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FATORIAL DUPLO – DELINEAMENTO INTEIRAMENTE AO ACASO

Por:   •  20/4/2017  •  Trabalho acadêmico  •  449 Palavras (2 Páginas)  •  335 Visualizações

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FATORIAL DUPLO – DELINEAMENTO INTEIRAMENTE AO ACASO

FV

GL

SQ

QM

F

Fator (A)

(m-1)

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

Fator (B)

(n-1)

[pic 4]

[pic 5]

[pic 6]

Interação A*B

(m-1)*(n-1)

[pic 7]

[pic 8]

[pic 9]

Tratamento

(k-1)

[pic 10]

[pic 11]

[pic 12]

Erro

(k.r-1) – (k-1)

[pic 13]

[pic 14]

Total

(k.r-1)

[pic 15]

[pic 16][pic 17][pic 18]

[pic 19][pic 20]

FATORIAL DUPLO – DELINEAMENTO DE BLOCOS AO ACASO

FV

GL

SQ

QM

F

Fator (A)

(m-1)

[pic 21]

[pic 22]

[pic 23]

Fator (B)

(n-1)

[pic 24]

[pic 25]

[pic 26]

Interação A*B

(m-1)*(n-1)

[pic 27]

[pic 28]

[pic 29]

Tratamento

(k-1)

[pic 30]

[pic 31]

[pic 32]

Bloco

(r-1)

[pic 33]

[pic 34]

[pic 35]

Erro

(k.r-1) – (k-1)

[pic 36]

[pic 37]

Total

(k.r-1)

[pic 38]

[pic 39][pic 40]

FATORIAL TRIPLO – DELINEAMENTO INTEIRAMENTE AO ACASO

FV

GL

SQ

QM

F

Fator (A)

(m-1)

[pic 41]

[pic 42]

[pic 43]

Fator (B)

(n-1)

[pic 44]

[pic 45]

[pic 46]

Fator (C)

(L-1)

[pic 47]

[pic 48]

[pic 49]

A*B

(m-1)*(n-1)

 -[pic 50][pic 51]

[pic 52]

[pic 53]

A*C

(m-1)*(L-1)

[pic 54]

[pic 55]

[pic 56]

B*C

(n-1)*(L-1)

[pic 57]

[pic 58]

[pic 59]

A*B*C

(m-1)*(n-1)*(L-1)

[pic 60]

[pic 61]

[pic 62]

[pic 63]

Tratamento

(k-1)

[pic 64]

[pic 65]

[pic 66]

Erro

k(r-1)

[pic 67]

[pic 68]

Total

(k*r)-1

[pic 69]

FATORIAL TRIPLO – DELINEAMENTO DE BLOCOS AO ACASO

FV

GL

SQ

QM

F

Fator (A)

(m-1)

[pic 70]

[pic 71]

[pic 72]

Fator (B)

(n-1)

[pic 73]

[pic 74]

[pic 75]

Fator (C)

(L-1)

[pic 76]

[pic 77]

[pic 78]

A*B

(m-1)*(n-1)

 -[pic 79][pic 80]

[pic 81]

[pic 82]

A*C

(m-1)*(L-1)

[pic 83]

[pic 84]

[pic 85]

B*C

(n-1)*(L-1)

[pic 86]

[pic 87]

[pic 88]

A*B*C

(m-1)*(n-1)*(L-1)

[pic 89]

[pic 90]

[pic 91]

[pic 92]

Tratamento

(k-1)

[pic 93]

[pic 94]

[pic 95]

Bloco

(r-1)

[pic 96]

[pic 97]

Erro

k(r-1)

[pic 98]

[pic 99]

Total

(k*r)-1

[pic 100]

ANÁLISE DE VARIÂNCIA NÃO PARAMÉTRICA

1ª coisa colocar em ordem e fazer os POSTOS (colocando números do menor pro maior)

Hipóteses: H0: As médias dos postos são iguais entre as amostras

             H1:As médias dos postos não são iguais entre as amostras[pic 101]

Decisão: Se H>X²tab ( rejeita Ho[pic 102]

Se H aceita Ho[pic 103]

Teste:[pic 104]

Se aceitar H0, dizemos que as médias dos postos são iguais. Conseqüentemente as médias das amostras são iguais ( independente da unidade de medida.

...

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