A PREVISÃO DE VENDAS

1. As vendas de bicicletas ergométricas da Allfitness dos últimos 10 meses têm os valores da tabela a seguir. Determine as previsões para os meses 11 a 16, utilizando o modelo da média móvel dos últimos 10 meses.

Vendas de bicicletas ergométricas (unidades)
Mês	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
Bicicletas	285	288	310	290	305	299	315	320	303	300	302	304	303	305	300	308

1. Utilizando os dados da Tabela “Vendas de bicicletas ergométricas” do exercício anterior, calcule a previsão de vendas para os meses 11 a 16 adotando o modelo da média móvel dos últimos três meses, ponderando o último mês com o coeficiente 0,6, o penúltimo com 0,3 e o antepenúltimo com 0,1.

1. Utilizando os dados da Tabela “Vendas de bicicletas ergométricas”, do exercício 01, calcule as previsões para os meses a partir do mês 12, adote o modelo da média exponencial com coeficiente de ajustamento α igual a 0,3, supondo que a previsão do mês 11 seja 301,50.

1. A fábrica de bicicletas ergométricas do exercício 01 resolveu investigar mais fundo o mercado futuro e decidiu realizar a previsão de vendas por meio do ajustamento de uma aos dados da Tabela “Vendas de bicicletas ergométricas”. Calcule a equação da reta e faça as previsões para os próximos seis meses com o modelo.

1. Adotando os dados das vendas reais de bicicletas ergométricas dos exercícios 1 e 4 e os valores das previsões calculados , determine os valores de SAE, EQM, DP e MSEA e procure avaliar cada modelo de previsão de vendas em relação aos demais.

Carga embarcada (toneladas)
Ano	Carga
2011	20.000
2012	30.000
2013	60.000
2014	100.000
2015	80.000
2016	70.000

1. A quantidade de carga embarcada no aeroporto de uma cidade tem apresentado os dados da tabela ao lado.

1. Utilizando o modelo da média móvel dos últimos três anos, calcule a previsão para os próximos períodos, de 2014 a 2016.

1. Calcule a previsão de carga para os anos de 2014 a 2016, supondo que seja utilizada a média móvel dos últimos três anos com coeficientes de 0,5, 0,3 e 0,2.

1. Um modelo de veículo especial apresenta as vendas dadas pela a tabela a seguir. A previsão para o mês 11 foi obtida com o modelo da média móvel dos 10 meses anteriores: 73,10. Calcule as previsões para os meses seguintes, com o modelo da media exponencial e coeficiente α igual a 0,4.

Venda de veículos – unidades
Mês	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
Veículos	50	55	63	65	68	73	78	90	91	98	102	107	110	120	130	132

1. Uma linha de cosméticos tem apresentado vendas nos últimos sete meses como mostrado a seguir. (a)Faça uma previsão de vendas para os meses de agosto, setembro e outubro, utilizando o modelo de ajustamento de uma reta pelos mínimos quadrados. (b) calcule o Sinal de Rastreamento (TS). (c) Calcule o sinal de Trigg (TR).

Vendas de cosméticos – caixas
Mês	janeiro	Fevereiro	março	abril	maio	junho	Julho
caixas	100	110	125	135	140	153	167

1. Certa empresa industrial está desenvolvendo uma análise preço de venda versus quantidade vendida visando determinar, de maneira empírica, qual é o preço unitário de venda do produto que forneceria a maior receita de venda. A empresa colocou seu artigo a preços diferenciados em lojas distintas, mas com o mesmo potencial de venda, e obteve os dados médios apresentados na tabela a seguir. Em qual valor ela deveria fixar o preço de seu produto para que tivesse a maior receita, considerando-a igual a apreço unitário versus quantidade vendida?

Resultado das lojas
Loja	Preço de venda unitário	Quantidade vendida (unidades)
1	45	1.000
2	48	950
3	50	820
4	55	850
5	60	800
6	65	700

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