequado para monitorar o número de defeitos por peça?

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U

[pic 10]

X-barra

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Individuais

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P

4.

Retrabalho, Superprodução, Estoque e Movimentação são, na visão do Lean, exemplos de:

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Desperdício

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Área alvo de 5S

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Ruído

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Atividades que agregam valor

5.

Qual das opções abaixo é uma importante responsabilidade do patrocinador do projeto?

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Liderar a equipe

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Documentar o progresso geral da equipe

[pic 19]

Alocar recursos para apoiar a equipe

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Coaching da equipe ao longo do roteiro DMAIC

6.

Qual das técnicas abaixo irá ajudar a aumentar a estabilidade e reduzir a variabilidade quando a causa de variação é uma estação de trabalho bagunçada?

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5S

[pic 22]

SMED

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Manutenção preventiva

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Gestão visual

7.

Um sistema que entrega a quantidade certa de produtos ou serviços no tempo correto é chamado de:

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Takt time

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Kaizen

[pic 27]

Just-in-time

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Single-piece flow

8.

Como parte de um processo de produção de um produto alimentício, medimos o peso do produto para verificar se a produção atende a especificação do cliente.

Após análise, verificou-se que os dados retirados do processo são normalmente distribuídos, com média  de peso de 250g e desvio padrão de 2g.

Se o valor nominal for o mesmo da média dessa distribuição e os limites de especificação dados são: LSE = 256g e LIE = 244g, então o Cpk é igual a:

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-0,25

[pic 30]

1,00

[pic 31]

1,33

[pic 32]

1,67

9.

Se o custo para a execução de todas as corridas experimentais necessárias para a realização de um experimento fatorial completo é proibitivo, qual dos seguintes experimentos poderíamos utilizar para manter o número de fatores analisados, mas com menos corridas experimentais?

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Experimento Fatorial Completamente Aleatorizado

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Experimento Fatorial replicado

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Experimento Fatorial multinível

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Experimento Fatorial fracionado

10.

Um importante aspecto ao coletarmos dados é que, previamente, o coletor deveria:

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determinar a dispersão dos dados

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saber como os dados serão utilizados e o tipo de variável

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utilizar um gráfico de controle estratificado para analisar os dados

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utilizar um gráfico de Pareto para analisar os dados

11.

Uma hipótese estatística é uma afirmativa sobre os valores dos parâmetros de uma distribuição de probabilidade (média e/ou desvio padrão). Sendo assim, se quisermos testar a hipótese de que a média M do diâmetro de um lote de parafusos é igual ao valor nominal, estabelecido pelo cliente, de 15mm.

Podemos formular as seguintes hipóteses:
H0 - hipótese nula : M = 15mm : onde aceitamos que a média dos diâmetros é igual a 15mm
H1 - hipótese alteranativa: M ≠ 15mm ; onde rejeitamos que a média dos diâmetros é igual a 15mm

Assim podemos afirmar que:
    I - Aceitaremos H0 se a média da amostra for exatamente igual ao valor nominal;
    II - Rejeitar H0 indica que em média os parafusos têm diâmetro maior que 15mm;
    III - Aceitar H0 indica que todos os itens produzidos estão dentro da especificação do cliente;