A Eficiência energética

Questionário: PREPARAÇÃO E LIMPEZA DOS DADOS

   

1. Em situações reais, dados com valores incompletos são comuns. Descreva métodos para tratar esse problema.

Em situações reais os dados podem estar incompletos devido ao mal funcionamento dos equipamentos de medição, inconsistências ou que não foram adicionados à base de dados para evitar erros ou foram considerados irrelevantes. O tratamento de dados incompletos se por alguns métodos que podem ser ignorar a parte que está faltando, completar os valores, atribuir um valor constante aos dados que estão faltando, usar uma média de tendência central para completar os dados, usar uma média ou mediana como atributo para todas as amostras ausentes na mesma classe ou completar com um valor mais provável. Esse último vai depender de mais informações para que seja possível descobrir os dados que estão faltando.

2. Foram realizadas diversas medidas de temperatura em uma empresa para avaliar o conforto térmico de acordo com o ambiente de trabalho. Os valores de temperatura, medidos em graus Celsius, são os seguintes: 13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70. A partir dessas informações responda os itens a seguir:

a) use binning para suavizar os dados, use grupos de 3 elementos. Descreva o procedimento adotado. Comente o efeito da técnica nos dados.

        Primeiro os valores foram distribuídos em três grupos ou bins, os grupos devem ter o mesmo número de elementos, como temos 26 elementos cada grupo será formado por 9 valores, porém teremos que completar um dos grupos com um elemento que tenha um valor que esteja no bin. Após o agrupamento é o valor médio dos elementos de cada grupo teremos para o Bin 1, bim 2, bin 3 respectivamente 18, 29 e 41. Utilizando o valor do ponto médio vamos substituir todos os valores do bin por ele, por exemplo no bin 1 todos os elementos serão 18.

Grupos originais
Bin 1	13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21,22
Bin 2	22, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35
Bin 3	35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70
Suavização com o valor médio
Bin 1	18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18
Bin 2	29, 29, 29, 29, 29, 29, 29, 29, 29
Bin 3	41, 41, 41, 41, 41, 41, 41, 41, 41

b) Como os outliers podem ser identificados?

Podemos identificá-los utilizando com grupos com valores semelhantes e próximos, por exemplo o valor 70 seria um valor muito distante para estar em um grupo  

c) Que outros métodos podem ser empregados para redução de ruídos?

O método de regressão linear também pode ser utilizado para tratar o sinal buscando a redução de ruídos.