Relatorio probabilidade estatistica
Por: Igor Andrade Suzart • 14/7/2021 • Relatório de pesquisa • 321 Palavras (2 Páginas) • 252 Visualizações
[pic 1] UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ
UESC
DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLÓGICAS DCET
Disciplina: Probabilidade e Estatística
Relatório 1
Discentes:
Ayran Chausse Pacheco dos Santos (201911364)
Igor Andrade Suzart (201911368)
Data: 20/05/2021
Docente: Lígia Lins Souza
RELATÓRIO 1
DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE
- Informações sobre a variável idade:
- Tomamos as seis primeiras idades no banco de dados:
Tabela 1. população:
| Idade | 
| 20 | 
| 20 | 
| 27 | 
| 37 | 
| 24 | 
| 20 | 
- A partir disso, organizamos as amostras possíveis tomando duas a duas
Tabela 2. Amostras com tamanho n=2:
| 20 | 20 | 20 | 24 | 27 | 37 | |
| 20 | (20;20) | (20;20) | (20;20) | (20;24) | (20;27) | (20;37) | 
| 20 | (20;20) | (20;20) | (20;20) | (20;24) | (20;27) | (20;37) | 
| 20 | (20;20) | (20;20) | (20;20) | (20;24) | (20;27) | (20;37) | 
| 24 | (24;20) | (24;20) | (24;20) | (24;24) | (24;27) | (24;37) | 
| 27 | (27;20) | (27;20) | (27;20) | (27;24) | (27;27) | (27;37) | 
| 37 | (37;20) | (37;20) | (37;20) | (37;24) | (37;27) | (37;37) | 
- Sendo assim, tomamos as médias das amostras, resultando na seguinte tabela:
Tabela 3. Medias das amostras:
| 20 | 20 | 20 | 24 | 27 | 37 | |
| 20 | (20;20) | (20;20) | (20;20) | (20;24) | (20;27) | (20;37) | 
| 20 | (20;20) | (20;20) | (20;20) | (20;24) | (20;27) | (20;37) | 
| 20 | (20;20) | (20;20) | (20;20) | (20;24) | (20;27) | (20;37) | 
| 24 | (24;20) | (24;20) | (24;20) | (24;24) | (24;27) | (24;37) | 
| 27 | (27;20) | (27;20) | (27;20) | (27;24) | (27;27) | (27;37) | 
| 37 | (37;20) | (37;20) | (37;20) | (37;24) | (37;27) | (37;37) | 
- Analisando a tabela, separamos as medias amostrais e suas probabilidades:
Tabela 4. Medias amostrais e probabilidades:
| idade | p(x) | 
| 20 | 0,25 | 
| 22 | 0,1666 | 
| 23,5 | 0,1666 | 
| 24 | 0,0277 | 
| 25,5 | 0,05555 | 
| 27 | 0,02777 | 
| 28,5 | 0,1666 | 
| 30,5 | 0,05555 | 
| 32 | 0,05555 | 
- Media da distribuição amostral ou esperança matemática ou valor esperado
A partir da seguinte soma obteremos o valor esperado de x:
[pic 2]
Tabela 5.
| xi | p(xi) | xi * p(xi) | 
| 20,00 | 0,250 | 5,00 | 
| 23,50 | 0,166 | 3,91 | 
| 28,50 | 0,166 | 4,74 | 
| 22,00 | 0,166 | 3,66 | 
| 27,00 | 0,027 | 0,74 | 
| 32,00 | 0,055 | 1,77 | 
| 25,50 | 0,055 | 1,69 | 
| 30,50 | 0,055 | 0,66 | 
| 24,00 | 0,027 | 0,66 | 
a partir disso, temos que = 23,63.[pic 3]
- Média amostral e média populacional:
Temos como media populacional µ= 24,66, podemos ver que o valor esperado é próximo da média populacional, validado pelo teorema do limite central.
- Distribuição da amostragem da média amostral:
Gráfico 1. Probabilidade x media amostral:
...
