Trabalho De Estatística Aplicada

Trabalho de Estatística Aplicada

1. Defina estatística e dê dois exemplos em que a estatística é útil.

A estatística é uma coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e organiza-los, resumi-los, analisa-los, interpreta-los e dele extrair conclusões. Ela é útil para a coleta, a organização, a sintetização e a apresentação de dados, a estimativa dos parâmetros da população e a determinação da precisão das estimativas.

Ex:- Pouco depois de encerrada a votação num dia de eleições, a televisão anuncia que determinado candidato é provávelvencedor. E a previsão é feita após a contagem de apenas 2% dos votos - O meteorologista informa que a possibilidade de chover hoje é de 30% - O IBGE informa que o PIB do Brasil cresceu 3% em 2011.

2. Em que duas grandes áreas a ciência Estatística podem ser divididas? Descreva

sucintamente do que trata cada uma destas áreas.

Estatística descritiva: é a parte que procura os melhores métodos para coletar, ordenar e sumarizar os dados dos experimentos.

Estatística experimental: é a parte que fornece os métodos de análise e interpretação dos resultados dos experimentos.

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4. Enumere e comente as fases do Método Estatístico.

* Definição do problema: A primeira fase consiste na definição e formulação correcta do problema a ser estudado. O investigador deve ainda analisar outros estudos feitos sobre o mesmo tema.

A 1ª fase pode responder à definição de um problema ou, simplesmente, dar resposta a um interesse dos alunos. Nalguns casos estão envolvidas variáveis qualitativas e noutros casos variáveis quantitativas.

Algumas sugestões de temas a tratar:

- variação de altura, peso…;

-tratamento de dados relativos aos desempenhos dos alunos no salto em altura, lançamento de pesos,…;

- a frequência de batimentos cardíacos;

-o tempo necessário à realização de uma prova.

* Planificação do processo de resolução: Definido o problema, é preciso determinar um processo para o resolver e, em especial, a forma como obter informações sobre a variável ou variáveis em estudo. É nesta fase que se decide pela observação da população ou de uma amostra.

* Recolha de dados: Os dados podem ser escolhidos, por exemplo, através de:

- Questionários;

- Observação;

- Experimentação;

- Pesquisa bibliográfica.

* Organização de dados: Consiste em “resumir” os dados através da sua contagem e agrupamento. Deste modo, obtém-se um conjunto de informações que irá conduzir ao estudo do atributo estatístico.

* Aprsentação de dados: Há duas formas de observação que não se excluem mutuamente:

- apresentação por tabelas;

- apresentação por gráficos.

Estas formas de apresentar dados permitem sintetizar grandes quantidades de dados, tornando mais fácil a compreensão do atributo em estudo e permitindo uma futura análise.

* Análise e interpretação de dados: Nesta fase, calculam-se novos números com base nos dados estatísticos. Estes novos números permitem fazer uma descrição do fenómeno evidenciando algumas das suas características particulares.

Nesta fase ainda é possível, por vezes, “arriscar” alguma generalização a qual envolverá sempre algum grau de incerteza.

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