Resumo Pesquisa Operacional

Atividade Prática Supervisionada

Campo Grande/MS, 22 de Abril de 2018.

Introdução

Este trabalho apresenta uma rica contribuição sobre a disciplina de Pesquisa Operacional, onde tive o privilégio de dedicar tempo e dedicação, visando assim apresentar um conteúdo, de fácil compreensão e ao mesmo tempo detalhado, enriquecendo assim tanto o meu conhecimento quanto o de quem está efetuando a leitura do mesmo.

Nestas próximas páginas eu lhe mostrarei conceitos e dados muitíssimo importantes para aprendermos juntos como a Pesquisa operacional surgiu e é útil e utilizada até os dias atuais.

Pesquisa Operacional

A definição dada pela Associação das Sociedades de Pesquisa Operacional da Europa é:

“Pesquisa Operacional é uma abordagem científica para a solução de problemas no gerenciamento de sistemas complexos. [...] A Pesquisa Operacional (PO) é uma ciência aplicada voltada para a resolução de problemas reais. Tendo como foco a tomada de decisões, aplica conceitos e métodos de outras áreas científicas para concepção, planejamento ou operação de sistemas para atingir seus objetivos. SOBRAPO (Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional)

Minha simples definição é: Usando técnicas para analisar situações complexas, a Pesquisa Operacional pode auxiliar gerentes, diretores, executivos a tomar decisões mais assertivas, e assim construindo soluções muito mais produtivas. A modelagem matemática é uma dessas técnicas de auxílio que com certeza contribui para que essas decisões sejam tomadas levando em conta vários dados analisados, tornando a decisão baseada em dados completos, onde foram considerados várias alternativas possíveis, previsões.

História e Evolução da Pesquisa Operacional

A pesquisa operacional surgiu durante a 2ª Guerra Mundial, devido as várias dificuldades encontradas ali, visando melhorar a Logística, melhoras as táticas de ataque e defesa, foi usado como uma excelente estratégia militar.

E quando o fim da Guerra os profissionais que desenvolveram as pesquisas, foram aproveitados em empresas e com as experiências adquiridas em campo de batalha, realizavam as pesquisas nas organizações para que a diretorias sempre tomasse as melhores decisões, visando o melhor para a organização. Por volta de 1947 George Dantzig desenvolveu o Simplex que falaremos desse método mais tarde nesse trabalho.

A da década de 60 com a popularização dos computadores e o aumento da velocidade de processamento e da quantidade de computadores, foi ainda mais estudada e aplicada a Pesquisa Operacional.

A partir dai a evolução da Pesquisa Operacional de desenvolve até os dias atuais.

Algumas Características:

Aplicações multidisciplinares, técnicas e métodos qualitativos por equipes interdisciplinares, visa uma melhor utilização dos recursos e sempre otimizar as operações empresariais.

Visando assim em novo olhar sistêmico (metódico) no tocante as decisões empresariais, onde o especialista precisa deixar de lado sua tendência natural de enquadras os problemas e as soluções na sua cultura e experiencia, mas sim exige que esse especialista olhe de uma maneira muito mais complexa e abrangente, pois ele deve levar em consideração um “ambiente” muito maior, existe um gama muito alta de dados para ser avaliada em qualquer decisão.

Podemos usar “experimentos”, ou seja, uma decisão pode ser testada antes da efetiva tomada de decisão.

Fases de um Estudo em Pesquisa Operacional

 Formular o problema

 Construir um modelo matemático para representar o sistema

 Calcular uma solução através do modelo

 Testar o modelo e a solução

 Estabelecer controle sobre a solução

 Colocar a solução em funcionamento (Implantação e acompanhamento)

Modelagem e Formas de Representação de Problemas

Visando sempre oferecer soluções “ótimas” a PO utiliza quase sempre de modelagens, isto é, modelos, quase sempre matemáticos que mostram em dados a realidade estudada.

Sabemos da complexidade da realidade, então os modelos, que nada mais é que uma representação da realidade. A PO usa modelos simplificados dessa realidade, claro que sempre levando em conta o máximo possível de informações.

Temos 3 modelos que normalmente são utilizados em grande parte da Ciência:

Icônicos: as características relevantes dos objetos reais são representadas como se parecem, mas normalmente com mudança de escala, são, portanto, imagens, daí o termo icônico. Um modelo de um carro de fórmula 1 em escala 1:30 colocado num túnel de vento é o exemplo da modelagem a qual nos referimos.

Analógicos: usam um conjunto de propriedades para representar outro conjunto de propriedade. O desenho