Credibilidade

Probabilidade:

Qualquer esforço para reduzir o nível de incerteza no processo de tomada de decisão

aumentará a probabilidade de uma decisão mais inteligente e bem informada.

Definição de Probabilidade:

A probabilidade expressa por meio de valores numéricos as possibilidades de

ocorrência dos resultados de um fenômeno.

Conceito:

Probabilidade é a medida da incerteza relacionada a um evento.

Probabilidade é a possibilidade de que um evento venha a ocorrer.

Fenômenos não Determinísticos ou Aleatórios:

São fenômenos que mesmo ocorrendo nas mesmas condições não se obtém a

certeza de um determinado resultado.

Ex.: Lançamento de dados.

Experimento Aleatório (E):

É o processo pelo qual se produz o evento. São chamados experimentos

aleatórios aqueles que repetidos em idênticas condições, produzem resultados

que não podem ser previstos com certeza, porém conhecemos todos os

possíveis resultados que podem ocorrer. Exemplo: Lançar um dado ou lançar

uma moeda e observar a face e cima.

Características dos Experimentos Aleatórios:

Repetitividade: Um fenômeno pode ser repetido quantas vezes se fizerem

necessárias.

Regularidade: Um fenomeno apresenta igual possibilidade de ocorrência para os

resultados.

Evento:

É o resultado ocorrido no experimento. Exemplo: Ao jogar um dado a face para

cima foi o número quatro.

Evento Certo e Evento Impossível:

Exemplo: Cesto com bolas pretas e vermelhas.

Evento certo: tirar bolas pretas ou vermelhas.

Evento impossível: tirar bolas brancas.

Eventos independentes:

São eventos tais que a ocorrência de um não influencia na ocorrência do outro.

Ex.: Jogar um dado duas vezes. UNIME - UNIÃO METROPOLITANA DE EDUCAÇÃO E CULTURA

CURSO: SERVIÇO SOCIAL

DISCIPLINA: ESTATÍSTICA PROF: SIGRID LIEBOLD

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Eventos Mutuamente Exclusivos:

Dizemos que dois eventos são mutuamente exclusivos quando eles não

puderem ocorrer simultaneamente, ou seja, a ocorrência de um evento proíbe a

ocorrência do outro:

A  B = 

E = Jogar uma moeda S = {c, k}

A = {sair “c”} B = {sair “k”}

Espaço amostral de um experimento:

É o conjunto de todos os possíveis resultados de um dado experimento.

Jogar um dado honesto e observar o número da face de cima.

S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

Jogar duas moedas e observar o resultado.

S = { (c, c); (c, k); (k, c); (k, k)}

Teoria das Probabilidades:

Se há n possibilidades prováveis, das quais uma deve ocorrer e s são

consideradas como favoráveis ou como um “sucesso”, então a possibilidade de

um “sucesso” é s/n.

A probabilidade P(A) é definida como a relação entre o número de possíveis

resultados favoráveis do evento e todos os possíveis resultados do experimento.

Exemplo 1:

Qual a probabilidade de se extrair um ás de um baralho de 52 cartas?

n(S) = 52 cartas n(A) = 4 P = 4/52

Exemplo 2:

Qual a probabilidade de se obter o número 2 na face superior de um dado?

n(S) = 6 n(A) = 1 P = 1/6

Exemplo 3:

Qual a probabilidade de se obter o número 8 na face superior de um dado?

n(S) = 6 n(A) = 0 P = 0

Exemplo 4:

A pesquisa de um jornal de São Paulo revelou que 200 brasileiros foram mortos

por raios no período de um ano. Qual a probabilidade de uma pessoa ser

atingida por um raio, sabendo-se que a população brasileira está em torno de

170 milhões?

n(S) = 170.000.000 n(A) = 200 P = 200/170.000.000 P = 0,0000012

Exemplo 5:

Uma pesquisa do PC World foi realizada com 4.000 proprietários de

computadores pessoais e verificou que 992 computadores apresentaram falhas

num intervalo de dois anos após a compra. Tomando como base esses

P (A) = nº vezes que o evento A pode ocorrer

n.º vezes que o espaço amostral S ocorre

P (A) = n.º casos favoráveis

n.º total de casos UNIME - UNIÃO METROPOLITANA DE EDUCAÇÃO E CULTURA

CURSO: SERVIÇO SOCIAL

DISCIPLINA: ESTATÍSTICA PROF: SIGRID LIEBOLD

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resultados, qual a probabilidade de você comprar