Financeiro amostragem

ETAPA 2:

Conforme Tavares (2007, p.76-77), as amostragens podem ser de dois tipos, a saber:

1. Amostragem probabilística: quando todos os elementos da população tiveram uma probabilidade conhecida e diferente de zero de pertencer à amostra;

2. Amostragem não probabilística: quando não se conhece a probabilidade de um elemento da população pertencer à amostra.

De acordo com este mesmo autor, a amostragem probabilística pode ser dividida em amostragem aleatória simples, amostragem sistemática, amostragem estratificada e amostragem por conglomerados

A amostragem não probabilística pode ser segmentada em amostragem a esmo, amostragem intencional e amostragem por cotas.

Neste trabalho foi realizada uma amostragem não probabilística com coleta de dados a esmo. A amostra foi de 100 pacotes de café de uma determinada marca fabricada no estado do Paraná. Esta amostra foi coletada entre os dias 15 e 20 de setembro de 2013, pelos acadêmicos que compõem o grupo em três supermercados diferentes (Supermercado Verona, Supermercado Talevi e Supermercado Central) na cidade de Telêmaco Borba – PR. Cada pacote foi pesado para identificação de seu respectivo peso total.

A seguir encontra-se a tabela com as amostras e seus respectivos pesos totais:

Tabela 1: Amostras da pesquisa e seus respectivos pesos

AMOSTRAS PESO (EM GRAMAS) AMOSTRAS PESO (EM GRAMAS) AMOSTRAS PESO (EM GRAMAS) AMOSTRAS PESO (EM GRAMAS)

1 998,40 26 996,80 51 1.003,70 76 1.003,60

2 997,80 27 999,20 52 1.010,80 77 1.013,20

3 999,50 28 1.000,50 53 1.011,00 78 1.010,30

4 993,40 29 1.000,90 54 1.007,50 79 1.003,90

5 995,60 30 1.001,30 55 1.010,40 80 998,00

6 997,90 31 1.002,00 56 1.002,80 81 989,80

7 1.002,30 32 1.000,90 57 997,40 82 998,40

8 1.000,20 33 1.003,00 58 998,90 83 992,70

9 998,60 34 1.002,30 59 989,20 84 995,80

10 997,00 35 999,00 60 990,90 85 993,10

11 995,90 36 995,80 61 997,10 86 1.005,80

12 992,30 37 993,90 62 993,60 87 1.012,60

13 993,60 38 1.003,50 63 1.008,70 88 1.014,00

14 999,20 39 1.005,80 64 1.011,40 89 1.004,80

15 995,70 40 1.000,40 65 993,90 90 1.002,60

16 996,90 41 1.010,00 66 1.010,20 91 1.011,80

17 993,60 42 1.008,00 67 1.012,00 92 1.013,50

18 990,00 43 1.004,70 68 1.008,30 93 1.012,00

19 991,20 44 1.005,90 69 998,30 94 988,70

20 992,90 45 991,40 70 987,40 95 987,20

21 990,50 46 993,10 71 990,80 96 992,60

22 990,90 47 997,80 72 991,50 97 1.004,80

23 991,80 48 998,20 73 986,80 98 1.005,90

24 998,10 49 999,40 74 989,30 99 1.002,70

25 991,60 50 1.004,90 75 997,60 100 1.015,00

Fonte: pesquisa realizada pelo grupo

ETAPA 3:

Para que se realizassem os cálculos estatísticos necessários à conclusão do trabalho, após a preparação da tabela 1 acima contendo os dados das 100 amostras coletadas, as amostras foram organizadas em ordem crescente de peso. Esta organização se encontra na tabela 2 abaixo:

Tabela 2: Dados coletados colocados em ordem crescente de peso

986,80 993,60 998,90 1.004,80

987,20 993,60 999,00 1.004,90

987,40 993,90 999,20 1.005,80

988,70 993,90 999,20 1.005,80

989,20 995,60 999,40 1.005,90

989,30 995,70 999,50 1.005,90

989,80 995,80 1.000,20 1.007,50

990,00 995,80 1.000,40 1.008,00

990,50 995,90 1.000,50 1.008,30

990,80 996,80 1.000,90 1.008,70

990,90 996,90 1.000,90 1.010,00

990,90 997,00 1.001,30 1.010,20

991,20 997,10 1.002,00 1.010,30

991,40 997,40 1.002,30 1.010,40

991,50 997,60 1.002,30 1.010,80

991,60 997,80 1.002,60 1.011,00

991,80 997,80 1.002,70 1.011,40

992,30 997,90 1.002,80 1.011,80

992,60 998,00 1.003,00 1.012,00

992,70 998,10 1.003,50 1.012,00

992,90 998,20 1.003,60 1.012,60

993,10 998,30 1.003,70 1.013,20

993,10 998,40 1.003,90 1.013,50

993,40 998,40 1.004,70 1.014,00

993,60 998,60 1.004,80 1.015,00

Fonte: pesquisa realizada pelo grupo

Com base nas informações da tabela 2 acima foram realizados os cálculos de amplitude da amostra, quantidade de classes e amplitude de classe. Estes cálculos são necessários para se preparar a tabela estatística contendo a freqüência absoluta e a freqüência relativa.

Amplitude da amostra representa a diferença entre o maior e o menor valores encontrados na coleta de dados, ou seja:

L = Xmáx – Xmín

L = 1.015,00 – 986,80

L = 28, 20

Quantidade de classes representa o número de classes de dados que irão constar na tabela de distribuição de freqüência. Este cálculo foi feito com base na fórmula de Sturges, a saber:

k