Atps Pesquisa Operacional

Relatório 1

Etapa 1: Aula-tema: Conceitos de Decisão.

Introdução:

A P.O., ela foi desenvolvida na segunda guerra mundial, para auxiliar os militares na tomada de decisão. Nos dias atuas as organizações utilizam P.O para os mesmos fins. Como por exemplo, na tomada de decisão, solucionar problemas, minimizar ou maximizar os lucros, através desse trabalho vamos poder entender melhor como a P.O funciona e ver suas vantagens e desvantagens. Pois se trata de um assunto interessante e atual.

Denominamos Management Sciences (MS) a área de estudos que utiliza computadores, estatística e matemática para resolver problemas de negócios. Ela pode ser considerada uma subárea da Pesquisa Operacional (PO), por se tratar de uma modelagem matemática aplicada à área de negócios. Há poucos anos, nos Estados Unidos, as duas sociedades que estudavam separadamente MS e PO se fundiam em uma só, denominada Internacional Federation of Operations Research Societies (Infors). No Brasil, Sobrapo, filiada à infors, que realiza, anualmente, simpósios científicos sobre o assunto.

A PO é originária da Segunda Guerra Mundial, quando os cientistas de várias disciplinas se reuniram para resolver problemas militares de natureza tática e estratégica.

Ferramenta PO nos dá condições para:

Solucionar problemas reais;

Tomar decisões embasadas em fatos, dados e correlações quantitativas;

Conceber, planejar, analisar, programar, operar e controlar sistemas por meio da tecnologia bem como de métodos de outras áreas do conhecimento;

Minimizar custos e maximizar o lucro;

Encontrar a melhor solução para um problema, ou seja, a solução ótima.

Sua principal utilização é como ferramenta nos processos de tomada de decisão no ambiente empresarial e nos negócios, tanto no setor privado como no setor público. A PO pode ser utilizada para resolver os seguintes problemas no ambiente organizacional:

- Otimização de recursos;

- Roteirização;

- Localização;

- Carteiras de investimento;

- Alocação de pessoas;

- Previsão de planejamento;

- Alocação de verbas de mídia;

- Determinação de mix de produtos;

- Escalonamento e planejamento da produção;

- Planejamento financeiro;

- Análise de projetos e etc.

Objetivos inter-relacionados:

a) Converter dados em informações significativas;

b) Tomada de decisão;

c) Criar sistemas computacionais úteis para os usuários não técnicos

A PO é uma ferramenta extremamente qualificável para o trabalho de gestão, seja nos níveis gerencial, operacional ou estratégico, uma vez que fornece condições para melhor comunicação entre decisões e setores de uma organização.

O processo de modelagem usa a intuição gerencial ou utiliza o processo de modelagem a fim de realizar simulações alterando as variáveis do problema para encontrar a solução ótima.

A quantidade de informação disponível cresce de maneira exponencial.

Vantagens da utilização de modelos geram diversas vantagens, consistem no processo de avaliação e divulgação de políticas empresarias distintas:

Modelos obrigam os tomadores de decisão a tornarem explícitos seus objetivos;

Modelos forçam a identificação e armazenamento de diversas decisões que influenciam no atingimento dos objetivos;

Modelos forçam a identificação e armazenamento das relações entre diferentes decisões;

Modelos forçam a identificação de limitações;

Modelos forçam a determinação de variáveis a serem consideradas e sua quantificação;

Modelos permitem a comunicação e o trabalho em grupo.

Tipos de Modelos

Os modelos físicos seriam as maquetes;

Os analógicos representam as relações de diferentes maneiras. Os mapas, os velocímetros através de sua escala circular são exemplos de modelos analógicos;

Os modelos matemáticos ou simbólicos representam as grandezas por variáveis de decisão e as relacionam por meio de expressões ou equações matemáticas;

Modelo simbólico, quando uma das variáveis representa uma decisão a ser tomada, o modelo é denominado de decisão. Normalmente, decisões são tomadas para se atingir algum objetivo. Consequentemente, nos modelos de decisão adicionamos uma variável que represente a medida de desempenho dos objetivos (função objetivo).

O processo de modelagem deve considerar as seguintes condições:

- Variáveis do problema. São fatores controláveis e quantificáveis. Representam as variáveis de decisão.

- Parâmetros do problema. São os valores fixos do problema. Os valores financeiros dos dados os ou custos fixos da produção são alguns exemplos.

- Restrições. São aspectos que limitam a combinação de valores e variáveis de soluções possíveis.

-