Plano de Ensino - Modelagen, Simulação e Otimização
Por: Romário Cardoso • 28/6/2016 • Trabalho acadêmico • 1.011 Palavras (5 Páginas) • 462 Visualizações
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EMENTAMotivação, definições básicas, introdução à modelagem matemática e simulação de processos, tipos de modelos usados em engenharia química, simulação estática de sistemas de engenharia química; métodos numéricos, solução de equações algébricas e diferenciais, modelos de fenômenos de transporte, modelos matemáticos para processos Aleatórios, simulação de processos simples, simulação de plantas químicas: estratégia de simulação, estrutura de um simulador de processos químicos, simulação de processos por computador. Técnicas simples dos Processos otimização. Abordagem estratégia para problemas de otimização, Análise Clássica. Problemas unidimensionais e multidimensionais. Multiplicadores de Lagrange. Formulação dos problemas de programação linear. O método Simplex, características e uso. Programação não linear. Problemas unidimensionais e multidimensionais sem restrições. Abordagem estratégia para problemas de otimização. Aplicações utilizando restrições econômicas e ambientais. Introduções ao Processo usam dos simuladores e noções sobre o Projeto de Processos assistido por computador |
AVALIAÇÃO |
Serão realizadas 15 aulas práticas com avaliação (AP), 4 provas parciais (PP), e uma prova final (PF). A média das avaliações individuais AP e as provas parciais MPP serão a média aritmética ME.ME = ((AP1+AP2+...AP15)/15 +PP1+PP2+PP3+PP4)/5Fórmula média final (FMF):Com ME ≥ 8,0 não é necessário fazer a Prova Final. Logo, FMF=ME.Se 4,0< ME < 8,0 então é necessário fazer a Prova Final. Por tanto, FMF=(2ME+PF)/3PF- nota da Prova Final.Se ME < 4,0 ou FMF < 6,0 o aluno será reprovado |
METODOLOGIA |
Aulas expositivas e dialogadas.Resolução de problemas em sala de aula.Aulas práticas com avaliação.Recursos didáticos: Quadro, Pincel, Transparências, Datashow, Laptop, Computador. |
BIBLIOGRAFIA |
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OBSERVAÇÕES
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CRONOGRAMA
AULA nº | DATA | Horas Aulas, h | CONTEÚDO PROGRAMÁTICO | Estudo | Exercício | Projeto Trabalho | Total Aula |
01/03/16 | 2 | AT 1: Apresentação da disciplina. | 2 | 0 | 0 | 2 | |
02/03/16 | 2 | AT 2: Introdução, Conceitos Gerais, Modelagem e Simulação, Exemplos de aplicação. | 2 | 0 | 0 | 2 | |
04/03/16 | 2 | S 1: Seminário Exemplos de aplicação da Modelagem e Simulação. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
08/03/16 | 2 | AT 3: Métodos Numéricos em Engenharia. Química. Solução das equações algébricas e transcendentais. | 2 | 0 | 0 | 2 | |
09/03/16 | 2 | AE 1: Métodos Numéricos em Engenharia. Química. Solução das equações algébricas e transcendentais. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
11/03/16 | 2 | AP 1: Métodos Numéricos em Engenharia. Química. Solução do equações Algébrica e transcendental | 0 | 2 | 0 | 2 | |
15/03/16 | 2 | AT 4: Métodos Numéricos em Engenharia. Química. Solução do ODE e PDE | 2 | 0 | 0 | 2 | |
16/03/16 | 2 | AE 2: Métodos Numéricos em Engenharia. Química. Solução do ODE e PDE | 0 | 2 | 0 | 2 | |
18/03/16 | 2 | AP 2: Métodos Numéricos em Engenharia. Química. Solução do ODE e PDE | 0 | 2 | 0 | 2 | |
22/03/16 | 2 | AT 5: Modelagem fenomenológica | 2 | 0 | 0 | 2 | |
23/03/16 | 2 | AE 3: Atividade Prática da AT3 microscópico e macroscópico e Gradiente Múltipla | 0 | 2 | 0 | 2 | |
25/03/16 | 2 | AP 3: Atividade Prática da AT3 (gradiente máximo) | 0 | 2 | 0 | 2 | |
29/03/16 | 2 | AP 4: Atividade Prática da AT3 (Aplicações generais). | 0 | 2 | 0 | 2 | |
30/03/16 | 2 | PROVA 1: TEMAS I, II e III. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
01/04/16 | 2 | AT 6: modelagem estocástica | 2 | 0 | 0 | 2 | |
05/04/16 | 2 | AE 4: Atividade Prática do sobre AT4 Modelagem estocástica | 0 | 2 | 0 | 2 | |
06/04/16 | 2 | AE 5: Atividade Prática sobre AT4 | 0 | 2 | 0 | 2 | |
08/04/16 | 2 | AP 5: Simulação de processos estocásticos. Método de Monte Carlo (I) | 0 | 2 | 0 | 2 | |
12/04/16 | 2 | AP 6: Simulação de processos estocásticos. Método de Monte Carlo (II) | 0 | 2 | 0 | 2 | |
13/04/16 | 2 | AT 7: Simulação de processos. Generalidades. Desenvolvimento do algoritmo de simulação | 2 | 0 | 0 | 2 | |
15/04/16 | 2 | AE 6: Abordagem da estratégia da simulação de um processo químico. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
19/04/16 | 2 | AP 7: Desenvolvimento do algoritmo da simulação do um misturador. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
20/04/16 | 2 | AT 8: Simulação de sistemas simples. Uso dos simuladores. | 2 | 0 | 0 | 2 | |
22/04/16 | 2 | AE 7: Simulação de sistemas simples. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
26/04/16 | 2 | AP 8: Simulação de sistemas simples. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
27/04/16 | 2 | PROVA 2: TEMA IV, V e VI | 0 | 2 | 0 | 2 | |
29/04/16 | 2 | AT 9: Introdução à Otimização. Formulação de problemas de otimização. Análise clássica. Multiplicadores de Lagrange. Sistemas restritos. Análise de Sensibilidade. Exemplo. | 2 | 0 | 0 | 2 | |
03/05/16 | 2 | AE 8: Análise clássica. Problemas uni variável. Problemas multi variável. Multiplicadores de Lagrange. Problemas da aplicação. Análise de Sensibilidade. Problemas e aplicações clássicas. Apresentando as ferramentas Excel Solver para otimização. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
04/05/16 | 2 | AT 10: Programação linear. Método simplex. Análise de Sensibilidade. | 2 | 0 | 0 | 2 | |
06/05/16 | 2 | AE 9: Programação linear. Método simplex. Análise de Sensibilidade. Formular e resolver exemplos de aplicação na Ing. Química. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
10/05/16 | 2 | AE 10: Análise de Sensibilidade. Problemas da programação. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
11/05/16 | 2 | AP 10: Software WinQSB y Solver de Excel para Programação Lineal. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
13/05/16 | 2 | AT 11: Métodos da otimização direta. Problemas Unidimensionais. Métodos dicotômicos. Os métodos diretos da otimização. Problemas Unidimensionais. Métodos. Fibonacci e Golden seção. Os métodos diretos da otimização. Problemas multidimensionais. Métodos Box Wilson e Hooke e Jeeves. | 2 | 0 | 0 | 2 | |
24/05/16 | 2 | AE 11: Os métodos diretos da otimização. Problemas uni dimensionais. Exemplos de aplicação. Os métodos diretos da otimização. Problemas multidimensionais. Exemplos de aplicação. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
25/05/16 | 2 | PROVA 3: TEMA VII, VIII e IX | 0 | 2 | 0 | 2 | |
27/05/16 | 2 | AT 12: Otimização experimental em vários níveis. | 2 | 0 | 0 | 2 | |
31/05/16 | 2 | AE 12: Otimização experimental a vários niveles. Aplicação na Ing. Química. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
01/06/16 | 2 | AP 11: Otimização experimental. Aplicação do StatGraphics. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
03/06/16 | 2 | AP 12: Aplicação do StatGraphics na otimização experimental. Aplicações na Engenharia Química. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
07/06/16 | 2 | AT 13: Introdução. Tipos da otimização no estado estacionário. Formulação de problemas da otimização em regime estacionário. | 2 | 0 | 0 | 2 | |
08/06/16 | 2 | AT 14: Otimização nos problemas com restrições e sem restrições em diagramas de processo. Métodos de solução. | 2 | 0 | 0 | 2 | |
10/06/16 | 2 | AP 13: Otimização em estado estacionário de Plantas Químicas. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
14/06/16 | 2 | AP 14: Aplicação na otimização em estado estacionário II. | 0 | 2 | 0 | 2 | |
15/06/16 | 2 | PROVA 4: TEMA X e XI | 0 | 2 | 0 | 2 | |
17/06/16 | 2 | PROVA FINAL: TODOS OS TEMAS | 0 | 2 | 0 | 2 | |
Total | 90 | 28 | 62 | 0 | 90 |
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