Algebra Linear ATPS Anhanguera
Monografias: Algebra Linear ATPS Anhanguera. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: rubianeyara • 1/10/2013 • 1.679 Palavras (7 Páginas) • 711 Visualizações
Terceira Etapa
Passo nº 2:
Equação linear
A equação linear é uma equação que envolve apenas somas, subtração ou produtos de variáveis e constantes do primeiro grau.
Para que uma equação seja considerada equação linear deve ser escrita de seguinte forma:
a1x1+a2x2+a3x3+a4x4...+anxn=b
Os elementos a1, a2 a3... são coeficientes das incógnitas (variáveis) x1,x2,x3..., e o termo b é um termo independente (representa o valor numérico da equação linear). O termo b pode ser qualquer valor real; porém se esse for zero a equação linear será homogênea.
Solução de equação linear
A solução para uma equação linear qualquer se trata de um conjunto de números que simultaneamente satisfaze a equação; valores das variáveis que aplicadas transformam essa equação em identidade. Esses valores são chamados de raízes da equação linear.
Exemplo:
Equação: x +5y+2z = 11
Aplica-se o conjunto (1, 2, 0)
1 + (5*2) + (2*0) = 11
1 + 10 + 0 = 11
11 = 11
Essa solução é verdadeira e a raiz da equação linear é (1, 2, 0).
Sistema de equações lineares
O sistema de equação linear ou sistema linear trata-se de um conjunto de equações lineares nas mesmas variáveis. Pode ser descrita da seguinte forma:
{ a11x1 + a12x2... + a1nxn = b1
a21x1+ a22x2 ... + a2nxn = b2
... ... ...
am1x1 + am2x2... + amnxn = BN
Os elementos a11, a12... são coeficientes das incógnitas (variáveis) x1,x2..., e o termo b é um termo independente (representa o valor numérico da equação linear).
Solução de equações lineares
A solução de um sistema de equações lineares trata-se de um conjunto de números/ valores que satisfazem simultaneamente todas as equações do sistema; valores das variáveis que aplicadas transformam essa equação em identidade. Esses valores são chamados de raízes do sistema de equações lineares.
Exemplo:
Equação:
{ 3x + 2y - z = 1
2x - 2y + 4z = -2
-x + 1/2y - z = 0
Aplica-se o conjunto (1, -2, -2)
(3*1) + (2*(-2)) – (-2) = 1
3 – 4 + 2 = 1
1 = 1
(2*1) – (2*(-2)) + (4* (-2)) = -2
2 + 4 – 8 = -2
-2 = -2
-1 + (1/2 * (-2)) – (-2) = 0
-1 – 1 + 2 = 0
0 = 0
Essa solução é verdadeira e a raiz do sistema linear é (1, -2, -2).
Passo nº 3:
Sistema Compatível
Esse tipo de sistema de equações lineares ocorre quando tem solução, ou seja, possui raízes.
Sistema Determinado
É um sistema que ao ser resolvido terá apenas uma única solução, ou seja, apenas um único valor pra as variáveis.
Exemplo:
{ x + y = 5
x - y = 3
Tem como raízes unicamente (4, 1) onde x = 4 e y = 1, esse sistema é compatível e determinado.
Sistema Indeterminado
É um sistema que ao ser resolvido possui várias soluções, e os valores de x e y são diversos.
Exemplo:
{ x + y = 4
0x - 0y = 0
É um sistema compatível e indeterminado, pois possui muitas soluções, seguem algumas: (0, 4); (1, 3); (2 ,2); (3, 1)...
Sistema Incompatível
Trata-se de um sistema que não possui solução.
Exemplo:
{ x + y = 9
x + y = 15
É um sistema incompatível, pois os valores de x e y sendo somados só trazem um único resultado, 9 ou 15 e não os dois ao mesmo tempo, não existe conta igual com resultados diferentes.
Sistema Equivalente
Tem-se um sistema equivalente, quando dois sistemas de equações lineares possuem uma mesma solução.
Exemplo:
{ 3x + 2y = 16
x + y = 7
{ 2x + 1y = 9
6x + 4y = 32
Ambas as soluções são (2 ,5) onde x = 2 e y = 5.
Passo nº 4:
Matriz dos coeficientes das variáveis
È uma matriz formada pelos coeficientes das variáveis do sistema linear.
Exemplo:
Sistema linear
{ a11 x1 + a12 x2... + a1n xn = b1
a21 x1 + a22 x2... + a2n xn = b2
am1x1 + am2 x2... + amn xn = nm
Matriz A dos coeficientes
A= a11 a12 a1n
a21 a22 a2n
am1 am2 amn
Matriz ampliada de um sistema linear
É uma matriz formada pelos coeficientes das variáveis do sistema linear, porém acrescida de uma coluna formada pelos termos independentes.
Exemplo:
Sistema linear
{ a11 x1 + a12 x2...
...