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ESTATÍSTICA APLICADA

Por:   •  3/9/2017  •  Trabalho acadêmico  •  772 Palavras (4 Páginas)  •  191 Visualizações

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ADMINISTRAÇÃO

RAVENA HELEN DA SILVA AZEVEDO

MATRÍCULA: 201408110091

ANÁLISE ESTATÍSTICA


FORTALEZA
2016

SUMÁRIO

INTRODUÇÃO.....................................................................................................3

ETAPA I - COLETA DE DADOS................................................................................................................4

ETAPA II – APLICAÇÃO DAS TÉCNICAS ESTATÍSTICAS………………………………….....................................................5

1 – DIAGRAMA DE DISPERSÃO DE ACORDO COM OS DADOS ESTUDADOS.......................................................................................................5

2 – COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO LINEAR................................................................................................................6

3 – TESTE DE HIPÓTESE PARA VERIFICAR SE A RELAÇÃO LINEAR É SIGNIFICATIVA.................................................................................................. 6

4 - DIAGRAMA DE DISPERSÃO, APRESENTANDO A RETA DE REGRESSÃO E O COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO................................................................................................7

ETAPA II – PRODUTO FINAL – ELABORAÇÃO DE UM RELATÓRIO ESTATÍSTICO………………………………………………………………………....8

5 - ELABORAÇÃO DE UM RELATÓRIO ESTATÍSTICO.....................................................................................................8

CONCLUSÃO......................................................................................................9

REFERÊNCIAS...................................................................................................9

APÊNDICE..........................................................................................................9

INTRODUÇÃO

As atividades propostas nesta atividade estruturada têm como objetivo o estímulo à autoaprendizagem sobre as técnicas de correlação e regressão, visando à ampliação da percepção de como conduzir uma análise estatística e de como apresentar os resultados obtidos.

A regressão e a correlação são duas técnicas estreitamente relacionadas que envolvem uma forma de estimação. A análise de correlação dá um número que resume o grau de relacionamento entre duas variáveis; a análise de regressão tem como resultado uma equação matemática que descreve o relacionamento.

O objetivo do estudo correlacional é a determinação da força do relacionamento entre duas observações. O termo “correlação” significa literalmente “co-relacionamento”, pois indica até que ponto os valores de uma variável estão relacionados com os da outra.

A regressão linear simples constitui uma tentativa de estabelecer uma equação matemática linear (linha reta) que descreva o relacionamento entre duas variáveis. A finalidade de uma equação de regressão seria então estimar valores de uma variável, com base em valores conhecidos da outra.

Neste trabalho realizaremos as seguintes atividades:

  1.  DIAGRAMA DE DISPERSÃO DE ACORDO COM OS DADOS ESTUDADOS.
  2. COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO LINEAR
  3. TESTE DE HIPÓTESE
  4. CONSTRUIR NOVAMENTE O DIAGRAMA DE DISPERSÃO, APRESENTANDO A RETA DE REGRESSÃO E O COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO.
  5. ELABORAÇÃO DE UM RELATÓRIO ESTATÍSTICO

ETAPA I – COLETA DOS DADOS

Período

Xi = Números de Fumantes

Yi = Números de pessoas com câncer do pulmão

XI.YI

XI²

YI²

1970

2

0

0

4

0

1972

6

4

24

36

16

1974

8

6

48

64

36

1976

10

7

70

100

49

1978

13

9

117

169

81

1980

16

11

176

256

121

1982

19

15

285

361

225

1984

22

17

374

484

289

1986

24

20

480

576

400

1988

25

22

550

625

484

1990

30

27

810

900

729

1992

31

29

899

961

841

1994

32

30

960

1024

900

1996

33

31

1023

1089

961

1998

36

33

1188

1296

1089

2000

40

36

1440

1600

1296

2002

41

38

1558

1681

1444

2004

44

40

1760

1936

1600

2006

50

42

2100

2500

1764

2008

52

48

2496

2704

2304

Σxi  534

Σyi  465

Σxiyi  16358

Σxi² 18366

Σyi² 14629

...

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