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O USO DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS NA MODELAGEM

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Por:   •  14/9/2013  •  Tese  •  1.214 Palavras (5 Páginas)  •  656 Visualizações

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Trabalho de Conclusão de Curso

Licenciatura em Ciências Naturais

O USO DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS NA

MODELAGEM DE SISTEMAS NATURAIS E

OUTROS

Lucas Rangel Thomas

Orientadora: Mariana Malard Sales Andrade

Universidade de Brasília

Faculdade UnB Planaltina

Fevereiro de 2013

O USO DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS NA MODELAGEM

DE SISTEMAS NATURAIS E OUTROS

Lucas Rangel Thomas

RESUMO Este trabalho aborda as possibilidades de modelagem matemática

de sistemas através de equações diferenciais, com ênfase aos sistemas

pertencentes ao ramo das Ciências Naturais. Dependendo do problema de

interesse, esta modelagem pode ser feita de forma analítica ou de forma computacional.

A seleção dos sistemas analisados neste trabalho foi feita, por

um lado, através de um estudo da literatura padrão na área e, por outro, a

partir de entrevistas com os professores de diferentes áreas de pesquisa da

Faculdade UnB Planaltina.

Palavras-chave: Equações diferenciais. Modelagem de sistemas. Ciências

Naturais. Métodos analíticos. Métodos numéricos.

1 INTRODUÇÃO

Equações diferenciais são ferramentas matemáticas usadas para calcular

a evolução de sistemas. O objetivo da modelagem é encontrar a taxa de

variação com o tempo das grandezas que caracterizam o problema, ou seja, a

dinâmica temporal do sistema de interesse. Resolvendo a equação diferencial

(ou sistema de equações diferenciais) que caracteriza determinado processo

ou sistema, pode-se extrair informações relevantes sobre os mesmos e, possivelmente,

prever o seu comportamento.

Deve-se ter em mente que a modelagem de um sistema em um conjunto

de equações diferenciais fornece, quase sempre, uma descrição aproximada e

simplificada do processo real. Ainda assim, a modelagem através de equações

diferenciais fornece uma ferramenta poderosa para acessarmos o comportamento

geral de vários tipos de sistemas.

Historicamente, a evolução do ramo da matemática no qual se insere o estudo

das equações diferenciais aconteceu em paralelo com o desenvolvimento

da Física, funcionando como ferramenta de cálculo das equações de movimento

da mecânica newtoniana, das equações de onda da física ondulatória

e do eletromagnetismo e, mais tarde, na formulação da mecânica quântica e

da relatividade.

Hoje em dia, o uso de equações diferenciais foi estendido para as mais

diversas áreas do conhecimento. Para citar alguns exemplos de aplicações de

equações diferenciais em Ciências Naturais, temos o problema da dinâmica de

populações, o de propagação de epidemias, a datação por carbono radioativo,

a exploração de recursos renováveis, a competição de espécies como, por

exemplo, no sistema predador versus presa. Fora das Ciências Naturais, as

equações diferenciais também encontram aplicação em economia, no sistema

financeiro, no comércio, no comportamento de populações humanas, dentre

outras.

Uma das principais razões da importância das equações diferenciais é que

mesmo as equações mais simples são capazes de representar sistemas úteis.

Mesmo alguns sistemas naturais mais complexos comportam modelagens em

termos de equações diferenciais bem conhecidas. Por outro lado, problemas

cuja modelagem exige equações diferenciais mais complicadas podem, hoje

em dia, ser tratados através de métodos computacionais.

Assim, o estudo e o desenvolvimento da área de modelagem de sistemas

através de equações diferenciais são de suma importância para a compreensão

de problemas reais, apresentando aplicações nas mais diversas áreas do

conhecimento e, em particular, em Ciências Naturais.

2

2 ASPECTOS TÉCNICOS DO USO DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS

NA MODELAGEM DE SISTEMAS

O principal desafio que se apresenta na modelagem de sistemas em termos

de equações diferenciais é formular as equações que descrevem o problema a

partir de um conjunto restrito de informações, ou “pistas”, sobre o comportamento

geral do sistema. A construção do modelo envolve uma percepção

da situação real em linguagem matemática. Para que o modelo seja uma

boa representação da realidade, é de fundamental importância enunciar de

maneira precisa os princípios que governam o sistema de interesse.

Ora, como cada sistema possui um conjunto de variáveis e interações características,

os

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