Estatistica Aplicada

1 ESTATÍSTICA DESCRITIVA

A Estatística, um ramo da Matemática, é aplicada em diferentes áreas, como Administração, Engenharia, Medicina, Psicologia, Ciências Sociais etc.

Mas, para que serve a Estatística?

Antes de reportagens chegarem aos nossos lares, são elaboradas pesquisas em que se utilizam amplamente os conceitos de Estatística, comprovando que essa disciplina, que será estudada a partir de agora, é freqüentemente presente em nosso cotidiano.

1.1 Estatística

Estatística é uma ciência que tem como finalidade coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados experimentais.

A Estatística pode ser classificada em:

Estatística Descritiva: Coleta, organização e descrição dos dados experimentais.

Estatística Indutiva: Análise e interpretação dos dados experimentais.

1.2 População e amostra

População é um conjunto de elementos que possuem, em comum, determinada característica. As populações podem ser finitas, como o conjunto constituído pelo número de peças produzidas por uma máquina em um determinado dia, ou infinitas, como o número de vezes que podemos lançar um dado.

Muitas vezes se torna difícil, ou até mesmo impossível, observar todo um grupo, especialmente se esse for muito grande. Nesses casos, podemos utilizar apenas uma parte desse, denominado amostra.

A amostra deve ser representativa da população, retratando com fidelidade suas características, ja que por meio dessa amostra serão tiradas as conclusões para toda a população.

Após ser definida a população, precisamos estabelecer uma técnica de amostragem, ou seja, um procedimento para a escolha da amostra, entre as quais destacamos: amostragem casual simples, amostragem sistemática, amostragem estratificada, amostragem de conveniência.

1.3 Técnicas de amostragem

1.3.1 Amostragem casual simples

É um procedimento em que os elementos para as amostras são retirados ao acaso. Assim, todo elemento da população tem igual probabilidade de pertencer à amostra.

A amostragem casual simples é equivalente a um sorteio numérico.

1.3.2 Amostragem sistemática

Neste procedimento os elementos que compõem a amostra, não são escolhidos por acaso; pelo contrário, estes elementos devem ser ordenados e a retirada deve ser feita através de um sistema.

Exemplo: Na produção de parafusos de uma máquina podemos retirar um a cada dez parafusos produzidos.

1.3.3 Amostragem estratificada

É um procedimento por meio do qual retiramos elementos para amostra de diversos estratos da população.

Para obtermos uma boa amostra, o processo deve ser tal que o número de elementos retirados seja proporcional ao número de elementos de cada estrato.

Exemplo: Para obtermos uma amostra estratificada da cidade de São Paulo, devemos obter uma amostra de cada um dos bairros da cidade.

1.3.4 Amostragem por conveniência

A amostra de conveniência é formada por elementos que estão disponíveis para o pesquisador.

Por exemplo, um médico que quer realizar uma pesquisa sobre determinado medicamento, para sua conveniência, realiza a pesquisa com pacientes do hospital em que trabalha.

2.DADOS

Os dados são as informações obtidas através de observações, medidas, respostas de pesquisas ou contagens em geral.

2.1 Classificação dos dados

Os dados podem ser classificados em:

Dados qualitativos: classificação por tipos ou atributos.

Exemplos:

A cor dos olhos (azuis, castanhos, verdes etc.) das modelos de uma determinada agência.

Qualidade (defeituosa ou não defeituosa) de peças produzidas por uma máquina.

Grupo sanguíneo (A, B, AB ou O) dos alunos doadores de sangue da Universidade.

Dados quantitativos: quando seus valores são expressos em números.

Exemplos:

O peso líquido de cada um dos sabonetes produzidos por uma empresa.

A altura dos alunos do 1º ano do Ensino Médio.

O diâmetro de parafusos produzidos por uma máquina.

2.2 Representação de dados em tabelas

Os dados podem ser apresentados através de uma tabela.

Dados isolados

No caso de dados qualitativos, a descrição através de uma tabela é muito simples.

A tabela acima mostra o número de pessoas matriculadas em cada modalidade de ensino; este número é denominado freqüência (fi).

Podemos também encontrar a freqüência relativa para cada modalidade; para isso basta dividir a freqüência de cada modalidade pelo total de freqüências (n).

Veja o exemplo:

* arredondamento de duas casas decimais.

2.3 Distribuições de freqüências

Uma distribuição de freqüência é uma tabela de intervalos de classes com o número total de entradas de dados em cada classe.

A freqüência (fi) de uma classe é o número de entrada de dados na classe.

Veja