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Hello, friends.

I work at the Rehabilitation Center (CR ) in Marilia . In fact, the CR is in a district called noble priest who is far from Marilia around 5 km. It's like a rural area. There aren't large markets or shops nearby.

Hello, friends!

It’s a quarter paste one.

2- I'm from Bauru , but I live in Marilia 10 years ago .

My birthday is  September fifteen.

Os mapas de Hot Spots são mapas de pontos, onde os pontos

caracterizam que ocorreu algo no local onde ele está. Não necessariamente a representação é feita por ponto, ela pode ser, por exemplo, um boneco para indicar homicídio.

Os mapas de Hot Spots utilizam cores para indicar a intensidade criminais, cores mais fortes indicam maior concentração de criminalidade no local.

A visualização do mapa de Hot Spots é de fácil compreensão, porém ele não apresenta números o que pode implicar em distorções.

Tais distorções ocorrem por conta da função Kernel que trabalha com densidade relativa entre os locais, portanto, os mapas podem estar indicando muitos ou poucos crimes.

Citar cinco problemas comuns na análise de dados e explicar dois deles.

Sazionalidade;

Cálculos de porcentagens e taxas com bases muito pequenas;

Atividade Policial;

Identificação de Tendências;

População Flutuante e pendular.

Atividade Policial – tais indicadores devem ser analisados conforme o crime para não haver distorções. Ex. O número de furtos diminuiu, consequentemente, deve-se considerar que serão presas menos pessoas por crime de furto. Não podem ser analisados de forma absoluta.

Sazionalidade – deve-se levar em consideração o momento. Por exemplo: furto na porta da escola no período de férias será menor em comparação ao período de aulas.

Comprometimento na avaliação da criminalidade no tempo e no espaço.

Pode comprometer a avaliação da criminalidade o período escolhido para comparar os crimes.

Dependendo do período escolhido para base de comparação é possível apontar que determinada taxa de crime está diminuindo ou aumentando. Escolher o período base é muito importante para não comprometer a avaliação. Deve-se considerar:

-Um período “normal” ou seja, sem nenhum evento atípico, sem dados exagerados ou minimizados.

- O período base deve ser próximo ao período de comparação.