O Que é Probabilidade E Estatistica

CONCEITOS INICIAIS EM ESTATISTICA

1 O que e Estatstica?

A estatstica e o ramo da matematica interessado nos metodos cientcos para coleta,organizac~ao,

resumo, apresentac~ao e analise de dados, bem como na obtenc~ao de conclus~oes validas e na

tomada de decis~oes razoaveis baseadas em tais analises.

Estatstica e um conjunto de metodos e tecnicas que auxiliam a tomada de decis~ao sobre a

presenca de incerteza.

1.1 Subdivis~oes da Estatstica

A estatstica pode ser dividida em tr^es grandes areas:

 Estatstica Descritiva ou Analise Exploratoria dos Dados

 Probabilidade

 Estatstica Indutiva ou Infer^encia Estatstica

Estatstica Descritiva: E, em geral, utilizada na etapa inicial da analise, quando tomamos

contato com os dados pela primeira vez. Pode ser denida como um conjunto de tecnicas destinadas

a descrever e resumir os dados, a m de que possamos tirar informac~oes e conclus~oes a

respeito de caractersticas de interesse.

A Estatstica Descritiva pode ser resumida da seguinte forma:

Tabelas

Coleta de ) Crtica ) Apresentac~ao ) Analise

dados de dados dos Dados

Gracos

Probabilidade: E a base matematica sob a qual a Estatstica e construda. Fornece

metodos para quanticar a incerteza existente em determinada situac~ao, usando ora um numero

ora uma func~ao matematica.

A Infer^encia Estatstica: Consiste em obter e generalizar conclus~oes; ou seja, inferir

propriedades para o todo com base na parte, no particular. E tratada atraves de tecnicas e

metodos que se fundamentam na Teoria das Probabilidades. A infer^encia estatstica envolve

quest~oes de dois tipos: a estimac~ao de par^ametros populacionais e os testes de hipoteses.

Em estatstica utilizaremos extensivamente os termos populac~ao e amostra. Assim, deniremos

esses termos no contexto da estatstica:

 Populac~ao: conjunto da totalidade dos elementos (valores, pessoas, medidas) a serem

estudados. Congrega todas as observac~oes que sejam relevantes para o estudo de uma ou

mais caractersticas dos indivduos. Podem ser tanto seres animados ou inanimados.

 Amostra: um subconjunto de elementos extrados de uma populac~ao.

 Censo: e uma colec~ao de dados relativos a todos os elementos de uma populac~ao.

1

2 ESTATISTICA DESCRITIVA

2.1 Fases do Trabalho Estatstico

A estatstica esta envolvida em todas as etapas de um projeto de pesquisa. A seguir as fases de

um trabalho cientifco s~ao citadas do ponto de vista do trabalho estatstico. As fases do trabalho

estatstico s~ao do ^ambito da Estatstica Descritiva, e s~ao as principais fases as seguintes:

1. Denic~ao do Problema: Consiste na:

 formulac~ao correta do problema;

 examinar outros levantamentos realizados no mesmo campo (revis~ao da literatura);

 saber exatamente o que se pretende pesquisar denindo o problema corretamente

(variaveis, populac~ao, hipoteses, etc.)

2. Planejamento: - Determinar o procedimento necessario para resolver o problema:

 Como levantar informac~oes;

 Tipos de levantamentos: por censo (completo) ou por amostragem (parcial).

 Cronograma, custos, etc.

3. Coleta de dados (quesitos especcos para obter informac~oes desejadas): referese

a obtenc~ao, reuni~ao e registro sistematico de dados, com um objetivo determinado.

4. Crtica dos questionarios: leitura dos questionarios, observac~ao de respostas incompletas,

erradas. Supress~ao de valores estranhos ao levantamento.

5. Apurac~ao dos dados: consiste em resumir os dados, atraves de sua contagem e agrupamento.

E

um trabalho de condensac~ao e de tabulac~ao dos dados, que chegam ao analista

de forma desorganizada, tornando impossvel a tarefa de apreender todo o seu signicado

pela simples leitura. Nos dias atuais esta apurac~ao tornou-se sin^onimo de organizac~ao de

base de dados, que e realizada em computadores.

6. Apresentac~ao dos Dados: ha duas formas de apresentac~ao:

a) Apresentac~ao Tabular: apresentac~ao numerica dos dados. As tabelas t^em a vantagem

de conseguir expor, sinteticamente, e em um so local, os resultados sobre determinado

assunto, de modo a se obter uma vis~ao global mais rapida daquilo que se pretende

analisar.

b) Apresentac~ao Graca: constitui uma apresentac~ao geometrica. E de extrema import^

ancia, no sentido de permitir uma vis~ao rapida, facil e clara do fen^omeno e sua

variac~ao.

7. Analise e Interpretac~ao dos Dados: O interesse