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Por: Julyana Alex • 6/4/2016 • Ensaio • 1.601 Palavras (7 Páginas) • 164 Visualizações
FACULDADE ESTÁCIO CURITIBA
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Curitiba, 07 de abril de 2016.
- Etapa 1 – Atividade Estruturada – Questões
- Defina o que é administração?
R: É uma tomada de decisão sobre recursos disponíveis para atingir objetivo. É o gerenciamento de uma organização.
- Qual é a origem do termo estatística?
R: Vem do latim “statisticum collegium”, que significa “assuntos do Estado”. Mas tarde, surgiu na língua italiana “statista”, que significa “homem de estado” e na língua alemã “Statistik”, significando a “análise de dados sobre o Estado”.
- Por que a estatística é importante?
R: Os dados que a estatística apresenta, são importantes para os administradores usarem no inicio desenvolvimento e manutenção das organizações. A estatística ajuda também na tomada de decisões.
- Diferencie população e amostra.
R: População: um todo maior.
Amostra: pedaço de um todo / pesquisa realizada com um conjunto de pessoas, mas o resultado é generalizado.
- Por que é mais barato coletar dados através de amostras?
R: Por ser uma parte retirada da população, não é necessário fazer ma pesquisa de campo. Torna-se mais rápida e barata.
- Elabore um exemplo de população e de amostra (com aplicação na administração).
R: Exemplo: pesquisa sobre o novo gerente da empresa: a população são todos os funcionários e a amostra, os setores.
- Quais são os requisitos de uma amostra?
R: São 2 requisitos: o 1º é a distribuição uniforme das coletas ao longo do período e o 2º é a representatividade dos pontos da coleta.
- Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu numero de constituintes?
R: Infinitamente e infinitamente espessa.
- Cite quais são as áreas da Estatística.
R: Amostragem e descritiva, inferencial, probabilística.
- Explique cada uma das áreas da Estatística.
R: - Amostragem e descritiva: etapa inicial da analise utilizada para descrever e resumir os dados.
- Inferencial: estudo das técnicas que possibilitam a extrapolação, a um grande conjunto de dados, a partir dos resultados da amostra.
- Probabilística: permite descrever os fenômenos aleatórios, ou seja, aqueles em que está presente a incerteza.
- Por que a pesquisa mercadológica é importante para uma organização?
R: Porque com a pesquisa de mercado, você conhece mais sobre os clientes; a chance de erro na hora de abrir um negócio é menor; pode gerar novas oportunidades para o negócio; conhece a concorrência; consegue saber como está o seu produto e ver melhor a eficiência.
- Por que uma amostra deve ser representativa da população?
R: Já que o propósito da amostra é permitir que se fizessem generalizações sobre a população, ela é necessária para que essas generalizações sejam válidas. Os erros podem ser evitados ou corrigidos.
- Qual é a medida de tendência central mais apropriada para dados nominais?
R: A moda (MO).
- Quais são as medidas de tendência central que podem ser empregadas em dados ordinais?
R: Moda, média e mediana.
- Tomando-se os pedidos de combustível dos postos de uma certa região (20 postos) obteve-se os seguintes valores (em 1000 litros): 20, 20,21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 26. Monte a distribuição de frequência e calcule a média, a moda e a mediana.
R:
20-20-21-21-21-21-22-22-22-22-22-22-23-23-23-23-23-24-24-26
X: 445 / 20 = 22,25L
MODA: 22L
MEDIANA: 22+22=44
44/2= 22L
- Dados os faturamentos mensais das seguintes filiais de uma grande empresa (em milhares de Reais).
Filial A: 20-21-21-22-22-23-23-24
Filial B: 16-18-20-22-22-24-26-28
Filial C: 15-22-23-25-23-24-24-23
a)Calcule o faturamento médio de cada Filial.
R:
FILIAL A: 176/8= R$22
FILIAL B: 176/8= R$22
FILIAL C: 179/8= R$22,38
b)Calcule o faturamento médio global (3 filiais).
R: 22+22+22,38 = 66,38
66,38/2 = R$33,19.
c)Calcule a moda e a mediana final.
R:
FILIAL A: MO: R$21, 22 e 23 ME: 22+2=44 44/2=R$22
FILIAL B: MO: R$22 ME: 22+22=44 44/2=R$22
FILIAL C: MO: R$23 ME: 25+23=48 48/2=R$24
- Elabore a disposição de rol e calcule: a média, a moda, a mediana, o desvio padrão e o coeficiente de variação da seguinte amostra de dados: 4 8 7 5 3 3 1 9 2 4.
R:
1-2-3-3-4-4-5-7-8-9
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