Probabilidade E Estatistica
Trabalho Universitário: Probabilidade E Estatistica. Pesquise 861.000+ trabalhos acadêmicosPor: traba950818 • 6/10/2014 • 485 Palavras (2 Páginas) • 418 Visualizações
EST319 – Estatística para Engenharia de Materiais I – Profa. Luciana Maria deOliveira
b) Série Geográfica (espaciais, territoriais ou de localização):
os dados são observados segundo o localonde ocorreram.
c) Série Especificativa (categóricas):
os dados são agrupados segundo a modalidade (espécie) deocorrência.
d)
Série Mista ou de Dupla Entrada:
é a fusão de duas ou mais séries simples.
TELEFONES INSTALADOS - 1987-89REGIÃO198719881989Norte
373.312403.712457.741
Nordeste
1.440.5311.567.0061.700.467
Sudeste
8.435.3088.892.4098.673.660
Sul
2.106.1452.192.7622.283.581
Centro -oeste
803.013849.401944.075
Total13.158.30913.905.29014.059.524
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EST319 – Estatística para Engenharia de Materiais I – Profa. Luciana Maria deOliveira
- POPULAÇÃO E AMOSTRAInferência
Obtenção de resultados para uma população com base em observações
Estatística
extraídas a partir de uma amostra retirada desta população.
POPULAÇÃO:
É o conjunto de elementos (na totalidade) que têm, em comum, uma determinada característica.Pode ser finita, como o conjunto de alunos de uma determinada escola, ou infinita, como o número devezes que se pode jogar um dado.
AMOSTRA:
É qualquer subconjunto da população. A técnica de seleção desse subconjunto de elementos échamada de
Amostragem
.
- NOÇÕES DE AMOSTRAGEM
População (N) Amostra (n)X X: determinada característica deinteresse da população;
θ
θ
: parâmetro populacional;Como já vimos, a inferência estatística tem como objetivo a estimação de parâmetros para uma populaçãotendo como base as informações extraídas através de uma amostra. Neste contexto, o estudo dos maisdiversos tipos de procedimentos de amostragem se faz necessário.As técnicas de amostragem podem ser classificadas em dois grandes grupos: a
amostragem probabilística
e a
amostragem não probabilística
.
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EST319 – Estatística para Engenharia de Materiais I – Profa. Luciana Maria deOliveira
a)
Amostragem Probabilística
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