ALGORÍTMOS SIMPLIFICADOS PARA ANÁLISE DE DADOS NO SPSS:ALGUNS PROCEDIMENTOS BÁSICOS

UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO

ALGORÍTMOS SIMPLIFICADOS PARA ANÁLISE DE DADOS NO SPSS:ALGUNS PROCEDIMENTOS BÁSICOS

POR

GIOVANI GLAUCIO DE OLIVEIRA COSTA

RIO DE JANEIRO, 2005.

ÍNDICE

ALGORÍTMOS BÁSICOS PARA MANIPULAÇÃO DO SPSSS 3

1°) RECODE: 4

2° )COMPUTE : 5

3° )SELECT CASE : 6

4°)MERG : 7

5° )SPLIT FILE : 8

ALGORÍTMOS PARA ALGUMAS ANÁLISES DE DADOS 9

1º)ESTATÍSTICAS UNIVARIADAS(TABELAS DE FREQUÊNCIAS) 10

2º)GRÀFICOS DE BARRAS SIMPLES 11

3º)GRÀFICOS DE BARRAS POR GRUPOS( CLUSTER) 12

4º)HISTOGRAMA 13

5º)GRÀFICOS DE EXTREMOS-E-QUARTIS( CAIXA COM BIGODES) 14

6º)GRÀFICOS DE BARRA DE ERROS(GRÁFICOS DE INTERVALOS DE CONFIANÇA PARA A MÉDIA) 15

7º)GRÁFICO DE PROBABILIDADES( P-P-PROBABILITY PLOTS) 16

8º)GRÁFICO DE DISPERSÃO(SCATTER-PLOT) 17

9º)ESTATÍSTICAS DESCRITIVAS DE VARIÁVEIS QUANTITATIVAS 18

10º)ESTATÍSTICAS BIVARIADAS(TABELAS CRUZADAS,TABELAS DE CONTINGÊNCIA, TESTE DO QUI-QUADRADO) 19

11º)TESTE T PARA A MÉDIA DE UMA AMOSTRA 20

12º)TESTE T PARA DUAS AMOSTRAS INDEPENDENTES 21

13º)TESTE T PARA DUAS AMOSTRAS EMPARELHADAS 22

14º)TESTE DE ADERÊNCIA DE KOLMOGOROV-SMIRNOV 23

15º)TESTE DO QUI-QUADRADO(TESTE DA BONDADE DO AJUSTAMENTO) 24

16º)TESTE DE ALEATORIEDADE DE UM AMOSTRA 25

17º)ANÁLISE DE REGRESSÃO SIMPLES 26

18º)ANÁLISE DE REGRESSÃO MÚLTIPLA 27

19º)ESTIMAÇÃO DE CURVAS DIVERSAS 28

20º)REGRESSÃO LOGÍSTICA 29

21º)ANÁLISE DA VARIÂNCIA(ANOVA): CLASSIFICAÇÃO ÚNICA 30

22º)ANÁLISE DA VARIÂNCIA(ANOVA): CLASSIFICAÇÃO DÚPLA 31

23º)ANÁLISE FATORIAL POR COMPONENTES PRINCIPAIS 32

24º)ANÀLISE DE CONGLOMERADOS 33

25º)ANÀLISE DISCRIMINANTE DIRETA 34

26º)ANÁLISE DE CORRELAÇÃO CANÔNICA 35

ALGORÍTMOS BÁSICOS PARA MANIPULAÇÃO DO SPSSS

1°) RECODE:

Agrupa as categorias de uma variável em outras, geralmente de menor quantidade.

1. TRANSFORM;

2. RECODE;

3. INTO DIFFRENT VARIABLES;

4. Selecionar a variável a ser recodificada;

5. OUTPUT VARIABLE: indicar o nome da nova variável;

6. CHANCE;

7. OLD AND NEW VALUES...;

8. VALUES [ ] –

9. NEW VALUES []-

10. [] ADD ;

11. CONTINUE;

12. OK;

13. VARIABLE NEW;

14. Acertar os parâmetros da nova variável.

2° )COMPUTE :

Cria classes para uma variável de interesse.

1. TRANSFORM;

2. COMPUTE;

3. TARGET VARIABLE: indicar um nome para a variável em classes

4. NUMERIC EXPRESSION: indicar l, para a condição da 1a classes; 2 para a 2a classe ; 3, para a 3a classe e assim por diante. Para cada classe deverá ser feito um COMPUTE;

5. IF;

6. INCLUDE IF CASE SATISFIES CONDITION;

7. Estabelecer a condição;

8. CONTINUE;

9. OK.

3° )SELECT CASE :

Cria uma nova base através da já existente e seleciona aleatoriamente uma amostra da base existente.

Para criar uma nova base:

1. DATA

2. SELECTCASE;

3. IF CODITION IS SATIFIED;

4. IF;