Medidas de Ajustamento do Modelo Modelo

Atividade Avaliativa – Regressão e Logística

Nome: Ana Clara Araújo Lacerda Lima

1- Medidas de Ajustamento do Modelo Modelo

MEDIDAS DE AJUSTAMENTO DO MODELO
MODELO	DESVIÂNCIA	AIC	R²cs
1	253	273	293

Para os valores abaixo, temos que o tempo no emprego, o tempo no endereço atual, a dívida anual do cartão de crédito são os fatores significativos, vez que o erro-padrão é menor que 0,05.

Os demais intervalos não significativos possuem probabilidades maiores que 0,05. Os fatores de odds ratio nos indicam que, quanto mais próximos de 1, maiores as chances dos valores representarem uma previsão do que está se querendo medir, no caso a adimplência. Para tal, a variável de tempo no emprego nos parece ser uma variável mais importante no momento de fazermos essas previsões de adimplência

Para os valores abaixo, temos que o tempo no emprego, o tempo no endereço atual, a dívida anual do cartão de crédito são os fatores significativos, vez que o erro-padrão é menor que 0,05. Os demais intervalos não significativos possuem probabilidades maiores que 0,05. Os fatores de odds ratio nos indicam que, quanto mais próximos de 1, maiores as chances dos valores representarem uma previsão do que está se querendo medir, no caso a adimplência. Para tal, a variável de tempo no emprego nos parece ser uma variável mais importante no momento de fazermos essas previsões de adimplência

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

Os valores acima nos indicam uma proximidade da área do valor 1, sendo maior que o corte de 0,5. Indicando um teste sensível e específico. Os dados analisados não possuem valores a serem eliminados, vez que possuem distâncias de Cook menores que o valor 1.