Trabalho Estatística Aplicada a Engenharia Química
Por: chaba37 • 9/10/2016 • Resenha • 662 Palavras (3 Páginas) • 520 Visualizações
Trabalho final de Estatística aplicada a Engenharia Química
Alguns dos exercícios detalhados abaixo poderão ser feitos com o uso do excel. Para maiores detalhes consulte
http://office.microsoft.com/pt-br/excel-help/executar-analises-estatisticas-e-de-engenharia-com-as-ferramentas-de-analise-HP010090842.aspx
1) Os dados abaixo se referem ao rendimento metalúrgico (%) obtido na produção da liga SAE 329 utilizando forno elétrico a indução (Valentim, 1999). Foram realizadas 12 fusões utilizando o seguinte material:
1) sucata de alumínio duro (Kg);
2) sucata de alumínio de panela (Kg);
3) sucata de cobre (Kg).
Al. Duro | Al Panela | Cobre | Rendimento | |
1 | 34,36 | 10,6 | 0,4 | 0,85 |
2 | 33,9 | 9,75 | 0,7 | 0,87 |
3 | 34,92 | 9,75 | 0,84 | 0,84 |
4 | 34,19 | 9,76 | 0,76 | 0,85 |
5 | 35,7 | 9,8 | 0,76 | 0,84 |
6 | 34,88 | 9,6 | 0,8 | 0,86 |
7 | 34,86 | 9,56 | 0,74 | 0,82 |
8 | 34,64 | 9,56 | 0,8 | 0,84 |
9 | 36,92 | 15,54 | 0,7 | 0,75 |
10 | 31,36 | 22 | 1 | 0,78 |
11 | 35,09 | 11,26 | 0,5 | 0,85 |
12 | 35,51 | 16,25 | 0,5 | 0,74 |
(Este exercício deve ser feito com o uso do Excel).
- Obtenha a estimativa do modelo de regressão e interprete os coeficientes.
- Calcule o R² ajustado e interprete.
- Faça uma previsão do rendimento final para uma fusão com 36 kg de alumínio duro, 12 kg de alumínio de panela e 0,6kg de cobre. Escreva o Intervalo de 95% de confiança para a previsão.
- Através do R² ajustado, verifique se existe alguma variável que pode ser retirada do modelo sem afetar a eficiência global. (Considere que diferenças menores que 2,5% no R² ajustado na presença e na ausência da variável indica que a mesma não contribui e poderia ser desprezada).
2) (Este exercício pode ser feito no Excel) Um engenheiro de uma industria produtora de material cerâmico iniciou um processo para reduzir a proporção de tijolos de 8 furos que apresentavam defeitos. Através de um gráfico de pareto verificou-se que o defeito mais freqüente era ocorrência de trincas. Ele suspeita que o problema pode ser devido ao fato de que algumas secadoras da indústria poderia estar provocando o problema por não extrair dos tijolos a umidade necessária. Um experimento utilizando as 4 máquinas do setor foi realizado. A variável estudada foi a umidade (%) extraída dos tijolos durante a secagem. Os resultados estão abaixo:
Secadoras | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | |
22,7 | 19,8 | 20,5 | 22,5 | |
24,2 | 21,1 | 22,3 | 21,9 | |
Umidade | 23,3 | 20,5 | 21,9 | 23,3 |
22,8 | 19,4 | 23,3 | 23,5 | |
22,5 | 21,7 | 21,7 | 21,5 |
a) Apresente o gráfico dot-plot
b) Escreva as hipóteses de interesse
c) Escreva a tabela de ANOVA e dê as conclusões. Caso seja necessário aplique o teste de Tukey para comparações múltiplas.
d) O engenheiro supõe que o operador da máquina pode estar influenciado o percentual de umidade. Por isso ele incluiu na tabela anterior a informação de Operador:
Secadoras | ||||
Operador | 1 | 2 | 3 | 4 |
A | 22,7 | 19,8 | 20,5 | 22,5 |
B | 24,2 | 21,1 | 22,3 | 21,9 |
C | 23,3 | 20,5 | 21,9 | 23,3 |
D | 22,8 | 19,4 | 23,3 | 23,5 |
E | 22,5 | 21,7 | 21,7 | 21,5 |
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