ESTATÍSTICA APLICADA
Por: RAVHELLEN • 3/9/2017 • Trabalho acadêmico • 772 Palavras (4 Páginas) • 191 Visualizações
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ADMINISTRAÇÃO
RAVENA HELEN DA SILVA AZEVEDO
MATRÍCULA: 201408110091
ANÁLISE ESTATÍSTICA
FORTALEZA
2016
SUMÁRIO
INTRODUÇÃO.....................................................................................................3
ETAPA I - COLETA DE DADOS................................................................................................................4
ETAPA II – APLICAÇÃO DAS TÉCNICAS ESTATÍSTICAS………………………………….....................................................5
1 – DIAGRAMA DE DISPERSÃO DE ACORDO COM OS DADOS ESTUDADOS.......................................................................................................5
2 – COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO LINEAR................................................................................................................6
3 – TESTE DE HIPÓTESE PARA VERIFICAR SE A RELAÇÃO LINEAR É SIGNIFICATIVA.................................................................................................. 6
4 - DIAGRAMA DE DISPERSÃO, APRESENTANDO A RETA DE REGRESSÃO E O COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO................................................................................................7
ETAPA II – PRODUTO FINAL – ELABORAÇÃO DE UM RELATÓRIO ESTATÍSTICO………………………………………………………………………....8
5 - ELABORAÇÃO DE UM RELATÓRIO ESTATÍSTICO.....................................................................................................8
CONCLUSÃO......................................................................................................9
REFERÊNCIAS...................................................................................................9
APÊNDICE..........................................................................................................9
INTRODUÇÃO
As atividades propostas nesta atividade estruturada têm como objetivo o estímulo à autoaprendizagem sobre as técnicas de correlação e regressão, visando à ampliação da percepção de como conduzir uma análise estatística e de como apresentar os resultados obtidos.
A regressão e a correlação são duas técnicas estreitamente relacionadas que envolvem uma forma de estimação. A análise de correlação dá um número que resume o grau de relacionamento entre duas variáveis; a análise de regressão tem como resultado uma equação matemática que descreve o relacionamento.
O objetivo do estudo correlacional é a determinação da força do relacionamento entre duas observações. O termo “correlação” significa literalmente “co-relacionamento”, pois indica até que ponto os valores de uma variável estão relacionados com os da outra.
A regressão linear simples constitui uma tentativa de estabelecer uma equação matemática linear (linha reta) que descreva o relacionamento entre duas variáveis. A finalidade de uma equação de regressão seria então estimar valores de uma variável, com base em valores conhecidos da outra.
Neste trabalho realizaremos as seguintes atividades:
- DIAGRAMA DE DISPERSÃO DE ACORDO COM OS DADOS ESTUDADOS.
- COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO LINEAR
- TESTE DE HIPÓTESE
- CONSTRUIR NOVAMENTE O DIAGRAMA DE DISPERSÃO, APRESENTANDO A RETA DE REGRESSÃO E O COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO.
- ELABORAÇÃO DE UM RELATÓRIO ESTATÍSTICO
ETAPA I – COLETA DOS DADOS
Período | Xi = Números de Fumantes | Yi = Números de pessoas com câncer do pulmão | XI.YI | XI² | YI² | |
1970 | 2 | 0 | 0 | 4 | 0 | |
1972 | 6 | 4 | 24 | 36 | 16 | |
1974 | 8 | 6 | 48 | 64 | 36 | |
1976 | 10 | 7 | 70 | 100 | 49 | |
1978 | 13 | 9 | 117 | 169 | 81 | |
1980 | 16 | 11 | 176 | 256 | 121 | |
1982 | 19 | 15 | 285 | 361 | 225 | |
1984 | 22 | 17 | 374 | 484 | 289 | |
1986 | 24 | 20 | 480 | 576 | 400 | |
1988 | 25 | 22 | 550 | 625 | 484 | |
1990 | 30 | 27 | 810 | 900 | 729 | |
1992 | 31 | 29 | 899 | 961 | 841 | |
1994 | 32 | 30 | 960 | 1024 | 900 | |
1996 | 33 | 31 | 1023 | 1089 | 961 | |
1998 | 36 | 33 | 1188 | 1296 | 1089 | |
2000 | 40 | 36 | 1440 | 1600 | 1296 | |
2002 | 41 | 38 | 1558 | 1681 | 1444 | |
2004 | 44 | 40 | 1760 | 1936 | 1600 | |
2006 | 50 | 42 | 2100 | 2500 | 1764 | |
2008 | 52 | 48 | 2496 | 2704 | 2304 | |
Σxi 534 | Σyi 465 | Σxiyi 16358 | Σxi² 18366 | Σyi² 14629 |
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