Estatística, Contabilidade de Custos e Psicologia Organizacional

SUMÁRIO

1 INTRODUÇÃO 3

2 CALCULOS ESTATÍTICOS NA ORGANIZAÇÃO 4

2.1 VARIAVEL 4

2.2 AMOSTRAGEM 4

2.2.1 Amostragem casual ou aleatória simples 5

2.2.2 Amostragem proporcional estratificada 6

2.2.3 Amostragem sistemática 6

3 ANALISE DE CUSTOS X COMPETIVIDADE NAS EMPRESA 7

4 CONTABILIDADE PARA ADMINISTRARMOS UMA ORGANIZAÇÃO 8

5 NOÇÕES DO DIREITO DO TRABALHO 10

6 CONCLUSÃO 11

REFERÊNCIAS 12

1 INTRODUÇÃO

No mundo de hoje as empresas precisam cada vez mais de pessoas com conhecimento em várias áreas. Dominar as mais variadas ferramentas é uma necessidade, mas saber como e quando utilizá-las é fundamental.Com este trabalho, podemos conhecer um pouco mais destas ferramentas e suas aplicações na organização.

2 CALCULOS ESTATÍTICOS NA ORGANIZAÇÃO

A estatística fornece métodos para a coleta, organização, descrição, analise e interpretação de dados que são essenciais para a tomada de decisão.

A utilização de tabelas e gráficos são frequentes na Estatística. As tabelas servem para organizar e tabular os dados, já os gráficos transmitem as informações com clareza e transparência, contribuindo para uma leitura objetiva, se tornando um controle eficiente de trabalho.

2.1 VARIAVEL

É o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.

Uma variável pode ser:

• Qualitativa – os valores são expressos por atributos (sexo: feminino – masculino, cor da pele: branca, preta, parda, amarela);

• Quantitativa – seus valores são expressos em números (número de filhos, pontos obtidos em cada jogada). A variável quantitativa pode assumir qualquer valor entre dois limites, recebendo o nome de variável continua; e uma variável que só pode assumir valores pertencentes a um conjunto numerável, recebe o nome de variável discreta. Geralmente, as medições são originadas as variáveis continuas e as contagens as variáveis discretas.

As variáveis são representadas geralmente pelas letras x, y, z.

2.2 AMOSTRAGEM

É o processo de obtenção de amostras que são uma pequena parte de uma população com características bem definidas, que seja representativa. Na indústria por exemplo, podemos retirar amostras para controle de qualidade dos produtos.

Trabalharemos com as três principais técnicas de amostragens.

2.2.1 Amostragem casual ou aleatória simples

Essa técnica é como um sorteio de loteria. Numera-se a população de 1 a x, sorteando aleatoriamente os que participarão da amostragem. Esse tipo de sorteio pode tornar-se trabalhoso quando os elementos do número de amostragem for grande. Para facilitar, foi elaborado uma tabela de Números Aleatórios, os dez algarismos (0 a 9) são distribuídos ao acaso nas linha e colunas.

TABELA DE NÚMEROS ALEATÓRIOS

1 4 5 8 4 9 5 2 8 1 5 9 9 4 9 2 5 6 6 7

4 4 0 4 3 6 2 0 8 1 1 1 5 4 2 3 5 3 9 5

3 7 9 1 7 3 5 2 2 7 5 3 0 7 3 9 2 1 2 2

9 1 9 2 1 7 2 0 7 3 1 1 5 5 9 6 3 1 1 5

7 9 4 8 1 5 7 6 5 2 0 3 3 7 9 7 7 8 5 0

3 4 8 4 4 9 7 9 3 5 4 4 1 6 7 2 7 1 6 8

3 0 7 0 7 0 1 1 8 3 7 2 9 4 8 1 9 6 5 6

1 2 0 6 5 2 9 5 3 4 4 4 7 3 6 0 6 5 4 1

5 9 2 3 9 8 5 8 3 5 4 2 8 9 5 4 9 1 1 6

3 4 8 3 7 5 4 1 0 5 2 6 4 7 1 2 5 7 9 6

3 3 0 4 7 9 2 8 5 1 8 0 8 9 6 1 8 9 5 9

5 2 1 8 0 5 7 8 6 8 9 8 8 3 9 3 0 4 5 1

7 9 0 6 7 5 9 6 8 9 7 0 1 0 2 7 9 2 0 9

9 4 5 1 2 4 8 7 2 3 2 6 0 8 2 5 6 6 8 0

4 8 5 6 5 1 8 4 2 3 7 3 9 9 9 1 0 1 6 0

0 9 5 6 8 1 2 5 0 5 4 6 7 8 5 2 5 2 1 5

1 5 5 1 3 1 0 2 1 1 3 0 7 5 6 2 7 5 2 5

6 0 1 5 7 2 9 8 9 0 0 7 5 3 4 4 3 6 6 9

8 1 9 2 0 6 1 9 9 6 1 8 2 7 9 8 7 6 3 9

9 1 9 5 5 7 8 9 2 3 7 6 1 7 8 8 3 6 5 6

Fonte Própria

Para usar a tabela, sorteamos um elemento dela. A partir deste, vamos considerar números de dois, três ou mais algarismos, conforme necessidade. Os números obtidos irão indicar os elementos da amostra.

A leitura da tabela pode ser feita por qualquer lado (da direita pra esquerda ou vice-versa; de cima pra baixo ou vice-versa; no sentido ascendente ou descendente). A escolha é feita antes de iniciar o processo.

2.2.2 Amostragem proporcional estratificada

Quando a população se divide em estratos (subpopulações), convém que o sorteio dos elementos da amostra os leve em consideração. Desse modo, obtemos os elementos da amostra proporcionalmente ao número de elementos desses estratos.

Vamos exemplificar: para obter uma amostra proporcional estratificada, de 10%, supondo que, dos 90 alunos, 54 sejam meninos e 36 sejam meninas. São, portanto, dois estratos (sexo masculino e sexo feminino). Logo, temos:

AMOSTRA PORPORCIONAL ESTRATIFICADA

SEXO POPULAÇÃO 10% AMOSTRA

Masculino 54 5,4 5

Feminino 36 3,6 4

Total 90 9,0 9

Fonte Própria

Numeramos, então, os alunos de 01 a 90 (de 01 a 54 para os meninos e de 55 a 90 para as meninas) e procedemos ao sorteio.

2.2.3 Amostragem sistemática