O resultado dos dados obtidos

Resultado dos dados obtidos

Diante das amostra colhida dos dados , e representados nas tabelas e gráficos por passos evidentes, a construção de meios representativos dos dados para que haja informação e entendimento dos usuários , com a classificação dos dados em ordem crescente ou decrescente fica a fato o total de frequências de cada intervalo estudado , para a construção da tabela de frequências absoluta, relativa , percentual e as acumuladas , para tal resultado e de fundamental importância que encontre a amplitude total amplitude de calasses e quantidade de classes para que a distribuição de frequência seja precisa em todos os intervalos da tabela . Com a execução de todos os métodos necessários para construção da tabela e efetuar todos os outros cálculos ; fica explicito as informações colhidas. no gráfico 2.1 que no intervalo de 0,512 a 0,515 fica representado o intervalo com maior frequência absoluta , pois teve maior repetição dos dados dentro deste campo intervalar com frequência correspondente a 33 , sendo que no intervalo de 0,496 a 0,499 e o intervalo com menor numero de frequência com exatamente 1 um dado encontrado dentro deste campo Com tudo no gráfico representativo de setores equivalente as frequências relativa onde os intervalos de 0,500 a 0,503 e 0,504 a 0,507 encontra respectivamente uma frequência relativamente correspondente a 0,11.representando 22% do total dos dados colhidos .

Cálculos das medidas de tendência central

Medidas centrais corresponde a moda , media e mediana ,onde a moda equivale ao dado que apareceu mais vezes dentre s elementos . media e soma total de dados dividido por numero de linimentos pesquisados . com tudo a mediana corresponde ao numero central do conjunto de elementos , no entanto quando o numero de elementos for par , absorver os dois números centrais somar e dividir por dois encontrando a mediana do conjunto.

Media = µ = ∑n = 51.146 ÷ 100 = 0, 51146 considerado µ=0, 511

n

Moda = 0, 512. aparece com mais frequência dentre os outros dados agrupados

Mediana = 0, 512 considerando os dados centrais de uma amostra ou população caso seja um numero par, somar os dois valores centrais e divide por dois , sendo impar considere apenas o numero central.

Calculo das medidas de dispersão.

A medidas de tendência centrais e composto Por:

Desvio e a diferença entre a média aritmética e os valores observados para variável peso. (X - ̅X)

Tabela 3.1

Soma dos desvios ∑(σ) = 0,000

σ σ σ σ σ

kg kg kg kg kg

0,496 -0,015 0,506 -0,005 0,510 -0,001 0,514 0,003 0,516 0,005

0,500 -0,011 0,506 -0,005 0,512 0,001 0,514 0,003 0,516 0,005

0,500 -0,011 0,506 -0,005 0,512 0,001 0,514 0,003 0,518 0,007

0,500 -0,011 0,508 -0,003 0,512 0,001 0,514 0,003 0,518 0,007

0,500 -0,011 0,508 -0,003 0,512 0,001 0,514 0,003 0,518 0,007

0,500 -0,011 0,508 -0,003 0,512 0,001 0,514 0,003 0,518 0,007

0,502 -0,009 0,508 -0,003 0,512 0,001 0,514 0,003 0,518 0,007

0,502 -0,009 0,508 -0,003 0,512 0,001 0,514 0,003 0,518 0,007

0,502 -0,009 0,508 -0,003 0,512 0,001 0,514 0,003 0,520 0,009

0,502 -0,009 0,508 -0,003 0,512 0,001 0,514 0,003 0,520 0,009

0,502 -0,009 0,508 -0,003 0,512 0,001 0,514 0,003 0,520 0,009

0,502 -0,009 0,508 -0,003 0,512 0,001 0,514 0,003 0,520 0,009

0,504 -0,007 0,508 -0,003 0,512 0,001 0,514 0,003 0,520 0,009

0,504 -0,007 0,510 -0,001 0,512 0,001 0,514 0,003 0,522 0,011

0,504 -0,007 0,510 -0,001 0,512 0,001 0,516 0,005 0,522 0,011

0,504 -0,007 0,510 -0,001 0,512 0,001 0,516 0,005 0,522 0,011

0,504 -0,007 0,510 -0,001 0,512 0,001 0,516 0,005 0,524 0,013

0,504 -0,007 0,510 -0,001 0,512 0,001 0,516 0,005 0,524 0,013

0,506 -0,005 0,510 -0,001 0,512 0,001 0,516 0,005 0,524 0,013

0,506 -0,005 0,510 -0,001 0,514 0,003 0,516 0,005 0,524 0,013

total -0,185 -0,061 0,011 0,063 0,173

Variância é a soma do quadrado dos desvios dividido pelo tamanho da população ou amostra∑( X - ̅X)² ou os desvios elevado ao quadrado ,encontrando o somatório de todos os quadrado dos desvios da variável peso. Tendo o valor equivalente a = 0,004

Tabela 3.2

Tabela do somatório dos quadrados dos desvios ∑ (x-¯x)² = 0,004

x-¯x) σ² x-¯x) σ² x-¯x) σ² x-¯x) σ² x-¯x) σ²

-0,015 0,0002 -0,005 0,0000298 -0,001 0,0000021 0,003 0,0000065 0,005 0,0000206

-0,011 0,0002390 -0,005 0,0000298 0,001 0,0000003 0,003 0,0000065 0,005 0,0000206

-0,011 0,0002390 -0,005 0,0000298 0,001 0,0000003 0,003 0,0000065 0,007 0,0000428

-0,011 0,0002390 -0,003 0,0000120 0,001 0,0000003 0,003 0,0000065 0,007 0,0000428

-0,011 0,0002390 -0,003 0,0000120 0,001 0,0000003 0,003 0,0000065 0,007 0,0000428

-0,011 0,0002390 -0,003 0,0000120 0,001 0,0000003 0,003 0,0000065 0,007 0,0000428

-0,009 0,0002390 -0,003 0,0000120 0,001 0,0000003 0,003 0,0000065 0,007 0,0000428

-0,009 0,0002390 -0,003 0,0000120 0,001 0,0000003 0,003 0,0000065 0,007 0,0000428

-0,009 0,0002390 -0,003 0,0000120 0,001 0,0000003 0,003 0,0000065 0,009 0,0000729

-0,009 0,0002390 -0,003 0,0000120 0,001 0,0000003 0,003 0,0000065 0,009 0,0000729