A ATPS de Planejamento, Programação e Controle de Produção

Apresentação

A ATPS de Planejamento, Programação e Controle de Produção tem a finalidade de nos mostrar as vantagens do seu uso, para estudos e realizações de desafios.

Esta ATPS é importante para que possamos adquirir as competências e habilidades necessárias para atuação profissional.

Na Etapa 1 compreendemos os principais conceitos  de previsão de demanda identificando as necessidades e possíveis restrições do sistema, assim como, identificamos uma empresa e elaboramos um relatório técnico como proposto na etapa.

Vemos na Etapa 2 vemos conceitos de planejamento agregado e como implantar um plano baseado na demanda projetada.

1. Previsão de Demanda

1.1 Previsão de Demanda

Geralmente os processos produtivos não oferecem resposta instantânea a demanda. Sabendo que as empresas não podem começar a produzir apenas depois do cliente manifestar seu interesse pelo produto, a produção precisa ser iniciada antes mesmo de se conhecer absolutamente a quantidade e variedade de produto, tendo assim que procurar algum tipo de previsão. O grau de acerto para essas previsões pode ser eleva do, desde que se utilizem técnicas adequadas e se respeite um horizonte temporal compatível.

Sempre haverá um erro na previsão e, portanto, é de extrema importância que este erro seja medido, esclarecido e avaliado. É preciso ser perfeccionista com relação às previsões, esforçando-se para que elas sejam cada vez mais de confiança.

Existem vários modelos de previsão de demanda. Há quatro grandes modelos principais utilizados pelas empresas:

• Modelos qualitativos;
• Modelos de decomposição de séries temporais;
• Modelos de previsão causais;
• Modelos de simulação de demanda.

1.2 Modelos qualitativos

Podem ser apropriados quando não existem dados históricos a serem analisados como base para a previsão, e dependem de profissionais e especialistas com larga experiência de marcado.

Predição: é muitas vezes interpretada por visão ou feeling, pois é, uma aposta no futuro, com grandes riscos e sujeita à sorte.

Opiniões de executivos: São baseadas no julgamento e opinião de um grupo de executivos de alto nível, geralmente ligados a área comercial, financeira e de produção.

1.3 Método Delphi

 Tem seu nome em homenagem ao oráculo de Delfos na Grécia, criado pela Rand Corporation, em 1948. A essência do método consiste em fazer com que as opiniões sopre determinado assunto (previsão de demanda), não sejam influenciadas pela opinião do grupo. A escolha dos membros que irão participar esta ligada a qualidade do resultado obtido ao final. As opiniões são coletadas de forma sigilosa sem que um membro saiba a opinião do outro. O resultado é enviado é enviado para os membros para que eles possam reavaliar sua opinião, e caso necessário o processo é repetido varias vezes ate obter o grau de convergência desejado das opiniões.

Opiniões da equipe de vendas: Este método consiste em solicitar diretamente à força de vendas que forneça a estimativa de vendas em cada uma das regiões de atuação. Estas estimativas são agregadas em um composto que passa a representar a previsão global de vendas.

Pesquisas de mercado: é imprescindível para a colocação de um novo produto no mercado. Ela proporcionada informações capazes de orientar as decisões, podendo envolver estudos informativos, descritivos, explanatórios ou preditivos. Esta pesquisa  de mercado é uma pesquisa preditiva para levantar intenção de compra diretamente do mercado consumidor.

Analogia com produtos similares: uma forma bastante utilizada para o lançamento de um produto é buscar dados históricos de vendas de produtos similares, quando estes existem. Neste caso deve-se atentar para o grau de similaridade  do produto de comparação.

1.4 Modelo de Decomposição de séries temporais

São amplamente utilizados e se baseiam no estuda da demanda acontecida no passado para projetar a demanda futura. São mais adequados quando já se atingiu um padrão estável de demanda e o produto se encontra em um padrão de consumo onde não sofre variações significativas de um período a outro.

Uma série temporal de demandas passadas geralmente pode apresentar quatro características:

Nível: o componente de nível pode se apresentar estacionado ou estar sofrendo alteração ao longo da série temporal que esta sendo interpretada.

Tendência: os dados históricos, representados pela demanda em cada período, podem apresentar uma tendência crescente, estabilizada ou decrescente, pode apresentar forma linear ou não linear.

Sazonalidade: representa um padrão de variação que se repete com o passar do tempo, podendo ser  interpretado e previsto. Tem um padrão repetitivo e não aleatório.

Aleatoriedade: devido a numerosos fatores, a demanda apresenta componentes aleatórios, que não podem ser previstos pelos modelos de previsão. Porém, é possível comparar o erro que existe entre o modelo de previsão construído e a demanda passada realmente ocorrida. Por meio da avaliação deste erro, é estatisticamente possível prever o erro esperado da aplicação do modelo quando é feita uma projeção para o futuro.

1.5 Modelo da média móvel simples

Ela consiste na média aritmética dos n ultimo período da demanda observada. A fórmula a seguir representa o cálculo da previsão da demanda por meio da média móvel simples.

[pic 1]

Onde: i = número de ordem de cada período mais recente

n = número de períodos utilizados para apurar a média móvel

Di = demanda ocorrida no período i

Pj = previsão de demanda para o período j

 É importante observar que, quanto maior o valor de n, maior será a influência das demandas mais antigas sobre a previsão. Por isso, n a prática, muitas vezes se realiza o cálculo da média móvel simples incluindo apenas os 3 últimos períodos.

 O modelo de previsão de demanda da média móvel simples é o mais elementar dentre os modelos de previsão quantitativos e deve ser aplicado apenas para demandas que não apresentem tendência ou sazonalidade, em outras palavras, em situações em que a demanda observada no passado apresente pouca variação em seu comportamento, não havendo crescimento ou diminuição ao longo do tempo, tampouco flutuações periódicas.