A Segunda Avaliação Probabilidade e Estatística

ALUNO		MATRÍCULA
DISCIPLINA	PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA	DATA DA PROVA	19/06/2020
PROFESSOR	ANDRÉA BALTAR BARROS
TURMA	GRA0470103GMB	NOTA

[pic 3]

QUESTÕES

Questão 01 (1,0 PONTO)- O Espaço Amostral é o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. O Espaço Amostral de uma Variável Aleatória é sempre numérico Ele pode ser Finito, Infinito, Discreto ou Contínuo. Dê um exemplo real de cada tipo de Espaço Amostral, não podendo ser o mesmo dos slides!

1. Finito- formado por um número limitado de casos possíveis.

1. Infinito - formado por intervalos de números reais.

1. Discreto - quando se podem listar os casos possíveis; só é possível a ocorrência de valores inteiros.

1. Contínuo- formado por um intervalo de números reais.

Questão 02 (1,0 PONTO)- Cite um exemplo real para cada tipo de evento:

1. Eventos Complementares-

1. Eventos Mutuamente Exclusivos –

Considere o experimento: jogar um dado e observar o resultado.

S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

Sejam os eventos:
A = ocorrer número par e B = ocorrer números impar.
Logo: A = {2, 4, 6}, B = {1, 3, 5}

 e B são considerados mutuamente exclusivos pois A ∩ B = Φ

1. Eventos Independentes-

Questão 03 (1,0 PONTO)- Coloque V para Verdadeiro e F para falso nas afirmativas a seguir.

E(X) é chamado “Esperança de X” e representa a média da variável aleatória X. (       ).

Enquanto a esperança μ fornece uma medida da variabilidade dos valores de X em torno do valor central, μ, a variância fornece o valor típico da variável aleatória X. (       ).

A variável aleatória X será Contínua caso sua imagem seja um intervalo de números reais (ou coleção de intervalos), ela será uma variável contínua.(       ).

Para cada variável aleatória contínua X existe uma função f, chamada função densidade de probabilidade (f.d.p). (       ).

A distribuição normal Pode ser utilizada para aproximar várias distribuições de probabilidade discreta. (      ).

O Teorema Central do Limite é fundamental para a Probabilidade e Estatística, porque quando o tamanho amostral é suficientemente pequeno, a distribuição da média é uma distribuição aproximadamente normal. (       ).

...