A Probabilidade e Estatística

Probabilidade e Estatística

Resposta da Atividade 3 – Discursiva

1º) QUESTÃO

Calcule o coeficiente de correlação de Pearson.

X Y X² Y² (X.Y)

14 280 196 78400 3920

18 350 324 122500 6300

22 420 484 176400 9240

43 500 1849 250000 21500

45 560 2025 313600 25200

40 470 1600 220900 18800

Soma 182 2580 6478 1161800 84960

Utilizando a fórmula de Coeficiente de correlação de Pearson(P), temos:

P¬= 6 * (84960) – (182) * (2580) / √6 * (6478) – (33124) * √ 6 * (1161800) – (6656400)

P= 0,94597 ~ 0,946

2º) QUESTÃO

Existe correlação entre as variáveis? Qual?

Existe. Há uma correlação perfeita positiva entre as duas variáveis, ou seja uma correlação muito forte.

3º) QUESTÃO

Calcule a equação da reta de regressão estimada.

Tendo como base os dados da tabela acima e utilizando a fórmula da Equação da Reta de regressão (Y), temos:

Y = bx + a

a= coeficiente linear = 217,7089 ~ 217, 71

b= coeficiente angular = 6, 998607 ~ 7

Y= 7x + 217,71

X Y Reta de Regressão

14 280 315,6894

18 350 343,6838

22 420 371,6783

43 500 518,649

45 560 532,6462

40 470 497,6532

4º) QUESTÃO

Que porcentagem da variação observada na perda de peso do aço pode ser atribuída à relação do modelo de variação na taxa de deposição?

X Y VARIAÇÃO %

14 280 1900%

18 350 1844%

22 420 1809%

43 500 1063%

45 560 1144%

40 470 1075%

5º) QUESTÃO

Qual é a previsão da taxa de deposição (mg/m²/d) de SO2 quando a perda de aço for 490(g/m²)?

Variável dependente  Y [perda de peso