Exercício Engenharia de Produção
Por: Pedro Bortolotti • 10/10/2022 • Trabalho acadêmico • 1.225 Palavras (5 Páginas) • 130 Visualizações
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CURSO: Engenharia de Produção 2019
Disciplina: PCP Professor(a): Marco Antonio Aluno(a): Camila de Oliveira Juliani |
As questões teóricas valem 3 pontos
- Considere as afirmações em relação ao o impacto no PCP dos trade-offs volume, variedade e custo, qualidade.
I - Quando a variedade diminui o volume de produção tende a aumentar
II – Quando a qualidade do produto aumenta o custo do produto tende a aumentar
III – Quando o volume de produção aumenta o custo tende a diminuir.
( a ) apenas a afirmação I está correta
( b ) apenas a afirmação II está correta
( c ) apenas a afirmação III está correta
( d ) as afirmações I e II estão corretas
( e ) as afirmações I, II e III estão corretas
ALTERNATIVA E
- Com relação a previsão de demanda considere a seguinte afirmação. Por razão em um laticínio é mais provável que as previsões de consumo do insumo “leite” sejam percentualmente mais precisas que as previsões de vendas de seus derivados.
I – Por serem menores as diferenças entre as médias gerando um desvio padrão menor
II – Por serem maiores as diferenças entre as médias gerando um desvio padrão maior
III - Por serem maiores as diferenças entre as médias gerando um desvio padrão menor
( a ) apenas a afirmação I está correta
( b ) apenas a afirmação II está correta
( c ) apenas a afirmação III está correta
( d ) as afirmações I e III estão corretas
( e ) as afirmações I, II e III estão erradas
ALTERNATIVA A
- Considere as afirmações em relação ao seguinte texto. O diretor comercial de sua empresa defende a utilização do feeling dos vendedores, o diretor industrial, acha que os modelos matemáticos é que deveriam ser utilizados, qual modelo deveria ser utilizado.
I – a empresa deve utilizar somente o feeling dos vendedores, pois são eles que estão próximos dos consumidores.
II – a empresa deve implementar somente modelos matemáticos para prever a demanda, pois assim poderá ter previsão matemática
III – a empresa deve consultar somente seu diretor, pois ele é o responsável pela organização e cabe a ele definir a demanda.
( a ) apenas a afirmação I está errada
( b ) apenas a afirmação II está correta
( c ) apenas a afirmação III está correta
( d ) as afirmações I e II estão erradas
( e ) as afirmações I, II e III estão erradas
ALTERNATIVA E
- Dentre os métodos de previsão de demanda média simples, média móvel exponencialmente ponderada, regressão linear, média móvel, Holt e Winter, qual você considera mais adequado a cada perfil de histórico de vendas: 1º: demanda com baixa sazonalidade, 2º demanda com alta sazonalidade e demanda constante, justifique a sua resposta.
I–a média simples é mais indicada para demandas com desvio padrão igual a 0.
II – o método desenvolvido por Winter é indicado para demanda com alta sazonalidade
III – o método desenvolvido por Winter é indicado para demanda com altos desvios padrão.
( a ) apenas a afirmação I está correta
( b ) apenas a afirmação II está correta
( c ) apenas a afirmação III está correta
( d ) as afirmações I e III estão corretas
( e ) as afirmações I, II e III estão corretas
ALTERNATIVA B
- Quais são os tipos básicos de sistema de produção, explique resumidamente cada um deles, e indique para quais modelos a lógica de PCP proposta é aplicável
I – sistema de produção contínua, pois produtos e grandes volumes de produção nesse sistema a empresa deve utilizar o MRP para planejar e controlar sua produção.
II – sistema de produção por lotes, a empresa trabalha com lotes de produção aumentando assim a variedade de produtos que podem ser produzidos na mesma linha de produção a empresa deve utilizar um software do tipo Ms Project para planejar e controlar a sua produção
III – sistema de produção por projetos a empresa deve utilizar o MRP para planejar e controlar sua produção.
( a ) apenas a afirmação I está correta
( b ) apenas a afirmação II está correta
( c ) apenas a afirmação III está correta
( d ) as afirmações I e III estão corretas
( e ) as afirmações I, II e III estão erradas
ALTERNATIVA C
- Considere os seguintes valores
demanda 2000 unidades
Dias produtivos – considere 20 dias úteis por mês
Produção – para calcular a produção considere uma máquina produz 2 peças por hora e cada máquina tem 5 trabalhadores.
Qual o número de máquinas necessárias que a empresa deve ter para atender a essa demanda considerando um dia útil de 8 horas.
( a ) 6.25 máquinas
( b) 2500 máquinas
( c ) 40 máquinas
( d ) 31,25 trabalhadores
( e ) 32 trabalhadores
ALTERNATIVA A
.
- Explique como procedimentos de Big Data e IOT podem ajudar a prever a demanda
Com essas ferramentas é possível fazer uma coleta de dados muito abrangente que influencia diretamente nas vendas já que acaba oferecendo um atendimento personalizado. Isso ajuda a empresa a saber pra onde direcionar suas ações, tornando o processo mais complexo.
- Realize a previsão da demanda pelos métodos de média móvel, Holt e Winter, bem como os erros. previsões para os períodos 13,14,15,16. Nota:1,0
Alfa 0,1 Beta 0,2 Y 0,2 ou através do solver
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Ano | Período | Produto 1 | |
2015 | 1º trim | 1 | 5000 |
2º trim | 2 | 7000 | |
3º trim | 3 | 8000 | |
4º trim | 4 | 15000 | |
2016 | 1º trim | 5 | 8000 |
2º trim | 6 | 9000 | |
3º trim | 7 | 10000 | |
4º trim | 8 | 16000 | |
2017 | 1º trim | 9 | 12000 |
2º trim | 10 | 14000 | |
3º trim | 11 | 17000 | |
4º trim | 12 | 21000 |
A previsão de demanda vale 2 pontos
- Realize a previsão da demanda para o ano 6, compare os modelos e apresente a melhor solução considerando, Tendência, tendência e sazonalidade, valores para construção de um planejamento de produção mensal e anual.
Demandas | Ano 1 | Ano 2 | Ano 3 | Ano 4 | Ano 5 |
Janeiro | 2000 | 3000 | 2000 | 5000 | 7000 |
Fevereiro | 3000 | 4000 | 5000 | 4000 | 4000 |
Março | 3000 | 3000 | 5000 | 4000 | 3500 |
Abril | 3000 | 5000 | 3000 | 2000 | 3500 |
Maio | 4000 | 5000 | 4000 | 5000 | 8000 |
Junho | 6000 | 8000 | 6000 | 7000 | 7000 |
Julho | 7000 | 3000 | 7000 | 10000 | 9000 |
Agosto | 6000 | 8000 | 10000 | 14000 | 11000 |
Setembro | 10000 | 12000 | 15000 | 16000 | 21000 |
Outubro | 12000 | 12000 | 15000 | 16000 | 22000 |
Novembro | 14000 | 16000 | 18000 | 20000 | 23000 |
Dezembro | 8000 | 10000 | 8000 | 12000 | 8500 |
Soma | 78000 | 89000 | 98000 | 115000 | 127500 |
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