Demanda do setor aéreo

Estudo da demanda de passageiros do transporte aéreo nacional

Resumo

Este trabalho apresenta uma proposta para estimar a demanda de passageiros no transporte aéreo nacional, para tal, tem-se como premissa que as variáveis determinantes para explicar tal demanda são: Yield, que é o valor em centavos cobrado por quilometro transportado, calculado através da média aproximada do valor da passagem; e o Produto Interno Bruto (PIB), que é utilizado como uma aproximação para a renda. Vários modelos econométricos são testados para verificar se as variáveis independentes comportam-se como esperado pela teoria econômica e para escolha do modelo onde tais variáveis melhor explicam a demanda de passageiros.

1. Introdução

A estimação da função de demanda é de suma importância para a economia. As decisões de investimento dos agentes econômicos devem basear-se na demanda futura para a produção de determinado bem ou serviço. Caso essa demanda seja subdimensionada a empresa poderá ter problemas de falta de produtos ou má prestação do serviço; em caso de superdimensionamento haverá formação de grandes estoques, prejudicando o seu fluxo de caixa.

No caso de setores que demandam uma grande quantidade de recursos e os projetos de investimento levam um grande espaço de tempo para ficarem prontos, como no caso do setor aéreo, está previsão de demanda é ainda mais importante, uma vez que nenhum investidor está disposto a aplicar uma enorme quantidade de recursos em um projeto que não se tem certeza de retorno.

Através de alguns modelos apresentados também é possível estimar a variação da demanda em caso de aumento da renda através da elasticidade renda. Esta se dá quando a demanda é alterada de acordo com a variação da renda. Também é possível estimar variações na demanda através da elasticidade preço, que ocorre quando da variação do preço do bem ou serviço, gerando alterações na demanda.

2. Modelo Proposto

Para a escolha do modelo que melhor explique a demanda de transporte aéreo de passageiros, foram testados alguns métodos econométricos, sendo os mesmos os relacionados a seguir: Modelo linear, logaritmo logaritmo, logaritmo linear e linear logaritmo. Todos esses modelos também foram testados seguindo um determinado ajuste, sendo este a inclusão de uma variável dummy.

A inclusão da variável dummy permitiu um melhor ajustamento de todos os modelos testados e a escolha recaiu sobre o modelo Log-Log, por apresentar uma melhor explicação da demanda de transporte aéreo pelas variáveis independentes e por nos apresentar também as elasticidades renda e preço. Portanto a função demanda é a apresentada abaixo:

Ln(Pax-Km) = β0 + β1 Ln(Yeld) + β2 Ln(PIB)

Sendo:               Pax-Km      quantidade de passageiros transportados por km;

                            Yeld            preço médio da passagem dado em R$ centavos/Pax-Km;

        PIB             produto interno bruto (variação da renda);

        Ln(XXX)     logaritmo natural de XXX; e

        βi        parâmetros a estimar.

Por ser um modelo log-log, os parâmetros β1 e β2 nos apresentam respectivamente as elasticidades preço e renda.

3. Base de dados

Os dados utilizados correspondem ao período dos anos de 1978 a 1997, tendo como índice base da variação do produto interno bruto (PIB) o ano de 1980, totalizando vinte observações. Por ser um período de grande instabilidade econômica foi utilizada uma variável dummy para fazer o ajustamento mais preciso.

4. Calibração do modelo

O modelo foi desenvolvido através da técnica dos mínimos quadrados ordinários, a partir de dados da quantidade de passageiros transportados por quilometro, do preço médio da passagem e do produto interno bruto (PIB), no período de 1978 até 1997, com a obtenção dos seguintes resultados:

Ln(Pax-Km) = 9,0529 – 0,2456 x Ln(Yeld) + 1,4535 x Ln(PIB)

t-student:                                   (12,5644)    (-2,2512)                   (8,2339)

R2ajustado:         0,8939

Erro padrão:      0,0635

F:                          54,3813

Durbin-Watson:  1,8089

A princípio o modelo está de acordo com a teoria econômica, pois a demanda diminui quando do aumento do preço da passagem, isto é indicado pelo parâmetro β1=-0,2456 e a demanda aumenta quando do aumento da renda, indicado pelo parâmetro β2=1,4535.

5. Testes de significância

Após a calibragem do modelo e o estabelecimento dos valores da variáveis, foram desenvolvidas as inferências relativas a este modelo, como verifica-se a seguir:

Pelo teste de t-student todos os parâmetros posuem significância estatistica a um nível de 95% de confiança, sendo o valor calculado de t-student para β0 de 12,5644  maior do que o valor tabelado que correspode a 1,740, assim como a estatítica t calculada para β1 que é 2,2512 em módulo e de β2 que foi calculado em 8,2339 são maiores do que t tabelado.