Departamento de Gestão Gestão de Operações

Departamento de Gestão

Gestão de Operações

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Trabalho realizado por:

João Doce nº 33816

Francisco Faleiro nº 34091

André Cruz nº 40135

João Aleixo nº 40356

Hugo Dias nº 43083

Introdução

        João Abreu, gestor da empresa Cheeses&Cheeses, é um recém-licenciado em Gestão da Universidade de Évora. Ele tem muitas ideias para a empresa ser mais inovadora e em consequência mais competitiva. A empresa Cheeses&Cheeses é uma empresa familiar fundada há duas gerações, sendo que João Abreu é o sobrinho-neto do fundador. A empresa está situada nos arredores de Évora e a sua atividade é focada na produção de queijos tradicionais da zona do Alentejo.

        João Abreu gostava de manter a tradição na produção de um queijo típico alentejano de alta qualidade com processos mais eficientes e uma gestão mais eficaz. O gestor da Cheeses&Cheeses acredita que o processo produtivo e a distribuição dos produtos conseguem ser bastante aperfeiçoados. Ele acredita que os métodos de otimização conseguem ajudar bastante na procura de melhores combinações na produção e distribuição dos seus queijos. João acredita que um dos principais problemas está na falta de qualidade das previsões feitas e também na viabilidade e qualidade dos produtos que apresentam alguma falta de homogeneidade.

        A empresa tem 4 fornecedores de leite, a diferentes distâncias de Évora com Montemor-o-Novo a apenas 27km e Portalegre a 100km. O leite é recebido e imediatamente transformado em queijo e armazenado para mais tarde ser distribuído pelos diferentes mercados em que a empresa opera. Em relação aos mercados em que a empresa opera, a empresa opera em 5 diferentes mercados: Évora, Lisboa, Porto, Coimbra e Faro. Todos têm uma procura diferente entre si mas a maior diferença que podemos verificar é nos mercados de Évora e Faro visto que os restantes não apresentam qualquer sazonalidade ou tendência mas estes apresentam ambos um pico nas vendas do produto nos meses de primavera. Para além disto, Évora apresenta também uma tendência de aumento da procura ao longo dos anos e, em contraste, Faro apresenta uma tendência na diminuição da procura.

        Temos informação relativa aos preços de transporte do leite dos nossos fornecedores e da capacidade máxima de matéria-prima que nos conseguem oferecer por mês. Cada queijo tem um custo de produção de 2,5€ e precisamos de uma unidade de leite para produzir uma unidade de queijo. Temos um custo de armazenamento de 0,5€ por unidade a cada mês mas temos também uma perda de 10€ por unidade a cada mês no caso de não conseguirmos satisfazer a quantidade procurada. A fábrica em Évora tem uma capacidade produtiva de 9300 unidades. Temos também custos unitários de distribuição diferentes para cada mercado. Por último, o leite tem qualidades diferentes dependendo do fornecedor do mesmo. Para avaliar isto temos os valores de variação de carga baterial por fornecedor em amostras de 6 unidades. É-nos dito que queremos uma média máxima de controlo de 3,3 nesta variação.

        Fomos então contratados por João Abreu para fazer uma análise completa ao problema e apresentar as nossas conclusões e recomendações acerca da combinação ótima de produção e distribuição tendo em conta a previsão que vamos fazer da procura nos próximos 12 meses. Temos de apresentar valores mensais para a quantidade produzida de queijo, a quantidade de leite a comprar a cada fornecedor, a quantidade de queijo a manter em armazém, as unidades de procura que não iremos satisfazer e a quantidade de queijo que iremos distribuir para cada mercado.

Sumário Executivo

        Foi-nos pedido pelo diretor da empresa Cheeses&Cheeses, João Abreu, para fazermos um estudo e uma análise para arranjar uma solução e combinação ótima para minimizar os custos que temos de fornecedores, produção, armazenamento e distribuição.

        Começámos por fazer uma análise do problema e de todos os dados que temos para poder fazer um estudo mais cuidado e apresentar a melhor solução possível. Com recurso a modelos de previsão e ao cálculo dos erros quadrados médios chegámos à conclusão que o comprimento de média móvel mais aconselhada é 3 em todos os 3 mercados que não apresentavam sazonalidade nem tendência.

        Avançámos para o método de alisamento exponencial simples para testar como método de previsão da procura dos próximos 12 meses e após termos encontrado o alfa para cada um dos mercados, verificámos que nos 3 mercados nos apresentou um erro quadrado médio inferior ao método testado anteriormente. Como Faro e Évora têm sazonalidade e tendência tivemos que utilizar os métodos de decomposição aditivo e multiplicativo. Depois de calculada a média móvel centrada, a tendência e a sazonalidade chegámos à conclusão que os melhores métodos a utilizar para a previsão, devido ao erro quadrado médio ser menor, eram o método de decomposição aditiva no caso de Évora e o método de decomposição multiplicativa no caso de Faro.

        Depois de feita a previsão de valores da procura dos próximos 12 meses pudemos realizar o modelo linear, com todas as variáveis (fornecedores, quantidade produzida, stock, stockout e distribuição) e restrições (capacidade dos fornecedores, capacidade produtiva, produção, fornecimento de leite e carga bacteriana. O modelo linear deu-nos um valor de aproximadamente 335270€. Voltámos a realizar o modelo mas para uma capacidade de fornecedores igual para todos fixada em 4000 o que nos deu um valor de aproximadamente 330838€.

        

Análise do problema

Para que consigamos dar resposta aos problemas apresentados pela empresa Cheeses&Cheeses, a nossa empresa de consultoria começou por analisar detalhadamente todos os dados fornecidos, com o propósito de conseguirmos realizar uma análise fundamentada e apresentar a solução final mais indicada a seguir.

Começámos por determinar a previsão da procura para os próximos doze meses, para os mercados de Lisboa, Porto e Coimbra onde acreditámos que recorrer às médias moveis de serie três, cinco e sete, seria o mais acertado a fazer, uma vez que estes mercados não apresentam qualquer sazonalidade ou tendência e para o qual este método só é adequado deste modo. Para que seja possível fazê-lo, foi perentório ter em atenção as observações do número de vendas por mês realizadas nos últimos três anos, disponibilizadas pela própria empresa.