Probabilidade E Estatistica

Tópico 1

Unidade 1- Introdução à Estatística

Estatística – Atividade humana especializada ou um corpo de técnicas ou ainda uma metodologia desenvolvida para a coleta, a classificação, a apresentação, a análise e a interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados para tomadas de decisões.

Qualquer ciência experimental não pode prescindir das técnicas proporcionadas pela Estatística – a Engenharia, a Ciências Contábeis, a Física, a Biologia, a Administração, a Psicologia, a Economia, a Agronomia, a Medicina, nutrição e outros.

Os Estatísticos são sempre necessários, qualquer que seja o nível em que desempenham suas atividades.

1.1-Fases do Método Estatístico

a – Definição do problema

b – Planejamento

c – Coleta de dados

d – Apresentação dos dados

e – Análise e Interpretação de dados

a) Definição do problema: Saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar é o mesmo que definir corretamente o problema.

b) Planejamento:

:

• Escolha de pergunta – correta formulação.

• Cronogramas das atividades (prazos para diversas fases e os custos envolvidos).

• Exames das informações disponíveis.

• O delineamento da amostra.

• A forma como serão escolhidos os dados.

• Livros – pesquisa de mercado

c) Coleta dos dados.

• Operacional

coleta direta

coleta indireta

• Apuração dos dados

o Manual

o Mecânica

o Eletromecânica ou Eletrônica

d) Apresentação dos dados.

• Tabular – é uma apresentação numérica dos dados. Consiste em por em linha e/ ou colunas ordenadas.

• Normas.

• Gráficos – Capítulo à parte.

e) Análise e Interpretação dos dados.

• Expressar números – resumos

• Uso de leis da probabilidade, regressão, séries temporais, etc – Estatística Indutiva.

1.2– População e Amostra/Técnicas de Amostragem

Em linguagem mais formal, a população é o conjunto constituído por todos os indivíduos que apresentam pelo menos uma característica comum, cujo comportamento interessa analisar (inferir).

Quanto ao número de elementos a população pode ser finita ou infinita. A primeira é aquela que apresenta um número limitado de indivíduos. Muitas vezes, entretanto, o número de observações é infinito.

A população será, então, infinita. Esta última está associada a processos.

Uma população infinita deverá então, ser concebida apenas como um esquema conceitual e teórico.

Amostra – Subconjunto, uma parte direcionada da totalidade de observações abrangidas pela população, através da qual se faz um juízo ou inferência sobre as características da população

-Técnicas de Amostragem - Aleatórias Simples/ Sistemática/ Estratificada

1.3-Dados Estatísticos

Normalmente, no trabalho estatístico, o pesquisador se vê obrigado a lidar com uma grande quantidade de valores numéricos resultantes de um levantamento (censo) - de uma amostragem. Estes valores numéricos são chamados de Dados Estatísticos.

Podemos dividir:

a) Estatística Descritiva - é a parte da Estatística que tem por objetivo descrever os dados observados.

b) Estatística Indutiva - que tem como objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra - através do cálculo da Probabilidade.

O cálculo da Probabilidade é que viabiliza a inferência estatística.

1.4- Variáveis Quantitativas e Variáveis Qualitativas

Quantitativas- Discretas

As variáveis discretas assumem valores inteiros. Os dados discretos são o resultado da contagem de número de itens.

nº na classe: 30 alunos

nº de defeitos como: 3 (carro)

nº de ofertas de um produto: 10

Quantitativas- Contínuas

As variáveis contínuas podem assumir qualquer valor do conjunto

dos números reais.

quantidade de café vendida por dia:

quantidade de gasolina vendida por hora:

comprimento, espessura, velocidade, temperatura.

Qualitativas-Nominal

São dados caracterizados por rótulos ou categorias

Sexo, estado civil. cor dos olhos

Qualitativas- Ordinal

São caracterizados por uma ordem, mas não podem ser diferenciados por valor numérico.Nível de Escolaridade, intensidade da dor (forte ,média ,suave)

1.5 – Série Estatísticas

Temporal / Geográfica / Específica