Métodos Quantitativos Aplicado a Contabilidade
Por: Flávia de Oliveira • 13/3/2021 • Trabalho acadêmico • 364 Palavras (2 Páginas) • 186 Visualizações
Métodos Quantitativos
Questão 1.
A)
[pic 1]
[pic 2]
B) Pelo teste Z, análogo ao teste t, pode-se dizer que:
X1: p-valor menor que 0,1, ou seja, o faturamento é significativo ao nível de 10% de significância. Assim, pode-se dizer que a variável faturamento influencia na probabilidade de ocorrência de inadequações contábeis na empresa.
X2: -valor menor que 0,01, ou seja, o setor de atuação da empresa é significativo ao nível de 1% de significância. Assim, pode-se dizer que a variável setor influencia na probabilidade de ocorrência de inadequações contábeis na empresa.
X3: -valor maior que 0,1, ou seja, a região não é significativa ao nível de 10% de significância, definido como máximo para os testes. Assim, pode-se dizer que a variável região não influencia na probabilidade de ocorrência de inadequações contábeis na empresa.
C)
[pic 3]
D) [pic 4][pic 5]
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[pic 14]
Com isso, identifica-se que o setor ( em que a empresa está inserida influencia mais na adequabilidade das demonstrações contábeis. Assim, as fiscalizações podem ser organizadas e personalizadas de acordo com o setor de atuação da empresa.[pic 15]
2)
Ajuste do modelo Logit:
[pic 16]
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a) Pelo teste de Wald, análogo ao teste F, sendo seu p-valor menor que α=0,01, pode-se dizer que existe pelo menos uma variável que influencia na probabilidade de abandono dos cursos no ensino superior.
b)Pelo teste Z, análogo ao teste t, pode-se dizer que:
X1: p-valor menor que 0,01, ou seja, a idade é significativa ao nível de 1% de significância. Assim, pode-se dizer que a variável idade influencia na probabilidade de abandono do curso no ensino superior.
X2: p-valor menor que 0,01, ou seja, o sexo do estudante é significativo ao nível de 1% de significância. Assim, pode-se dizer que a variável sexo influencia na probabilidade de abandono do curso no ensino superior.
X3: p-valor menor que 0,1, ou seja, o período é significativo ao nível de 1% de significância, definido como máximo para os testes. Assim, pode-se dizer que a variável período influencia na probabilidade de abandono do curso no ensino superior.
c)
[pic 18]
d) [pic 19][pic 20]
[pic 21]
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[pic 28]
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Com isso, identifica-se que o período () influencia mais na permanência dos alunos nos cursos do ensino superior. Assim, a concessão de auxílio permanência pode ser organizada e personalizada de acordo com o período em que o aluno encontra-se matriculado. [pic 30]
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