IDENTIFICAÇÃO E DETERMINAÇÃO DO GRAU DE CORRELAÇÃO DE FATORES INTERVENIENTES DE CONSUMO DE ÁGUA DO SISTEMA DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA

IDENTIFICAÇÃO E DETERMINAÇÃO DO GRAU DE CORRELAÇÃO DE FATORES INTERVENIENTES DE CONSUMO DE ÁGUA DO SISTEMA DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA DE CURITIBA-PR

Mayara Figueiredo DIAS

Alex Cardoso PEREIRA (Orientador – UNEC)

Adriana Sales de MAGALHÃES (Coorientador – UNEC)

Palavras Chave: Saneamento básico. Abastecimento de água. Consumo per capita de água.

Agência de Fomento: UNEC

RESUMO:

Introdução: Para atender a necessidade de populações crescentes, aglomerações urbanas importam um grande volume de água potável. A principal questão para muitas regiões é a diminuição e a incerteza no abastecimento de água potável de forma segura em relação à qualidade e quantidade, devido ao aumento do consumo e desenvolvimento urbano. A necessidade de gerenciamento do uso da água tem sido reconhecida por autoridades como forma de garantir o abastecimento de forma segura para o futuro. A importância deste estudo consiste no auxílio ao sistema de abastecimento de água e determinar a correlações dos fatores que afetem o consumo de água em Curitiba-PR. Objetivo: Identificar as possíveis correlações entre os fatores influenciadores no consumo hídrico da população entre os anos de 2011 e 2015. Abordagem Metodológica: A área de estudo foi a cidade de Curitiba-PR. Os dados referentes à população estimada foram obtidos no IBGE (2017) e representaram a população total. A coleta dos dados referente ao SAA relativos ao volume anual de água tratada produzida, população atendida e o consumo per capita foi realizada pelo SNIS (2017) de 2011 a 2015. Os fatores intervenientes Umidade relativa do ar média anual e Temperatura Média Anual e Precipitação pluviométrica relativos ao período de 2011 a 2015 foram obtidos pelo INMET (2017). Após a coleta desses dados, os mesmos foram tabulados e com auxílio do software Microsoft Excel foi determinado o coeficiente de correlação (r) e o coeficiente de determinação (r²) e o grau de correlação, de acordo com Feil e Haetinger (2013). Resultados: As relações entre os fatores estão representadas na Tabela 1, como também o coeficiente de correlação (r), o coeficiente de determinação (r²) e o grau de correlação.

Figura 1: Relação entre os fatores intervenientes, valores dos coeficientes e determinação do grau de correlação

Relação entre os fatores intervenientes	r	r²	Grau de correlação
Umidade relativa do ar média anual x Consumo per capita	-0,595	0,354	Nula
Volume anual de água tratada x Consumo per capita	0,748	0,559	Forte
População total x Consumo per capita	-0,758	0,575	Regular
População atendida x Consumo per capita	-0,757	0,573	Regular
Temperatura média anual x Consumo per capita	-0,262	0,069	Regular
Precipitação Pluviométrica x Consumo per capita	-0,699	0,488	Regular

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