CURSO DE ENFERMAGEM SAÙDE COLETIVA П: MEDIDAS DESCRITIVAS

UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO

INSTITUTO DE CIÊNCIAS BIOLÓGICAS

CURSO DE ENFERMAGEM

SAÙDE COLETIVA П: MEDIDAS DESCRITIVAS

Aluna: Daianne Caroline Tomasi

Disciplina: Saúde Coletiva

Prof. : Anderson Flores

Passo Fundo, Novembro de 2018.  

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Medidas de Tendência Central ou Medidas de Centralidade

 Média aritmética: É determinada pelo resultado da divisão do somatório dos números dados pela quantidade de números somados.

 Serve para tentar obter valores que representam, de algum modo, todo o conjunto.

Exemplo: O cálculo da Média Aritmética é frequentemente usado nas escolas para efetuar a média final dos alunos. O Professor Paulo aplicou uma prova para dez  alunos de uma de suas turmas e agora quer analisar as medidas de tendência central dessas notas.

As notas dos alunos foram: 1,0; 2,0; 3,0; 4,0; 5,0; 6,0; 6,0; 7,0; 7,0 e 9,0.

Para calcularmos a média aritmética.
È só somarmos todas as notas e dividirmos por 10.

                          Média aritmética=(1,0+2,0+3,0+4,0+5,0+6,0+6,0+7,0+7,0+9,0) ÷10=5
                      
Com a média aritmética cada aluno pode comparar a sua nota em relação à nota da turma como um todo. De uma forma mais geral, podemos afirmar que 5 alunos ficaram abaixo da média e 5 alunos ficaram acima da média.

 Média Aritmética Ponderada: É uma Média Aritmética na qual alguns dos números envolvidos possuem “pesos”.
Por exemplo, digamos que a média de uma etapa é dada pela média ponderada das notas das três primeiras provas, tomando peso 11 para a primeira prova, peso 22 para a segunda prova e peso 3 para a terceira prova.
Neste caso, a Média Aritmética Ponderada é:
 
                   [pic 1]

Em outras palavras, a Média Aritmética Ponderada é uma Média Aritmética na qual você repete os números tantas vezes quantos são seus pesos.

Mediana: É a medida de tendência central que indica exatamente o valor central de um conjunto de dados quando organizados em ordem crescente ou decrescente.

• Se a quantidade de valores do conjunto for ímpar, a mediana é o valor central;
• Se a quantidade de valores do conjunto for par, é preciso tirar a Média Aritmética dos valores centrais.

Serve para tentar obter um valor que representem, de algum modo, todo o conjunto.

Exemplo: Mediana de um conjunto de dados com número de elementos ímpar.

Considere o conjunto de dados abaixo, referentes ao salário médio dos funcionários de uma empresa em reais.

Salário: 1500 1300 1200 1250 1600 1100 1450 1210 1980

Observe que nesse conjunto de dados temos 9 elementos, 9 salários. Primeiro devemos montar o rol:

Rol = {1100, 1200, 1210, 1250, 1300, 1450, 1500, 1600, 1980}

Quando o número de elementos do conjunto de dados for ímpar, a mediana é o valor que divide o conjunto ao meio, portanto Md = 1300. Observe que à esquerda e à direita de 1300 existem 4 elementos.

Exemplo 2. Mediana de um conjunto de dados com número de elementos par.

Considere o conjunto de dados abaixo, referente ao salário médio dos funcionários de uma empresa.

Salário: 1500 1300 1200 1250 1600 1100 1450 1210 1980 1420

Rol = { 1100, 1200, 1210, 1250, 1300, 1420, 1450, 1500, 1600, 1980}

Nesse conjunto existem 10 elementos. Nesse caso a mediana será a média aritmética dos dois valores centrais. Note que tanto à direita como à esquerda dos dois valores centrais há 4 elementos. Assim,

[pic 2]

Moda: É a medida de tendência central que consiste no valor observado com mais frequência em um conjunto de dados.

Serve para tentar obter um valor que represente, de algum modo, todo o conjunto.

A moda pode ser:

Amodal: Quando um conjunto de dados não apresenta moda. Ex: Dentre um grupo de 7 pessoas tomássemos suas idades, a saber: 15 anos, 20 anos, 32 anos, 13 anos, 55 anos, 43 anos e 90 anos, ninguém tem a mesma idade, portanto não apresente moda.

Unimodal: Quando um número repete só uma vez. Ex.: Digamos que um time de futebol em determinado torneio de futebol fez, em dez partidas, a seguinte quantidade de gols: 5, 4, 2, 1, 3, 7, 1, 1, 2 e 1. Para essa sequência de gols marcados, a moda é de 1 gol, pois é o número que aparece mais vezes.

Bimodal: Existindo duas modas. Ex: Se a distribuição de peso de 15 pessoas for: 63; 67; 70; 69; 81; 57; 63; 73; 68; 63; 71; 71; 71 e 83, possui duas modas (63 e 71 Kg). Pois são os dois números que se repetem.

Polimodal: Existe mais de três modas. Ex: Se a idades de enfermeiros que trabalham em um determinado hospital for: 21;30;30; 42; 45;45;21.

Medidas Separatrizes:

As medidas separatrizes são números reais que dividem a sequência ordenada de dados em partes que contém a mesma quantidade de elementos da série. Medidas separatrizes são:

Quartis: Os elementos são separados em uma sequência ordenada em 4 partes, cada uma contendo 25% dos elementos, O primeiro quartil, indicado por Q1, separa a sequência ordenada deixando 25% de seus valores à esquerda e 75% à direita. O segundo quartil, Q2, corresponde à mediana. O terceiro quartil, Q3, separa a sequência ordenada deixando 75% de seus valores à esquerda e 25% de seus valores à direita.

Para localização dos termos usa-se a formula:

[pic 3]

Exemplo

Dados já ordenados: 1,9  2,0  2,1  2,5  3,0  3,1  3,3  3,7  6,1  7,7