Estatistica Aplicada
Trabalho Universitário: Estatistica Aplicada. Pesquise 861.000+ trabalhos acadêmicosPor: Lucimara1985 • 31/10/2014 • 1.245 Palavras (5 Páginas) • 1.402 Visualizações
Pergunta 1
Suponhamos que existam, num certo mercado, duas fábricas de lâmpadas. A fábrica "A" produz 500 lâmpadas, das quais 25% apresentam defeitos e a fábrica "B" produz 550 lâmpadas, das quais 26% são defeituosas; vamos supor também que as 1050 lâmpadas são vendidas por um único vendedor. Por fim, suponhamos que um cliente vai comprar uma lâmpada sem especificar marca e que estas foram dispostas ao acaso na prateleira. Calcular:
I- A probabilidade de se receber uma lâmpada defeituosa.
II- A probabilidade de, tendo recebido uma lâmpada perfeita, ela ser da marca "B".
A alternativa que apresenta as respostas corretas é a:
(a)I = 47,62% e II = 26,00%
(b)I = 26,00% e II = 52,05%
(c)I = 25,52% e II = 26,00%
(d)I = 25,50% e II = 50,00%
(e)I = 25,52% e II = 52,05%
Pergunta 2
Certo tipo de motor pode apresentar dois tipos de falhas, mancais presos e queima do induzido. Sabendo-se que as probabilidades de ocorrência dos defeitos são de 0,2 e 0,03, respectivamente, determinar a probabilidade de que, em um motor daquele tipo, selecionado ao acaso, não ocorra, simultaneamente, as duas falhas.
(a)6%
(b)19,4%
(c)99,4%
(d)21,8%
(e)77,6%
Pergunta 3
Uma caixa contém 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas. Outra caixa contém 12, das quais 4 são defeituosas. Uma caneta é retirada aleatoriamente de cada caixa. As probabilidades de que ambas não sejam defeituosas e de que uma seja perfeita e a outra não, são respectivamente de:
(a)88,33% e 45,00%
(b)43,33% e 45,00%
(c)43,33% e 55,00%
(d)23,33% e 45,00%
(e)23,33% e 55,00%
Pergunta 4
Uma máquina impressora tem uma probabilidade constante de 0,10 de entrar em pane em um dia qualquer da semana e permanecer parada durante todo esse dia. Usando a distribuição binomial, determinou-se o quadro a seguir:
Número de quebras semanais 0 1 2 3 4 5
Probabilidades em % 59,049% 32,805% 7,290% 0,810% 0,045% 0,001%
(a)R$ 650.000,00
(b)R$ 821.147,50
(c)–R$ 645.786,00
(d)R$ 862.625,00
(e)R$ 463.703,00
Pergunta 5
A produção média mensal de determinado produto químico é de 2500 toneladas, com desvio padrão de 400 toneladas. Se a empresa vendeu 3800 toneladas em um determinado mês, qual é a probabilidade dela poder atender a todos os pedidos naquele mês?
(A)0,06%
(b)0,60%
(c)6,00%
(d)99,94%
(e)60,60%
Pergunta 6
Uma corretora de valores oferece aos seus clientes, como atrativo extra, não cobrar taxa de corretagem para os investimentos que renderem abaixo de determinado valor. Ela sabe que os investimentos recomendados por ela rendem em média 23% com desvio padrão de 3,5% no período considerado. Ela não deseja dar isenção da taxa em mais de 2,5% das aplicações recomendadas. Nas condições abaixo, para qual rentabilidade ela deve oferecer a isenção?
(a)26,16%
(b)18,14%
(c)14,16%
(D)16,14%
(e)6,14%
Pergunta 7
A média dos diâmetros internos de uma amostra de 220 arruelas produzidas por certa máquina é 0,502 polegadas e o desvio padrão é 0,005 polegadas. A finalidade para a qual essas arruelas são fabricadas permite a tolerância máxima, para o diâmetro, de 0,496 a 0,508 polegadas; se isso não se verificar, as arruelas serão consideradas defeituosas. Determinar a porcentagem de arruelas defeituosas produzidas pela máquina, admitindo-se que os diâmetros sejam distribuídos normalmente.
(a)76,98%
(B)11,51%
(c)50,00%
(d)88,49%
(e)23,02%
Pergunta 8
Uma pizzaria que oferece serviços delivery verificou estatisticamente que 70% de seus clientes solicita que os pedidos sejam entregues a domicilio enquanto os demais retiram os pedidos diretamente no estabelecimento. Para fazer frente aos pedidos, o proprietário trabalha com cinco motoboys. Considerando que ele fornece, em média, 12 pizzas por hora, qual a probabilidade de não poder atender a todos os pedidos em uma determinada hora qualquer? Observação: cada motoboy efetua duas entregas, em média, por hora.
(a)7,1%
(b)91,5%
(c)1,4%
(d)92,9%
(e)8,5%
Pergunta 9
Um fabricante produz peças tais que 15% delas são defeituosa. Se uma peça defeituosa for produzida, o fabricante perde R$ 10,00, enquanto uma peça não defeituosa dá um lucro de R$ 56,00. Qual é o lucro esperado por peça, em longo prazo?
(a)R$46,10
(b)R$46,00
(c)R$33,00
(d)R$66,00
(e)R$23,00
Pergunta 10
Uma pesquisa de opinião pública revelou que 30% da população de determinada cidade é católica. Um pesquisador sai à rua e entrevista 15 pessoas, escolhidas aleatoriamente Qual é a probabilidade
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