Métodos Quantitativos
Por: thaisasenna • 3/6/2015 • Resenha • 311 Palavras (2 Páginas) • 219 Visualizações
Neste capítulo 1, aprendi a denominação de Management Sciences, que é a área de estudos que utiliza recursos necessários, sejam eles: computadores, matemática e estatística, a fim de resolver problemas de negócios. E pode ser considerada como subárea de pesquisa operacional. A definição de Management Sciences nos traz três objetivos inter-relacionados, que são:
• Converter dados em informações significativas: transforma dados brutos em dados de forma mais organizada.
• Apoiar o processo de tomada de decisão de forma transferível e independente: prestar suporte às decisões para que elas sejam mais independentes e assegurar que o processo de tomada de decisão seja claro e transparente.
• Criar sistemas computacionais úteis para os usuários não técnicos: facilitar os processos de tomada de decisão operacional, gerencial e estratégico.
O processo de modelagem é quando os gerentes devem tomar uma decisão conflitante, e podem usar duas opções básicas: utilizar apenas a intuição gerencial, ou realizar um processo de modelagem que estuda profundamente o problema. Essas duas opções básicas apresentadas acima, auxiliam o processo de tomada de decisão.
A tomada de decisão é o processo que identifica um problema, e a ação para resolvê-lo.
Vários fatores afetam a tomada de decisão, um deles é o tempo disponível para a tomada de decisão e a importância da decisão.
O processo de resolução de um problema apresenta cinco etapas, que são:
• Identificação do problema
• Formulação do modelo
• Análise dos cenários
• Interpretação dos resultados
• Implementação e monitoração
Os modelos de programação matemática se baseiam pela escassez de produto, ou matéria prima, pela dificuldade de produção, e outras razões. Então procuram maximizar ou minimizar uma quantidade de lucro, custo, receita, entre outros.
Os problemas de programação matemática podem ser representados pelas funções e programações:
• Programação linear: programação matemática em que todas as funções-objetivo e restrições são representadas por funções lineares.
• Programação não-linear: programação matemática em que pelo menos uma das funções-objetivo ou restrições são representadas por funções não-lineares. Entre os diversos tipos destacam-se a programação côncava, convexa e quadrática.
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