Pesquisa Operacional simulacao computacional

Pesquisa Operacional

 1) Defina o que é Simulação Computacional.

Simulação Computacional é uma técnica de Pesquisa Operacional que tem por objetivo reproduzir um processo com a finalidade de estudá-lo, conhecê-lo melhor, fazer

experimentações acerca de possíveis mudanças que possam ser realizadas nele. Algumas das maiores vantagens da Simulação Computacional reside na capacidade de realizar tais

experimentações (testar hipóteses) e também na possibilidade de considerar a variabilidade existente no processo, diferente da Programação Linear, que é uma técnica

determinística, estática.

2) Explique que tipo de sistemas têm maior potencial para uso de estudos de Simulação Computacional.

Geralmente são sistemas que possuem elevada complexidade (diferentes alternativas de fluxo, por exemplo) e elevada variabilidade em alguma, em diversas ou em todas as partes do processo.

3) Comente três vantagens e três desvantagens dos projetos de Simulação.

Desvantagens:

- não conduz a soluções ótimas;

- uso de amostragens insuficientes ou inadequadas na construção do modelo pode prejudicar a acuracidade das experimentações;

- demanda bastante planejamento e trabalho para coleta de informações e desenvolvimento e validação do modelo, assim como nas análises e comparações estatísticas entre os resultados das simulações.

Vantagens:

- permite fazer experimentações sem mexer no sistema real com uma margem muito boa de aproximação, comparando os resultados das mudanças propostas antes mesmo de implementá-las;

- considera a variabilidade existente no processo;

- permite aprender mais sobre o processo e as variáveis que impactam no desempenho do mesmo;

- permite observar o impacto das mudanças de um longo período de tempo em poucos minutos;

- reduz riscos decorrentes de possíveis experiências reais fracassadas e permite antecipar o impacto de uma mudança no curto, médio e longo prazo.

4) Explique quais são as principais etapas de um projeto de Simulação e defina brevemente cada uma delas.

1) definição do problema: verificar uma situação-problema a ser resolvida ou estudada com o uso da simulação.

2) planejamento da coleta: definir os dados que devem ser coletados para alimentar e validar o modelo

3) modelagem: construção do modelo e coleta de dados da simulação para comparação com os resultados do mundo real (validação do modelo).

4) planejamento dos experimentos: estabelecimento de possíveis alternativas de experimentação, bem como indicadores que permitam comparar o desempenho dos diferentes cenários.

5) execução das simulações dos cenários: rodar os modelos com as alternativas definidas, coletando informações de comparação.

6) análise dos dados coletados: comparações estatísticas entre os diferentes cenários para verificar quais apresentam melhorias relevantes.

7) decisão sobre implementação: com base nos resultados das comparações estatísticas, tomar a decisão sobre o que será feito.

5) Quais são os principais tipos de objetivos que se pode ter ao desenvolver um projeto de Simulação.

- Aprendizado sobre o funcionamento do processo e possíveis modificações (exploração)

- Fazer testes comparando alternativas (experimentação)

- Antecipar o impacto de mudanças no sistema com um custo e em um tempo reduzidos.