Trabgalho metodologia agil

4.3 Análise fatorial exploratória

Um critério foi estabelecido para a escolha dos indicadores que compreenderiam os fatores a serem extraídos pela análise fatorial exploratória. Definido, procurou-se optar por indicadores com cargas acima de 0,50 (HAIR JR. et al., 2005). Uns poucos indicadores com carga fatorial abaixo desse valor foram retidos para a análise. (HAIR JR. et al., 2005).

É importante ressaltar que das 300 correlações apuradas entre os indicadores selecionados para compor o modelo final da análise fatorial, 62, ou 20,5%, revelaram um nível de significância de p < 0,01 e p < 0,05, com a maioria (60,0%) das correlações significativas se posicionando no primeiro nível de p. (HAIR JR. et al., 2005). Quanto à adequação do tamanho da amostra para a realização da AFEX, a medida KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) evidenciou um valor de 0,65, indicando que a amostra era adequada para a análise fatorial (HAIR JR et al., 2005).

Adotou-se o critério da raiz latente para escolher os fatores que impulsionam a internacionalização a serem analisados. Esse critério estabelece que um fator com autovalor superior a um deve ser retido para a análise. A Tabela 2 mostra que nove fatores tiveram autovalores acima desse limite, onde apenas os três primeiros, foram retidos para a análise. Decidiu-se reter esses fatores porque, somados, eles respondiam por 40,27% da variância total, valor equivalente a mais da metade (53,43%) do percentual total da variância acumulada (75,36%).

Apesar de o percentual de variância total encontrado se mostrar abaixo do limite aceitável de 60,0% sugerido pela literatura (HAIR JR et al., 2005), a analise fatorial foi levada a adiante porque os fatores escolhidos compunham-se de indicadores que exibiam cargas fatoriais acima de 0,50.

Tabela 2 – Distribuição da variância entre os fatores extraídos pela analise fatorial 

FATOR	Autovalores iniciais
Autovalores	Variância (%)	Variância acumulada (%)
1 2 3 4 5 6 7 8 9	3,41 2,87 2,24 2,11 1,89 1,80 1,71 1,68 1,46	15,87 12,44 11,96 7,45 6,40 6,05 5,20 5,09 4,90	15,87 28,31 40,27 47,72 54,12 60,17 65,37 70,46 75,36

Fonte: Dados da pesquisa

A soma dos quadrados (autovalores) para os três fatores extraídos totalizou 3,41, 2,87 e 2,24, respectivamente. Na ordem de importância, o fator 1 responde pela maioria da variância, seguindo-se o fator 2, com um valor um pouco menor, e o fator 3, com um valor ligeiramente menor. Apesar de a solução ter explicado apenas 40,0% da variância, acatam-se os argumentos de que as informações no campo das ciências sociais são frequentemente menos precisas, de modo que um percentual igual ou menor que 60,0% possa ser considerado aceitável (HAIR JR et al., 2005). Finalmente, o alfa de Cronbach foi igual ou superior a 0,60 para os três fatores, revelando que a confiabilidade do modelo foi alcançada.

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