Medidas de Posição e Dispersão

Sumário        

Introdução        02

     Relatório 1 – Introdução à Estatística Descritiva..........................................................................03    

Relatório 2 -  Medidas de Posição e Dispersão        11

Conclusão        14

Referências Bibliográficas        15

Introdução

Começando por um Relatório com uma introdução sobre Estatística Descritiva, e com o gráfico podemos ver claramente tudo o que se diz no relatório mostrando o tempo de vida útil de duas marcas de lâmpadas e explicando todo o raciocínio. O diagrama é feito de forma bem clara, a distribuição de frequência da marca A e da marca B com um raciocínio simples e direto com o histograma de ambas as marcas. O polígono de frequência construído a partir da tabela de distribuição de frequência a ogiva com um raciocínio fácil de entender juntamente com o gráfico de frequência acumulativa ou ogiva.

Relatório 1 – Introdução à Estatística Descritiva

Para organizar e descrever conjunto de dados tornando-os mais fáceis de serem entendidos utilizamos tabelas e gráficos que descrevem tendências, medias e variações. Quando um dados tem muitas entradas podemos agrupa-las em intervalos chamados de classes formando uma distribuição de frequência. A distribuição de frequência que mostra classes ou intervalos da entradas de dados com uma contagem do número de entradas em cada classe. A frequência f de uma classe é o número de entrada de dados em uma classe. Cada classe tem um limite inferior que é o menor número que pode pertencer a classe, e um limite superior, que é o maior número que pode pertencer a classe. A largura de classe é a distância entre os limites inferiores (ou superiores) de suas consecutivas classes. A amplitude é a diferença entre as entradas de dados máxima e mínima.

O ponto médio de uma classe, também chamado de marca da classe, é assoma dos limites inferiores e superiores da classe dividida por dois.

A frequência relativa é a porcentagem de dados que está em determinada classe. Para encontrá-la dívida a frequência f pelo tamanho n da amostra. A frequência acumulada é a soma da frequência para aquela classe e toda as anteriores.

Para identificar padrões de um conjunto de dados, muitas vezes é mais fácil observar o gráfico da distribuição de frequência. Um histograma de frequência é um diagrama de barras que representa a distribuição de frequência de um conjunto de dados. Outra maneira de representar graficamente a distribuição de frequência e utilizar u polígono de frequência, que é um gráfico de linhas que enfatiza as mudanças continuas nas frequências. Um gráfico de frequência acumulada ou ogiva é um gráfico de linhas que mostra as frequências acumuladas de cada classe em sua fronteira da classe superior.

O diagrama de ramo e folhas e similar a um histograma, mas tem a vantagem de conter os valores originais dos dados e fornecer uma maneira rápida de classificar dados. Em um diagrama de ramo e folhas cada número e separado em um ramo e uma folha. Você deve ter tantas folhas quanto entradas no conjunto de dados original.

Tabela 1 – Tempo de vida útil de duas marcas de lâmpada de 100watts (em horas).

Lâmpadas da marca A	Lâmpadas da marca B
684	697	720	773	821	819	836	888	897	903
831	835	848	852	852	907	912	918	942	943
859	860	868	870	876	952	959	962	986	992
893	899	905	909	911	994	1004	1005	1007	1015
922	924	926	926	938	1016	1018	1020	1022	1034
939	943	946	954	971	1038	1072	1077	1077	1082
972	977	984	1005	1014	1096	1100	1113	1113	1116
1016	1041	1052	1080	1093	1153	1154	1174	1188	1230

Raciocínio

Para construir o Diagrama Ramo-e-folhas da tabela lâmpadas da marca A utilizamos os valores de ramo de 68 a 109. Listamos esse ramos à esquerda de uma linha vertical e para cada entrada de dados listamos uma folha a direita do seu ramo. Ex: a entrada 684 tem um ramo 68 e uma folha 4. Obs.: Utilizamos o mesmo raciocínio para a tabela lâmpadas da marca B.

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