Métodos Quantitativos - probabilidade

OBJETIVO	PARÂMETROS	TESTE A REALIZAR
1) Analisar a média de uma população	1) Distribuição Normal: N >= 30 OU Teste K-S de uma amostra	Teste T de uma amostra [Analisar -> Comparar médias -> Teste T de uma amostra]
2) Analisar a igualdade de média entre dois grupos	2) Distribuição é normal nas duas amostras -> K-S de duas amostras	Analisar -> Testes não paramétricos -> teste de duas amostras independentes (numerar os grupos em 0 e 1). Se aceitar, então: Analisar -> Comparar médias -> Teste T de amostras independentes. Caso NÃO aceitar, fazer o teste de Mann-Whitney: Analisar -> Testes não paramétricos -> Caixa (...) -> Duas amostras independentes.
3) Analisar a relação entre duas variáveis qualitativas ou categóricas	3) Teste do Qui-quadrado para independência ou associação	Analisar -> Estatísticas descritivas -> Tabela de referência cruzada (marcar opção “Estatística”)
4) Analisar a relação entre duas variáveis quantitativas	4) Distribuição normal nas duas variáveis -> K-S de uma amostra	Correlação - coeficiente de Pearson (variáveis com distribuição normal) - coeficiente de Spearman (não normais)

Observações:

Sempre observar o nível de significância. Ele pode variar entre 1%, 5% ou 10%. Para concluir se a variável em questão deverá ser ou não aceita, irá ser observado o SIG. Caso o sig seja maior que o nível de significância, não se rejeita a hipótese nula. Caso seja menor, a probabilidade de rejeitar é grande.

Crescente, decrescente e não ter relação (linha ao meio)

Dependendo de onde fica a reta.

Gráficos -> Caixa de diálogo legadas -> Dispersão ponto -> Dispersão simples -> Selecionar eixos Y e Y e dar OK.

Analisar -> Correlacionar -> Bivariável -> Colocar as variáveis, selecionar em opções as duas primeiras caixas e dar OK.

Quanto mais próximo de 1, mais existe uma correlação entre as variáveis. Esse comando serve para observar a relação entre as variáveis. Saber se é positiva ou negativa. Na correlação, só se pode fazer relação entre variáveis quantitativas. Se o SIG é baixo, tem associação. Se o SIG é alto, não tem associação.

SIG – Probabilidade da hipótese nula do teste ser aceito. Todos os que tem relação perfeita negativa ou positiva é rejeitado a hipótese nula