Os Exercícios de Avaliação de Desempenho
Por: bencdzporto • 16/1/2020 • Trabalho acadêmico • 711 Palavras (3 Páginas) • 280 Visualizações
Universidade Estadual do Ceará
Bacharelado em Ciência da Computação
Disciplina de Avaliação de desempenho
9ª Lista de Exercícios
Exercícios de Simulação e Método de Monte Carlo
1º Exerc.
Os dados (tempo de chegada) de uma simulação estão distribuídos em 4 classes.
Classe
Probabilidade
0 🡪 5
0,45
5 🡪 10
0,27
10 🡪 15
0,22
15 🡪 20
0,06
Gere 6 variáveis que representam esse tempo de chegada usando o Método de Monte Carlo. São dados os seguintes números aleatoriamente uniformes: 0,54; 0,95; 0,26; 0,87; 0,47; 0,45.
2º Exerc.
Considere o problema do lava-jato em que o clientes chegam para lavar o carro. Os valores de intervalos entre chegadas (em minutos) para 10 clientes e os valores da duração da lavagem são:
Clientes
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Intervalo
3
3
3
2
2
1
5
4
4
3
Duração
3
3
2
1
2
4
1
5
5
4
Pede-se:
1. O intervalo médio entre chegadas
2. O tamanho médio da fila
3. O tamanho médio de espera na fila.
Obs: esta questão não será aceita se for resolvida usando a teoria das filas.
3º Exerc.
Na simulação existem abordagens (métodos) de modelagem que dependem da linguagem de simulação escolhida. Quais as abordagens de modelagem para simulação e quais as diferenças entre elas.
Exercícios de Geração de Números e de Variáveis Aleatórias
1º Exerc.
Os tamanhos de pacotes de uma rede de computadores foram medidos e as probabilidades com que eles apareciam na rede eram as seguintes:
Tamanho (bytes)
64
128
512
Probabilidade
0,7
0,1
0,2
Gere 10 variáveis aleatórias com os tamanhos de pacotes para representar o tráfego de uma rede usando a distribuição de probabilidade acima. Utilize o método da transformada inversa. São dados os seguintes números aleatoriamente uniformes: 0,0023; 0,9999; 0,5431; 0,8000; 0,6999; 0,7555; 0,8560; 0,9183; 0,4732; 0,2678.
2º Exerc.
Qual o período máximo obtido pelo seguinte gerador de números
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