A Administração de Empresas

 Universidade Anhanguera

MR – UNIBERO – Santana

Curso: Administração de Empresas

ANA MARIA PEREIRA DE ALMEIDA SOUZA – RA 6876484833

JAQUECELINA CONCEIÇÃO SILVA RIBEIRO - RA 6728321550

RODRIGO SANTOS DE OLIVEIRA – RA 6660391478

VIVIANE DE FÁTIMA DOMINGOS COSTA – RA 6654384517

Estatística

São Paulo

  2014

ANA MARIA PEREIRA DE ALMEIDA SOUZA – RA 6876484833

JAQUECELINA CONCEIÇÃO SILVA RIBEIRO - RA 6728321550

RODRIGO SANTOS DE OLIVEIRA – RA 6660391478

VIVIANE DE FÁTIMA DOMINGOS COSTA – RA 6654384517

ETAPA 1,2,3 e 4:

Introdução à Estatística, Séries Estatísticas, Distribuição de Frequência e Gráficos Estatísticos.

Trabalho elaborado para a disciplina Estatística,

Curso de Administração de Empresas, sob orientação do

Professor: Marcelo Hancocsi, na Faculdade Anhanguera

São Paulo

 2014

ETAPA 1 - PASSO 1

Conceitos iniciais sobre estatística

Estatística é a ciência pertencente a matemática, responsável pela coleta, organização, analise e interpretação de dados ou números para a tomada de decisão.

Há dois tipos de conjuntos de dados usados pela estatística. São chamados de população e amostra

Uma população é uma coleção de todos os resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesse.

Uma amostra é um subgrupo de uma população.

Dados amostrais podem ser usados para formar conclusões sobre populações.

Os dados devem ser coletados usando método apropriado, tal como a seleção aleatória. Se os dados não forem coletados usando-se o método apropriado eles não terão valor.

Ramos da estatística

 São duas as ramificações consideráveis: estatística descritiva e estatística inferencial

Estatística descritiva: é o ramo da estatística que envolve a organização, o resumo e a apresentação dos dados.

Estatística inferencial: é o ramo da estatística que envolve o uso de uma amostra para chegar a conclusão sobre uma população. Uma ferramenta básica no estudo da estatística inferencial é a probabilidade.

Variáveis

 As variáveis são valores que assumem determinadas característica dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativa ou quantitativa.

• Qualitativa não pode ser expressa numericamente, pois relacionam situações como a cor da pele, cor dos olhos, marca de refrigerante, marca de automóvel, preferência por músicas entre outras. Elas podem ser divididas em ordinais ou nominais. As variáveis qualitativas ordinais apesar de não serem numéricas, obedecem a uma relação de ordem, por exemplo: conceito como ótimo, bom, regular, ruim, classe social, grau de instrução e etc. As variáveis qualitativas nominais não estão relacionadas a ordem, elas são identificadas apenas por nomes, por exemplo as cores: vermelho, amarelo, preto, azul, rosa, verde, etc. Também como exemplo de nominais temos marcas de carros, nomes de bebidas, local de nascimento entre outros.
• Quantitativa usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em discreta e continua. As variáveis quantitativas discretas acontecem relacionadas a situações limitadas, por exemplo: número de revistas vendidas, quantidades de consultas médicas, números de filhos de um casal. A variável quantitativa continua abrangência pertence a um intervalo que se caracteriza por infinito valores, como por exemplo podemos citar: peso de um produto, altura dos alunos de uma escola, velocidade de objetos, entre outras situações

 

ETAPA 1 - PASSO 2

Relatório

A Estatística é uma ciência pertencente a matemática, responsável pela coleta, organização, analise e interpretação de dados ou números para a tomada de decisão.

Na estatística existem dois tipos de conjuntos de dados, população e amostra. A população é uma coleção de todos os resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesse de cada pessoa ou organização. Já a amostra é um subgrupo de uma população. Os dados amostrais podem ser usados para formar conclusões sobre populações.

São considerados dois ramos da estatística, a descritiva que entra a organização, o resumo e apresenta os dados coletados. E inferencial onde envolve o uso de uma amostra para chegar a conclusão sobre uma população, também chamado de probabilidade.

E por último são as variáveis que assumem determinadas característica dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativa ou quantitativa.

Percebemos que a estatística é uma ferramenta muito importante e todos os dias estamos expostos à ela.

Com a estatística é possível informar sobre pesquisas políticas, apresentar números mensais, como por exemplo taxa de desemprego, controle de qualidade de bens e serviços, registros obrigatórios como: nascimento, óbito e casamento, sexo, cor da pele, salários, idade, peso, altura, importação e exportação de mercadorias, prontuários de alunos, censo demográfico, medir audiência de programa de televisão, planejamentos de marketing, definições de metas e etc.

 

ETAPA 2 - PASSO 1

Questionário

1º Qual é o seu nome?

2º Qual o seu sexo?

3º Qual a sua idade?

4º Qual seu curso?

5º Qual a série?

6º Qual o tema de interesse para palestra, na “semana de palestra”?

PASSO 2

Dados coletados

AMOSTRA	SEXO	IDADE	TEMA DE INTERESSE	SALA	CURSO	SÉRIE
1	Feminino	18	Meio Ambiente	110	ADM	3º Semestre
2	Feminino	19	Empreendedorismo	212	ADM	6º Semestre
3	Feminino	19	Planejamento Estratégico	218	ADM	4º Semestre
4	Feminino	20	Relacionamento empresarial	212	ADM	6º Semestre
5	Feminino	20	Gestão de Pessoas	218	ADM	4º Semestre
6	Feminino	21	Finanças Pessoais	212	CC	6º Semestre
7	Feminino	21	Sustentabilidade	110	ADM	3º Semestre
8	Feminino	23	Varejo	212	ADM	6º Semestre
9	Feminino	23	Sustentabilidade	110	ADM	3º Semestre
10	Feminino	24	Motivação no trabalho	212	ADM	6º Semestre
11	Feminino	25	Economia	110	CC	3º Semestre
12	Feminino	25	Sustentabilidade	110	ADM	3º Semestre
13	Feminino	25	Planejamento Estratégico	218	ADM	4º Semestre
14	Feminino	26	Economia	110	CC	3º Semestre
15	Feminino	26	Contabilidade	110	CC	3º Semestre
16	Feminino	26	Sustentabilidade	110	ADM	3º Semestre
17	Feminino	26	Liderança	110	ADM	3º Semestre
18	Feminino	28	Recursos Humano	212	ADM	6º Semestre
19	Feminino	28	Gestão de Pessoas	218	ADM	4º Semestre
20	Feminino	29	Recursos Humano	218	ADM	4º Semestre
21	Feminino	30	Planejamento Estratégico	218	ADM	4º Semestre
22	Feminino	31	Finanças Pessoais	212	CC	6º Semestre
23	Feminino	31	Contabilidade	110	CC	3º Semestre
24	Feminino	31	Recursos Humano	110	ADM	3º Semestre
25	Feminino	34	Gestão de Pessoas	218	ADM	4º Semestre
26	Feminino	35	Contabilidade	212	CC	6º Semestre
27	Feminino	35	Finanças Pessoais	212	ADM	6º Semestre
28	Feminino	35	Empreendedorismo	218	ADM	4º Semestre
29	Feminino	36	Empreendedorismo	212	ADM	6º Semestre
30	Feminino	36	Finanças Pessoais	110	CC	3º Semestre
31	Feminino	36	Economia	110	CC	3º Semestre
32	Feminino	36	Planejamento Estratégico	218	ADM	4º Semestre
33	Feminino	36	Gestão de Pessoas	218	ADM	4º Semestre
34	Feminino	39	Empreendedorismo	110	ADM	3º Semestre
35	Feminino	42	Gestão de Pessoas	218	ADM	4º Semestre
36	Feminino	45	Gestão de Pessoas	110	ADM	3º Semestre
37	Masculino	20	Produtividade	212	CC	6º Semestre
38	Masculino	20	Gestão de Pessoas	218	ADM	4º Semestre
39	Masculino	20	Gestão de Pessoas	218	ADM	4º Semestre
40	Masculino	21	Recursos Humano	212	ADM	6º Semestre
41	Masculino	22	Planejamento Estratégico	218	ADM	4º Semestre
42	Masculino	23	Gestão de Pessoas	110	ADM	3º Semestre
43	Masculino	23	Empreendedorismo	110	ADM	3º Semestre
44	Masculino	24	Economia	212	CC	6º Semestre
45	Masculino	24	Empreendedorismo	110	ADM	3º Semestre
46	Masculino	25	Recursos Humano	212	ADM	6º Semestre
47	Masculino	26	Finanças Pessoais	110	ADM	3º Semestre
48	Masculino	30	Meio Ambiente	212	ADM	6º Semestre
49	Masculino	31	Liderança	110	ADM	3º Semestre
50	Masculino	31	Planejamento Estratégico	218	ADM	4º Semestre

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