Tratamento estatistico de dados
Por: Maurício Del Esposti • 12/7/2017 • Relatório de pesquisa • 2.003 Palavras (9 Páginas) • 466 Visualizações
IFF - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense
campus Campos Guarus
Bacharelado em Engenharia Ambiental
Beatriz Gomes Peixoto Paes
Maurício Ofrante Salles Del’Esposti Barbosa
Tratamento estatístico de dados
Campos dos Goytacazes / RJ
maio de 2017
Beatriz Gomes Peixoto Paes
Germany Morett dos Santos Rosa
Maurício Ofrante Salles Del’Esposti Barbosa
Tratamento estatístico de dados
Relatório técnico apresentado como requisito parcial para obtenção de aprovação na disciplina de Química Analítica, no Curso de Bacharelado em Engenharia Ambiental, no Instituto Federal Fluminense Campus Campos Guarus.
Prof: Antônio Sérgio.
Campos dos Goytacazes / RJ
maio de 2017
Sumário
1 INTRODUÇÃO 4
1.1 OBJETIVO 4
2 METODOLOGIA 5
2.1 MATERIAIS, VIDRARIAS E APARELHOS: 5
2.2 PROCEDIMENTO EXPERIMENTAL 5
3 RESULTADOS 6
4 CONCLUSÃO 7
INTRODUÇÃO
Na pesagem de materias em laborátorios, existem divesos tipos de falanças conforme seu principio de funcionamento. As dinamométricas (quando o peso da carga é equilibrado pela força elástica de molas metálicas ou sistema equivalente) e as gravimétricas (quando compara-se a carga com padrões de massas aferidos). E por meio da prática conseguimos relatar a precisão e exatidão das balanças.
http://www.ebah.com.br/content/ABAAAAp88AA/uso-balanca-analitica
A exatidão consite na aptidão de um instrumento para relatar em uma pesagem valores próximos, aqueles mensurados ou esperados. Fornecendo um valor médio que é proximo ao esperado em uma série de pesagens. Ja a precisão significa o abilidade de um instrumento de fornecer resultados próximos entre si, mesmo que estes estejam muito longe do valor real do objeto.
http://www.unityinstrumentos.com.br/voce-conhece-a-diferenca-entre-precisao-e-exatidao/
Antes de efetuar a pesagem utilizando as balanças, deve-se calibralas corretamente. O prato da bandeja deve estar vazio e limpo, deve-se também olhar o visor e caso não esteja em zero deve-se tarar a balança para zera-la. Utilizar o manual própio da balança é de extrema importâmcia para realizar a calibragem corretamente. Após isos pode-se realizar a pesagem.
http://www.prolab.com.br/blog/saiba-o-que-e-como-usar-e-como-calibrar-uma-balanca-de-precisao/
A principal diferença entre a balança analítica e semi analítica é o grau de precisão. A balança semi analítica é usada quando não há necessidade de um resultado com grande precisão, usando somente para pesagens de reagentes e substâncias com precisão de 3 ou menos casas após a vírgula. A capacidade de precisão da semi analítica é de até 0,001g, pesa no máximo 300g (BALANÇAS ANALÍTICAS, 2014).
A balança analítica tem um grande grau de precisão e é muito sensível, por isso possui uma proteção de vidro para evitar interferências de corrente de ar, temperatura do ambiente, impedindo que altere a leitura. É usado na determinação de massas quando se quer uma quantidade absoluta ou relativa de um ou mais componentes de uma amostra com precisão de 4 a 5 casas após a vírgula. Sua capacidade de precisão máxima é de 0,0001 e que pode variar de 1 até 200g(BALANÇAS ANALÍTICAS, 2014).
Apos a pesagem dos materiais, são realizados diversos testes para comparar os resultados coletados tais como; média amostral, desvio padão amostral, coeficiente de variação percentual, intervalo de confiança, teste(F) e o teste(T). Falaremos um pouco de cada um deles.
O teste de média amostral pode ser executados utilizando a fórmula [pic 1], onde utilizamos a somatória de Xi (das replicatas) por n, onde n é o número de replicatas.
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O segundo Teste é o desvio padrão amostral, onde O desvio padrão amostral de um conjunto de dados é igual à raiz quadrada da variância amostral. Desta forma, o desvio padrão amostral é dado por: [pic 2]
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O Coeficiente de variação percentual, utilizamos a fórmula [pic 3], para sabermos, a variabilidade dos dados excluindo a influência da ordem de grandeza da variável, geralmetente usados quando duas ou mais séries de valores apresentam unidades de medida diferentes
http://mundoeducacao.bol.uol.com.br/matematica/coeficiente-variacao.htm
O intervalo de confiança é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido A fórmula para o intervalo de confiança é , onde S é o valor do desvio padrão de replicatas, que quando for zero, o intervalo de confiança séra a própria média amostral.[pic 4]
http://support.minitab.com/pt-br/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/introductory-concepts/confidence-interval/confidence-interval/
Outra fórmula que utilizamos é o teste (F), que indica a proporção entre
o desvio padrão do primeiro e segundo teste, usado para comparar as variâncias [pic 5] e [pic 6] de duas populações Normais independentes A formula para isso é
[pic 7] |
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O ultimo teste que fazemos é o teste (T). O testde (T) é usado para testar a igualdade das médias, vamos considerar a variável que tem distribuição T de Student com [pic 8] graus de liberdade. Aqui, Sp é o desvio padrão agrupado que é dado por:
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