ATPS Pesquisa Operacional
Artigo: ATPS Pesquisa Operacional. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: adrc • 12/11/2013 • 354 Palavras (2 Páginas) • 727 Visualizações
O custo de cada jornada é calculado em função do tempo total que a tripulação não está dirigindo o veículo, dito tempo ocioso e o total de horas extras contidas na jornada.
A metodologia adotada se concentra na geração das jornadas de trabalho que compõem o modelo de particionamento. Nesse sentido, tira-se proveito das características particulares do PPT para reduzir o número de jornadas a serem consideradas no modelo. Por outro lado, tal redução deve contemplar os diversos tipos de jornadas para não comprometer a qualidade da solução obtida. A geração dos coeficientes do modelo é apresentada a seguir.
Para reduzir o número de jornadas e garantir uma duração mínima para cada jornada, as tarefas que se localizam no início e no final de cada veículo foram agrupadas em uma única tarefa, da seguinte forma:
A primeira tarefa de cada veículo é unida com as tarefas seguintes até atingir o tempo mínimo de trabalho;
A última tarefa de cada veículo é unida com as tarefas anteriores até atingir o tempo mínimo de trabalho.
Dessa forma parte das tarefas foi agrupada, diminuindo assim o número de combinações possíveis de serem feitas, pois quanto maior o número de tarefas maior será o número de combinações. Em seguida foram consideradas todas as possíveis combinações das tarefas gerando as jornadas de trabalho. Cada jornada é avaliada e apenas as jornadas viáveis, ou seja, aquelas que satisfazem as restrições trabalhistas são incluídas no modelo. As restrições trabalhistas contempladas neste trabalho são:
Folga corrida de 30 minutos, com início antes de a jornada completar 6 horas trabalhadas; Tempo máximo de trabalho igual há 9 horas e 10 minutos;
Tempo mínimo entre o final da jornada e seu início no dia seguinte de 11 horas; Jornada normal de trabalho com duração de 7 horas e 10 minutos. Nesse teste foram consideradas todas as linhas sob-responsabilidade da empresa. O problema referente a cada linha foi resolvido individualmente visando encontrar o seu ótimo global.
Assim, foi resolvido um problema de particionamento para cada linha da empresa. Essa estratégia de resolução do problema foi utilizada para reduzir o tamanho da matriz e consequentemente o tempo computacional.
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