Exemplo de regressão linear

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Exemplo de regressão linear.

Em estatística ou econometria, regressão linear é um método para se estimar a condicional (valor esperado) de uma variável y, dados os valores de algumas outras variáveis x.

A regressão, em geral, trata da questão de se estimar um valor condicional esperado.

A regressão linear é chamada "linear" porque se considera que a relação da resposta às variáveis é uma função linear de alguns parâmetros. Os modelos de regressão que não são uma função linear dos parâmetros se chamam modelos de regressão não-linear. Sendo uma das primeiras formas de análise regressiva a ser estudada rigorosamente, e usada extensamente em aplicações práticas. Isso acontece porque modelos que dependem de forma linear dos seus parâmetros desconhecidos, são mais fáceis de ajustar que os modelos não-lineares aos seus parâmetros, e porque as propriedades estatísticas dos estimadores resultantes são fáceis de determinar.1Ligações Externas[editar | editar código-fonte]

SysLinea 0.1.2 : Programa de código aberto com regressão linear e não linear.

Referências

Ir para cima ↑ http://www.fisica.ufs.br/egsantana/cinematica/regresion/regresion.htm Regressão linear com experimêntos físicos

Bibliografia[editar | editar código-fonte]

REIS, E., Estatistica Descritiva (2ª ed.). Lisboa: Edições Sílabo, 1994

[Esconder]

v • e

Econometria

Regressão linear Método dos mínimos quadrados · R² · Teste t · Teste F · Valor-p

Regressão não-linear Modelo linear generalizado · Máxima verossimilhança · Método dos momentos generalizados

Ajustes nos modelos Correlação serial · Endogeneidade · Heteroscedasticidade · Mínimos quadrados de dois estágios · Multicolinearidade · Variável dummy · Variáveis instrumentais · Regressão quantílica · Teste de especificação de Hausman

Variável dependente limitada Modelo probit · Regressão logística · Regressão de Poisson

Série temporal Autocorrelação · Ruído branco · Operador de defasagem · ARMA · ARIMA · GARCH · Dados em painel · Teste de Chow · Teste de Dickey-Fuller aumentado

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