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QUESTÕES OBJETIVAS G2

Questão 1. Uma indústria que fabrica lâmpadas realizou uma pesquisa com uma amostra de 30 lâmpadas que apresentaram, em média, um tempo de vida de 920 horas, com um desvio-padrão de 10 horas. O intervalo de confiança de 95% para a média populacional de todas as lâmpadas produzidas pela empresa é:

1. (   ) [ 916,27  a  923,73 ]
2. (   ) [ 917,94  a  952,06 ]
3. (   ) [ 976,27  a  983,73 ]
4. (   ) [ 925,27  a  983,73 ]
5. (   ) [ 956,81  a  983,72 ]

Questão 2. O tempo médio de atendimento em uma agência bancária está sendo analisado por técnicos. Uma amostra de 400 clientes foi monitorada em relação ao tempo que levavam para serem atendidos, obtendo-se as seguintes estatísticas: tempo médio de atendimento de 9,8 minutos com uma variação de 2,5 minutos. O intervalo de confiança 95% para o verdadeiro tempo médio de atendimento desta agência bancária é:

1. (   ) [ 9,55  a  10,05 minutos ]
2. (   ) [ 9,11  a  11,21 minutos ]
3. (   ) [ 8,79  a  9,85 minutos ]
4. (   ) [ 9,07 a 10,64 minutos ]
5. (   ) [ 9,98  a  10,81 minutos ]

Questão 3. Uma agência bancária deseja realizar uma pesquisa com seus clientes de grande porte para estimar a proporção destes que estão satisfeitos com o atendimento recebido.  Ao todo são 16056 clientes de grande porte. Qual o tamanho aproximado da amostra que deve ser adotado com um erro máximo de estimação de 5% e um nível de confiança de 95%?

1. (    ) 410 clientes
2. (    ) 620 clientes
3. (    ) 376 clientes
4. (    ) 710 clientes
5. (    ) 540 clientes

Questão 4.   Uma pesquisa foi realizada sobre o Dia dos Namorados, e teve como objetivo a comparação do valor gasto no presente entre Homens e Mulheres. Os resultados obtidos encontram-se na tabela abaixo:

Valor gasto no presente do Dia dos Namorados

Sexo	n	Valor Médio	Desvio-padrão
Masculino	140	78,00	32,00
Feminino	150	95,00	35,00

Através de um teste de hipóteses para a comparação do valor médio gasto entre os sexos podemos concluir ao nível de significância de 5%

1. (   ) O valor da estatística do teste t=-4,33; Aceita-se H0, logo não existe diferença significativa para o valor médio do presente entre os sexos. Observa-se que as mulheres tendem a gastar mais com presentes no dia dos namorados
2.  (   ) O valor da estatística do teste t=-2,87; Rejeita-se H0, Observa-se que as mulheres tendem a gastar mais com presentes no dia dos namorados.
3.  (   ) O valor da estatística do teste t=-3,87; Aceita-se H0, logo não existe diferença significativa para o valor médio do presente entre os sexos.
4. (   ) O valor da estatística do teste t= -4,33; Rejeita-se H0, logo não existe diferença significativa para o valor médio do presente entre os sexos.
5.  (   ) Nenhuma das alternativas anteriores.

Questão 5. De acordo com o gerente de uma grande loja de móveis, o tempo médio de entrega de móveis planejados é de 35 dias. Para verificar tal afirmação, uma amostra de 50 pedidos foi analisada verificando-se um tempo médio de entrega de 42 dias com uma variação de 5 dias.

Através de um teste de hipóteses podemos concluir ao nível de significância de 5%:

1. (   ) O valor da estatística do teste t= -9,43; Rejeita-se H0, logo o tempo médio de entrega de móveis planejados é significativamente inferior a  35 dias
2.  (   ) O valor da estatística do teste t= 9,86; Rejeita-se H0, logo o tempo médio de entrega de móveis planejados é significativamente superior a  35 dias
3.  (   ) O valor da estatística do teste t= -8,23; Rejeita-se H0, logo o tempo médio de entrega de móveis planejados não difere significativamente de  35 dias
4. (   ) O valor da estatística do teste t= -9,83; Aceita-se H0, logo o tempo médio de entrega de móveis planejados pode ser igual a 35 dias
5. (   ) Nenhuma das alternativas anteriores.

Questão 6. Uma indústria de bebidas determina em suas especificações de rótulo na água mineral sem gás de 1000 ml que a quantidade de Sódio seja de 90 mg. O engenheiro desconfia que esta quantidade de Sódio tenha se alterado e, para averiguar tal hipótese resolveu realizar um estudo. Em uma amostra de 25 garrafas de água sem gás de 500 ml foi observada uma quantidade média de Sódio de 83,8 mg com uma variação de 2 mg. Através de um teste de hipóteses podemos concluir ao nível de significância de 5%

1. (   ) O valor da estatística do teste t=-13,25; Rejeita-se H0, logo verifica-se que esta marca de água mineral possui quantidade de sódio significativamente inferior ao valor especificado de 90 mg.
2. (   ) O valor da estatística do teste t=-15,5; Rejeita-se H0, logo verifica-se que esta marca de água mineral possui quantidade de sódio significativamente superior ao valor especificado de 90 mg.
3. (   ) O valor da estatística do teste t=13,25; Aceita-se H0, logo verifica-se que a quantidade de sódio está dentro do valor especificado.
4. (   ) O valor da estatística do teste t=-15,5; Rejeita-se H0, logo verifica-se que esta marca de água mineral possui quantidade de sódio significativamente inferior ao valor especificado de 90 mg.
5. (   ) Nenhuma das alternativas anteriores.

Questão 7. Uma cadeia de supermercados financiou um estudo para verificar a relação entre a renda mensal (salários mínimos) e as despesas semanais em supermercados de 8 famílias selecionadas aleatoriamente.

Renda mensal – salários mínimos (x)	Despesa semanal supermercado- reais (y)
3,5	280
3,8	360
2,6	200
1,9	110
4,7	400
4,2	330
4,9	420
4,0	350

Ao calcular o coeficiente de Correlação de Pearson podemos concluir que:

1. (     ) r=0,979; existe uma correlação direta entre as variáveis, ou seja, quanto maior a renda, maior tende a ser as despesas semanais no supermercado.
2. (     ) r=0,901; existe uma correlação direta entre as variáveis, ou seja, quanto maior a renda, maior tende a ser as despesas semanais no supermercado.
3. (     ) r=-0,979; existe uma correlação inversa entre as variáveis, ou seja, quanto maior a renda, maior tende a ser as despesas semanais no supermercado.
4. (     ) r=-0,901; existe uma correlação direta entre as variáveis, ou seja, quanto maior a renda, menor tende a ser as despesas semanais no supermercado.
5. (        ) Nenhuma das alternativas anteriores.

Questão 8. Uma pesquisa observou as seguintes variáveis: Renda  familiar  em mil reais (x) e o número de pedidos de pizza em um mês (y) de uma amostra de 10 famílias. Os dados observados foram: