BACHARELADO EM ENGENHARIA MECATRÔNICA – MÓDULO MODELAGEM

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ENSINO PRESENCIAL COM SUPORTE EAD

BACHARELADO EM ENGENHARIA MECATRÔNICA – MÓDULO MODELAGEM

portfólio 1

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Arujá

2016

portfólio 1

Trabalho apresentado ao Curso de Engenharia Mecatrônica da Faculdade ENIAC para a disciplina de

Inteligência Artificial.

Prof..

Arujá

2016

Resposta

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AGENTE INTELIGENTES

A definifição de um agente inteligente resume-se a um sistema que adota a melhor opção comparando os dados disponíveis para melhorar sua precisão. Agente são considerados inteligentes se for capaz de perceber o ambiente por sensores e reagir aos estímulos. Agentes inteligentes são utilizados com muita frequência em computação, como em sites de comparação de preços ou de buscas como o próprio Google.

Os agentes reativos, que desenvolvem inteligência a partir da interação com o ambiente onde se encontra, podem ser:

Reativos simples interpretam e agem em relação a alguma regra correspondente;

Reativos baseado em modelo, gera históricos além das informaçõe sensoriais, exige conhecimentos de como evolui o mundo e precisa saber como suas ações afetam o mundo;

Os baseados em objetivos age em relação ao estado atual e aos objetivos que levem a situação desejada e envolve considerações sobre o futuro;

Baseados na utilidade são os agentes que procuram sempre o estado mais útil para decidir suas ações e determina grau de satisfação em relação aos estados.

Os agentes cognitivos é o mais complexo, sendo capaz de aperfeiçoar suas ações através de aprendizagem. Este é baseado em 4 elementos sendo eles: Aprendizado para aperfeiçoamento; Desempenho decide as ações e recebe percepções; Crítico que realimenta o elemento de aprendizado para melhorar seu entendimento do mundo e o Gerador de problemas que sugere ações para novas experiências e informações.

SISTEMAS ESPECIALISTAS

São sistemas que emulam o raciocínio de um especialista tendo acumulado conhecimento a partir dos especialistas humanos da área de atuação do sistema, em resumo são sistemas de apoio a decisões. Estes têm uma arquitetura baseada em 5 componentes que são:

Base de conhecimento, onde o conhecimento do especialista está armazenado em forma de regras utilizadas na decisão pelo especialista humano;

Mecanismo de inferência funciona como um supervisor no sistema especialista tendo como funções principais inferência e controle;

Módulo de aquisição de conhecimento que é responsável pela atualização da base de conhecimento podendo alterar, adicionar