ESTIMULA O DESENVOLVIMENTO DO EMPREENDEDORISMO

SENAI

Erika Thainá

Resumo: Indústria 4.0

ESTIMULA O DESENVOLVIMENTO DO EMPREENDEDORISMO

Salvador

2020

A importância da sensorização e IoT no segmento industrial

Em um primeiro momento, foi analisado a importância da sensorização e do IIoT como um primeiro passo a ser dado pelas empresas, em um cenário ainda pouco evoluído para a introdução da digitalização.
Para as empresas que estão se iniciando na transformação digital industrial, recomenda-se a utilização de sensorização, big data e cloud computing como esse primeiro passo. Dentro desse contexto, ganha importância também o IIoT (Industria da Internet das Coisas). Como uma subcategoria de Internet of Things, o IIoT se trata da conexão de máquinas e equipamentos físicos à Internet. Os benefícios conhecidos e esperados por meio da utilização de sensorização combinada a IoT.
Uma das possíveis aplicações do IIoT, é na cadeia de suprimentos (a partir de um inventário  sensorizado, podendo  automatizar encomendas de suprimentos antes mesmo que os estoques esvaziem, resultando em menos desperdícios e possibilitando que os funcionários realizem outras atividades e tarefas mais importantes).
Segundo Luciano Cunha, coordenador-Geral de Tecnologias Inovadoras do Ministério da Economia, o papel do órgão dentro do segmento industrial é trabalhar com políticas de incentivo, regulamentação de iniciativas e atuar em projetos específicos. “No projeto específico de Indústria 4.0, nós convocamos atores governamentais, empresas e associações para a discussão de possíveis ações e busca de sinergia, objetivando potencializar o resultado”, declara ele.
Como pôde ser observado minimamente a partir das informações apresentadas até aqui, a digitalização no segmento industrial brasileiro ainda é inicial, dando seus primeiros passos em direção à transformação. Utilizar-se de IoT (Internet of Things, ou, traduzindo, Internet das Coisas) pode ser considerado como um pontapé inicial para a digitalização dentro da indústria por possibilitar um mapeamento de produtividade, eficiência e de riscos envolvidos na produção.
Dentro da indústria, os segmentos que mais devem investir em IoT são a da manufatura discreta (US$119 bilhões), manufatura de processos (US$78 bilhões), transportes (US$71 bilhões) e serviços (US$ 61 bilhões).

Desafios Para a implementação

De acordo com João Emílio Gonçalves, gerente-executivo da CNI, os principais desafios para o avanço em direção à indústria 4.0 estão relacionados à adaptação das empresas para isso: modernização produtiva, adoção de novas tecnologias, qualificação de recursos humanos e infraestrutura de telecomunicações. Apesar dos já conhecidos benefícios consequentes do IIoT e do senso de urgência existente para que as empresas inovem o quanto antes, realizar essa adoção de forma desordenada pode trazer resultados indesejados.

Conforme resultados de uma pesquisa realizada pela Cisco, em 2017, apenas 26% das empresas entrevistadas obtiveram sucesso em suas iniciativas com Internet das Coisas. Não se trata da simples instalação de sensores que captem informações e joguem isso para uma central de forma desordenada, sem que esses dados venham a ter um tratamento conveniente posteriormente. Tudo isso demanda uma preparação, um alinhamento de expectativas e, como dito anteriormente, uma conciliação com a estratégia de negócios da companhia. Ainda de acordo com a pesquisa da Cisco, existem cinco principais obstáculos que retardam o progresso do IoT: prazo de execução, qualidade dos dados, expertise interna, integração de sistemas e custos excessivos.

As aplicações do IoT industrial e oportunidades de mercado

As oportunidades para otimização e automação de processos são enormes, e os benefícios obtidos por meio do IoT industrial podem ser igualmente relevantes. De acordo com um estudo da IDC, empresas que apostarem em automação e flexibilização de técnicas de produção em processos de fabricação podem aumentar sua produtividade em até 30%.

Segundo uma publicação da Pollux, o IoT na indústria representa um universo de aplicações inúmeras, como: aprimoramento de diagnósticos de produção, controle e otimização de máquinas, monitoramento de consumo de energia, controle de estoque, monitoramento de movimento e velocidade de equipamentos industriais, aperfeiçoamento de soluções de segurança do trabalho, entre outros. Ainda, em questão de números, de acordo com um estudo realizado pela McKinsey – no qual a consultoria analisou a transformação digital na indústria e as oportunidades que isso representa –, produtos conectados poderiam entregar de US$ 34 bilhões a US$ 95 bilhões incrementais no crescimento de receita da indústria.

Soluções para coleta de dados e analytics para uma

evolução do mercado e consequente digitalização

Segundo o estudo, que também se utiliza de trabalho de outros autores, a criação de valor em um produto IoT passa por cinco camadas, e cada uma delas atribui um valor diferente ao produto. A quarta camada, de análise – após a devida sensorização e atribuição de conectividade –, mostra-se extremamente importante, visto que, conforme os autores, “a conectividade por si só não agrega valor ao produto. Na camada 4, os dados dos sensores são coletados, armazenados, analisados e classificados. Os resultados obtidos a partir de outros dispositivos conectados são integrados aos resultados do dispositivo existente e definidos padrões de ação para os atuadores”.
As etapas anteriores, de sensorização e conectividade, não são apenas importantes, como claramente necessárias. Visando isso, algumas startups brasileiras oferecem soluções de captação de dados, de forma a dar início à digitalização das informações.
Sendo assim, pode-se perceber a importância da união entre criação, coleta e análise de dados de processos industriais, sendo as primeiras etapas obviamente indispensáveis para a realização desta última

O futuro do IIoT

Em relação a tamanho de mercado, de acordo com um levantamento realizado pela IDC, é esperado que gastos com IoT podem alcançar US$ 1,1 trilhão em 2023. A estimativa é que os segmentos de manufatura discreta, manufatura por processos e transportes sejam os maiores contribuidores desse crescimento, responsáveis por um terço do valor gasto em âmbito global. Unir inteligência artificial à Internet das Coisas industrial representa um passo importante, necessário e pode ser um diferencial vantajoso em termos de competição Como discutido em uma publicação da Forbes, a grande quantidade de dados – informações que mudam constantemente – que tem sido gerada a partir de sensorização de IoT não são suportados por sistemas tradicionais de analytics ou BI (Business Intelligence). Nesse contexto entra a importância da I.A e machine learning, que podem, de forma assertiva, identificar padrões e alertar sobre condições anormais de sistemas e equipamentos.